使用Python进行文本分析：常见数据预处理问题

原创 梦里梦外; 2024-12-24 15:48 88阅读 0赞

在Python中，进行文本分析时常见的数据预处理问题主要包括以下几个方面：

  1. 清洗和去除噪声：

    • 处理标点符号，如逗号、句号等。
    • 去除HTML标签和其他非文本字符。
    • 对于特殊词汇（停用词），可以选择保留或剔除。

  2. 分词：

    • 将连续的文本划分为单个词语（tokens）。

  3. 词干提取/词形还原：

    • 把分词后的词语还原为它们的基本形式，如将复数形式还原为单数形式。

  4. 频率统计：

    • 对处理过的词汇进行频次统计，以便后续的分析或过滤。

  5. 数据集划分：

    • 如果需要进行模型训练或评估，通常会将数据分为训练集和测试集。
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