Python模块导入：理解和避免模块路径依赖，以及如何正确地使用import语句？
在Python中，模块是用来组织代码的单元。当你需要使用一个外部的功能或数据时，通常会从Python的内置库或者已安装的第三方库导入所需模块。
然而，模块导入可能会面临一些问题，特别是关于模块路径依赖：
相对导入：使用
.来表示当前目录下子模块。如果子模块位于父目录中，这将导致无法找到模块。导入顺序：Python解释器在查找模块时遵循特定的搜索路径。如果某个模块在前级或同级目录中，则它可能会优先被导入。
为了避免这些问题，以下是一些正确的使用import语句的方法：
明确导入：对需要使用的模块进行明确的导入，例如
import numpy。避免循环导入：如果一个模块依赖另一个模块，最好在两个模块都被正确导入后，再将依赖关系暴露出来。
使用绝对导入：在某些情况下，可能需要确保模块始终按照特定路径被查找。这时可以使用
import sys然后sys.path.append('your/path')来添加自定义的搜索路径。
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