新特性实践：Java 8 Stream API实战案例

原创小灰灰 2024-11-06 09:15 3阅读 0赞

Java8引入的 Stream API 提供了一种高效且表达性强的方式来处理集合数据。以下是一些使用 Java8 Stream API 的实战案例，这些案例可以帮助你理解如何利用 Stream API来简化代码并提高性能。

###1.过滤和映射假设我们有一个 `List` 的 `Person` 对象，我们想要找出所有年龄大于18 的人，并获取他们的名字。

```javaimport java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamExample {
 public static void main(String[] args) {
List<Person> people = // 初始化人员列表List<String> names = people.stream()
.filter(p -> p.getAge() >18)
.map(Person::getName)
.collect(Collectors.toList());
//打印名字 names.forEach(System.out::println);
 }
}
```###2.排序对一个数字列表进行排序。

```javaimport java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamExample {
 public static void main(String[] args) {
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5);
List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
//打印排序后的列表 sortedNumbers.forEach(System.out::println);
 }
}
```###3.聚合操作计算一个数字列表的总和。

```javaimport java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class StreamExample {
 public static void main(String[] args) {
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
int sum = numbers.stream()
.reduce(0, (a, b) -> a + b);
 System.out.println("Sum: " + sum);
 }
}
```###4.并行流对大集合进行并行处理以提高性能。

```javaimport java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamExample {
 public static void main(String[] args) {
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
List<Integer> squaredNumbers = numbers.parallelStream()
.map(i -> i * i)
.collect(Collectors.toList());
//打印平方后的列表 squaredNumbers.forEach(System.out::println);
 }
}
```###5.组合多个操作组合过滤、映射和聚合操作来找出列表中年龄大于18 的人的平均年龄。

```javaimport java.util.List;

public class StreamExample {
 public static void main(String[] args) {
List<Person> people = // 初始化人员列表 double averageAge = people.stream()
.filter(p -> p.getAge() >18)
.mapToInt(Person::getAge)
.average()
.orElse(0);
 System.out.println("Average age: " + averageAge);
 }
}
```这些案例展示了 Stream API 的强大功能，包括过滤、映射、排序、聚合和并行处理。通过这些实践，你可以更深入地理解 Stream API，并将其应用到实际项目中。