Python并发编程：多线程与进程的实战示例

原创小咪咪 2024-12-17 09:03 19阅读 0赞

在Python中，我们可以使用内置的`threading`模块来实现多线程。下面我们将通过几个实战示例来理解并运用这些知识。

**1. 多线程简单示例**

创建一个简单的函数作为线程运行的对象，然后创建多个线程执行这个函数。

```python
import threading

def simple_function():
    print(f"Running on thread {threading.current_thread().name}")

# 创建多线程执行 simple_function
threads = []
for _ in range(5):  # 创建5个线程
    t = threading.Thread(target=simple_function)
    threads.append(t)
    t.start()  # 启动线程

# 等待所有线程完成任务
for thread in threads:
    thread.join()
```

**2. 进程与多进程示例**

Python通过`subprocess`模块来实现进程创建和通信。而多进程可以通过`multiprocessing`模块实现。

下面是一个简单的子进程和多进程示例：

```python
import subprocess
import multiprocessing

# 子进程示例
def run_subprocess():
    process = subprocess.Popen(['ls', '-lh'], stdout=subprocess.PIPE)
    output, error = process.communicate()
    print(f"Output: {output.decode()}")
    print(f"Error: {error.decode()} if any")

# 多进程示例
def run_multiprocessing():
    def worker_process():
        print("Worker process started")

# 简单的计算任务，可以替换为复杂的任务
        result = 10 * 2
        print(f"Result computed in worker: {result}")

print("Worker process completed successfully")

# 创建进程池，指定最大进程数
    pool = multiprocessing.Pool(3)

# 分派任务给进程池
    for _ in range(5):
        pool.apply_async(worker_process)

# 关闭进程池，等待所有任务完成
    pool.close()
    pool.join()

print("Multiprocessing completed successfully")

# 主程序，调用示例函数
if __name__ == "__main__":
    run_subprocess()  # 运行子进程示例
    run_multiprocessing()  # 运行多进程示例

```

这个例子展示了如何使用`subprocess`创建子进程，以及如何使用`multiprocessing`模块实现多进程。

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