在Python中，字典是一种动态数据结构，允许键值对的存储。字典的底层实现主要是通过哈希表（Hash Table）来达到高效存储的效果。
哈希函数：字典中的每个键都映射到哈希表的一个位置。哈希函数负责将键转化为这个位置的索引。
冲突处理：尽管哈希函数可以有效降低查找时间，但如果同时有两个键经过哈希计算后得到相同的索引（碰撞），字典就需要采用链地址法（也称开放寻址法）或者树状寻址等方法来解决这一问题。
动态扩容：为了保证字典的高效存储，当发现哈希表已满（达到预设的最大容量）时，Python会自动进行扩展，例如创建一个更大的哈希表。
综上所述，Python字典的高效存储主要通过哈希表和冲突处理策略来实现，并且在需要时会动态扩容。
在Python中，字典是一种动态的键值对集合。它的设计目标是提供高效的数据查找和更新方式。 1. 高效查找：通过键直接访问值，时间复杂度为O(1)，非常高效。 2. 存储结
在Python中，字典是一种动态数据结构，允许键值对的存储。字典的底层实现主要是通过哈希表（Hash Table）来达到高效存储的效果。 1. **哈希函数**：字典中的每个
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