使用Java 8 Stream API进行大数据分析的案例解析

原创朴灿烈づ我的快乐病毒、 2024-09-19 06:06 60阅读 0赞

在Java 8 Stream API中，我们可以对大数据集进行各种高效操作，如过滤、分组、排序等。下面通过一个具体的案例来解析。

假设我们有一个大型电商网站的大数据库存销记录，数据格式如下：

```java
List<DataRecord> inventorySales = ... // 实际获取的数据
```

`DataRecord`类可能包含以下字段：

```java
class DataRecord {
    String productId; // 产品ID
    String productName; // 产品名称
    Date saleDate; // 销售日期
    int saleQuantity; // 销售数量
}
```

现在，我们想要找出销售量最大的10种产品。这可以通过Stream API的`groupingBy`、`maxBy`和`limit`方法实现。

以下是一个详细的步骤：

```java
List<DataRecord> salesByProduct = inventorySales.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(DataRecord::productId)));

// 找出销售量最大的10种产品
Map<String, Long> top10ProductsBySale = salesByProduct.values().stream()
    .mapToLong(productList -> productList.stream().filter(r -> !r.isDeleted())).reduce(0L, Long::sum))
    .collect(Collectors limiting(10)));

// 打印销售量最大的10种产品
top10ProductsBySale.forEach((productId, saleQuantity)) -> {
    System.out.println("Product ID: " + productId + ", Sale Quantity: " + saleQuantity);
});
```

这个示例展示了如何使用Stream API对大数据进行分析，找出销量最大的10种产品。

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