Java 8 Stream API：并行处理大规模数据示例

原创短命女 2024-10-14 08:12 66阅读 0赞

在Java 8 Stream API中，我们可以方便地进行并行处理，尤其是对于大规模数据。这里提供一个简单的示例：

假设我们有一个大型文件，内容如下（这里用字符串表示）：

```java
String largeFile = "..."
// 这里假设largeFile是一个大型文件，实际存储在磁盘上
```

我们想要对这个大型文件进行分块并计算每块的字符数。这可以通过以下步骤实现：

1. 使用`Files.lines()`读取大型文件内容为流。
2. 将流转换为一个可以迭代的列表（List<String>）。
3. 分块处理列表，这里使用`Collectors.groupingBy()`按块进行分组。
4. 对每块计算字符数，这里使用`IntStream.count()`方法。
5. 最后将结果存储到一个新的列表中。

下面是一个具体的Java代码实现：

```java
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ParallelLargeFileProcessing {
    public static void main(String[] args) {
        // 假设largeFile存储在磁盘的特定路径下
        String largeFilePath = "path/to/large/file.txt";

try {
            List<String> largeFileContent = Files.readAllLines(Paths.get(largeFilePath)));

// 按块分组，每块50个字符
            int blockSize = 50;
            List<List<String>> blocksWithContent = largeFileContent.stream()
                    .collect(Collectors.groupingBy(line -> {
                        // 分割每行以达到块的界限
                        String[] chunks = line.trim().split("\t+"); // 换成实际分隔符

// 计算每行字符数，如果大于块大小则分割到新的块中
                        int charsInLine = chunks.length;
                        if (charsInLine > blockSize) {
                            // 分割并创建新的块列表
                            List<List<String>> blocksForCurrentLine = new ArrayList<>();
                            for (int i = 0; i < Math.ceil(charsInLine / blockSize)); i++) {
                                String chunk = chunks[i * blockSize] + "\t+"; // 换成实际分隔符
                                blocksForCurrentLine.add(Arrays.asList(chunk, chunk))));
                            }
                            return blocksForCurrentLine;
                        } else {
                            // 如果块大小范围内，直接返回当前块列表
                            return Collections.singletonList(Arrays.asList(line, line))));
                        }
                    }))), blockSize));

// 检查每个块是否至少包含一个字符
            List<List<String>> validBlocks = blocksWithContent.stream()
                    .flatMap(blockList -> blockList.stream().filter(line -> !line.isEmpty()))))
                    .collect(Collectors.toList()));

// 计算每个有效块的平均字符数
            double averageCharsInValidBlock = validBlocks.stream()
                    .mapToDouble(block -> block.stream().mapToInt(line -> line.length())).average())
                    .orElse(0.);

System.out.println("Average characters in valid blocks: " + averageCharsInValidBlock);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
```

这个示例代码会读取大型文件内容，按块分组并计算每块的字符数。最后会检查每个有效块至少包含一个字符，并计算平均字符数。