Python数据科学：Pandas读写操作示例

原创 深碍√TFBOYSˉ_ 2024-12-14 21:42 123阅读 0赞

Pandas是Python中一个强大的数据处理库，它提供了大量的数据结构和功能来方便地进行数据的读取、清洗、转换以及存储。

下面是一些基本的Pandas读写操作示例：

  1. 读取CSV文件：
    ```python
    import pandas as pd

data = pd.read_csv(‘file.csv’) # ‘file.csv’是你要读取的文件路径
print(data.head()) # 查看数据的前几行

  2. 2. 写入CSV文件：
  3. ```python
  4. # 假设你有一个DataFrame对象df
  5. df.to_csv('new_file.csv', index=False)  # 'index=False'表示不保存索引

  1. 读取Excel文件：

    1. data = pd.read_excel('file.xlsx')  # 'file.xlsx'是你要读取的文件路径
    2. print(data.head())  # 查看数据的前几行

  2. 写入Excel文件：
    同理，只需将read_csv替换为read_excel即可。

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