Python爬虫实践：面对的常见问题及解决方案
在进行Python爬虫实践时，可能会遇到各种问题。这里列举一些常见的问题及相应的解决方案。
网站反爬机制：
- 确保你的爬虫遵守robots.txt文件，避免对服务器造成过大压力。
- 使用代理IP来模拟用户行为，减少被封禁的风险。
解析HTML或XML：
- 如果目标网站的HTML结构相对固定，可以使用BeautifulSoup等库进行深度解析。
- 对于动态加载的内容，可能需要结合如Selenium这类工具进行交互式爬取。
数据存储：
- 可以选择数据库（如SQLite、MySQL等）来持久化存储爬虫抓取的数据。
- 或者使用文件系统（如txt、csv、json等格式）进行简单存取。
错误处理和调试：
- 使用try/except块捕获可能出现的异常，例如网络问题、解析错误等。
- 使用Python的调试工具（如pdb模块）进行代码层面的调试，找出问题的具体原因。
以上就是Python爬虫实践中可能会遇到的一些常见问题及解决方案。在实际操作时，还需根据目标网站的具体情况灵活应对。
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悠悠
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迷南。
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