遇到Python并发问题?这里教你正确使用锁和线程池
在Python中,处理并发问题通常涉及到同步机制。主要有两种方式:锁(Lock)和线程池(Thread Pool)。
锁(Lock):
threading.Lock()
创建一个锁对象。- 在多线程代码中,通过
lock.acquire()
获取锁,并进行相应的操作。当完成任务后,使用lock.release()
释放锁。 - 锁是互斥的,即同一时间只能有一个线程持有该锁。
线程池(Thread Pool):
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()
创建一个线程池。- 在多任务处理中,使用
submit(func, *args, **kwargs))
将任务提交给线程池。其中,func(*args, **kwargs))
是要执行的任务。 - 线程池会根据当前可用的线程数量来自动分配任务。
以上两种方式可以有效解决Python并发问题,选择合适的方式取决于具体需求和场景。
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