MySQL查询优化：索引缺失引发性能瓶颈实例

原创 男娘i 2024-12-14 21:09 117阅读 0赞

在MySQL的查询优化中，索引的缺失常常是导致性能瓶颈的重要因素。这里我们将通过一个实际的例子来说明这一点。

假设我们有一个销售数据库，其中有一个表sales，包含以下字段：

  • sale_id（主键，整数类型）
  • product_name（产品名称，字符串类型）
  • sale_date（销售日期，日期时间类型）

现在我们要查询在2021年内的所有产品名称和对应的销售日期。原始的SQL语句可能是这样的：

  1. SELECT product_name, sale_date
  2. FROM sales
  3. WHERE YEAR(sale_date) = 2021;

但是问题在于这个表并没有对sale_date字段建立索引。

解决方案是为sale_date字段创建一个索引。在MySQL中，我们可以这样做：

  1. ALTER TABLE sales ADD INDEX sale_year_index (YEAR(sale_date)));

这样当我们要执行上述查询时，MySQL将能够更有效地利用索引来加速数据检索过程，从而提高整体性能。

注意：创建索引可能会增加存储空间，并可能影响写入性能。所以在选择是否创建索引时，需要权衡利弊。

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