遇到Python并发问题?这里教你正确使用锁和线程池

原创 淩亂°似流年 2025-01-06 17:30 0阅读 0赞

在Python中,处理并发问题通常涉及到同步机制。主要有两种方式:锁(Lock)和线程池(Thread Pool)。

  1. 锁(Lock):

    • threading.Lock() 创建一个锁对象。
    • 在多线程代码中,通过lock.acquire() 获取锁,并进行相应的操作。当完成任务后,使用lock.release() 释放锁。
    • 锁是互斥的,即同一时间只能有一个线程持有该锁。
  2. 线程池(Thread Pool):

    • concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() 创建一个线程池。
    • 在多任务处理中,使用submit(func, *args, **kwargs)) 将任务提交给线程池。其中,func(*args, **kwargs)) 是要执行的任务。
    • 线程池会根据当前可用的线程数量来自动分配任务。

以上两种方式可以有效解决Python并发问题,选择合适的方式取决于具体需求和场景。

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