Java高并发编程挑战：分布式锁实现

原创ゞ浴缸里的玫瑰 2024-10-11 14:57 65阅读 0赞

在Java的高并发编程中，一个常见的挑战就是如何有效地实现分布式锁。分布式锁是一种跨多个节点保证数据一致性的方式。

以下是一个简单的分布式锁实现（使用Redis作为存储）：

```java
import redis.clients.jedis.Jedis;

public class DistributedLock {
    private Jedis jedis;
    private String lockKey = "lock:your-resource-key";

public DistributedLock(Jedis jedis) {
        this.jedis = jedis;
    }

public boolean acquireLock(String resourceKey) {
        if (jedis.exists(lockKey + resourceKey))) {
            return false; // Lock already acquired
        }

try {
            String lockValue = "your-lock-value"; // Set your value
            jedis.set(lockKey + resourceKey), lockValue);
            return true; // Lock acquired successfully
        } catch (Exception e) {
           释放锁资源； // 确保释放锁
            e.printStackTrace();
            return false; // 锁获取失败
        }
    }

public boolean releaseLock(String resourceKey) {
        String lockKeyWithResource = lockKey + resourceKey;
        try {
            jedis.del(lockKeyWithResource));
            return true; // Lock released successfully
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false; // 锁释放失败
        }
    }
}
```

这个示例中，我们使用Redis作为分布式锁的存储。`acquireLock`方法尝试获取锁，如果已存在，则返回false。`releaseLock`方法用于释放已锁定的资源。

请根据你的实际环境（如使用的分布式存储系统）进行适当的调整。

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