Python库管理：如pip、conda等的常见问题及解决方案
在Python编程中，管理和使用各种库是非常常见的。这里主要列出一些关于pip（Python包管理者）和conda（一个强大的多环境Python包管理器）的问题以及解决方案。
安装库：
- pip:
pip install <package_name>(如：pip install numpy) - conda:
conda install <package_name>(同上)
- pip:
更新库：
- pip:
pip upgrade <package_name>(如：pip upgrade numpy) - conda:
conda update <package_name>(同上)
- pip:
卸载库：
- pip:
pip uninstall <package_name>(如：pip uninstall numpy) - conda:
conda remove <package_name>(同上)
- pip:
环境管理（conda）：
- 创建环境：
conda create --name <env_name> python=<version>（如：conda create --name myenv python=3.7） - 切换环境：
conda activate <env_name>或source activate <env_name>.sh - 卸载环境：
conda deactivate，然后删除环境：conda remove --name <env_name>>
- 创建环境：
pip和conda冲突：
- 确保只有一个激活的Python环境（推荐使用conda管理）。
- 如果使用pip安装库，确保该库不是为特定Python环境设计的。否则，可能会导致问题。
以上就是关于Python库管理中pip和conda的一些常见问题及解决方案。
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╰半夏微凉°
骑猪看日落
刺骨的言语ヽ痛彻心扉
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