opencv-python 开发环境的安装、配置

客官°小女子只卖身不卖艺 2024-05-31 04:42 105阅读 0赞

**目录**

一。安装python

1.到python官网下载安装包

2.安装python

3.环境的验证

二.安装numpy

1.安装numpy

2 验证numpy

三.安装matplotlib

四、安装opencv

1) pip方式：

2)预编译方式

五。安装jupyter notebook

六、vscode的下载、安装、启动和配置

1）vscode的下载和安装

2）vscode环境配置

七。第一个opencv程序

八、构建虚拟环境

1)创建虚拟环境

2)激活虚拟环境

3)配置虚拟环境

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### 一。安装python ###

#### 1.到[python官网][python]下载安装包 ####

**注意：**班级同学们请到班级资料下载安装包，可以不用到网上下载。

点击导航栏download->windows ，在打开的页面下载选择合适python版本的安装包下载。

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

#### 2.安装python ####

**a、双击启动安装程序，** 在如下弹窗上点击【运行】，系统打开安装程序。

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2][]

**b.勾选窗口下方的选项后，点击【install Now】按钮开始安装**

**知识点：**添加python路径到path后，你在命令窗口中的任何路径下执行python，系统都可以找到python.exe，如果不添加到环境变量path中，则必须指定完整的python.exe的路径才能正常启动python。

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3][]

系统弹出是否允许对设备更改的提示窗口，点击【是】后继续安装

**c.安装完成后关闭安装程序**

当出现下面的窗口，就说明你已经成功安装了python，点击【close】结束安装。

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4][]

#### **3.环境的验证** ####

打开命令行窗口（cmd） ，输入python后，系统能正常响应，并进入python环境，则说明安装成功了。

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5][] ![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6][]

### **二.安装numpy** ###

#### **1.安装numpy** ####

numpy库支持数组、矩阵等运算，是opencv需要的。所以要先安装下。

安装numpy只需要在命令行窗口中输入 ：

pip install numpy

但为提高下载速度，建议采用国内镜像源进行安装：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  numpy

**知识点：**pip默认从国外 `https://pypi.Python.org/simple/`下载，下载速度慢，

**-i** 参数可以指定镜像源，采用国内镜像，提高安装速度。

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple为清华大学镜像源

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7][]

#### 2 验证numpy ####

启动python后，执行import numpy，如果没有错误提示，则说明numpy正常安装了

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8][]

### **三.安装matplotlib** ###

matplotlib在显示图像，绘制图表方面很方便，建议大家安装一下。

安装和检查的方法同numpy。安装命令改为：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  matplotlib

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9][]

###  四、安装opencv ###

opencv有三种方式可以安装，pip方式，预编译方式和源代码方式。第三种方式较为复杂，就不在此介绍。上面pip的方式想必同学们已经掌握，所以建议同学们可以操练下预编译方式奥。

#### 1) pip方式： ####

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  opencv-python

#### ![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10][]2)预编译方式 ####

在python官网下载预编译的opencv文件后，解压，然后在你的python的 site-packages目录下创建 cv2 目录，并将预opencv的编译文件（pyd文件）拷贝到该目录。

（班级同学不用下载，请到超星班级资料 的 安装包及组件 > opencv预编译文件 目录下下载）

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 11][]

### **五。安装jupyter notebook** ###

著名的jupyter notebook还是很有必要安装下的。

它是一种交互式编程工具，你可以写上一段代码，就执行下，执行结果也可以保留下来，让学习过程变得更直接，更容易。

大家可以采用pip方式安装jupyter notebook。

安装命令不告诉你，是不是你已经可以自己搞定了呢？

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  jupyter notebook

安装截图如下![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 12][]

安装完成后，运行jupyter notebook.exe即可启动。

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 13][]

###  六、vscode的下载、安装、启动和配置 ###

#### **1）vscode的下载和安装** ####

注意。班级同学请去超星班级资料下载，无需去vscode官网下载安装包，

a）打开[下载页面][Link 1]

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 14][]

b）根据操作系统选择相应安装程序

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 15][]

c）解压zip文件

解压到D盘根目录下（也可是其他盘，建议在根目录下方便查找）

d）启动程序

如上图所示，到解压目录下，双击code.exe启动程序。打开界面如下

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_14_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

如果你希望打开或保存文件到指定目录，可以点击【打开文件夹】选择哪个目录

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 16][]

例如，

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 17][]

打开后，列表显示文件夹中的文件

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 18][]

#### 2）vscode环境配置 ####

a）界面字体大小设置

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 19][]

b）界面汉化插件安装

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_17_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

点击【install】，安装完成后重启。下面就是汉化之后的界面

c).vscode上安装python插件

参考如下所示，安装python插件

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 20][]

6.安装python代码自动补全插件

Visual Studio IntelliCode

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 21][]

6. 设置python解释器

打开**命令选项板**（Ctrl + Shift + P）选择Python 3解释器，开始键入**Python：select inter**命令进行搜索，然后选择命令。

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_13_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 22][]

选择命令后，系统弹出可选的python解释器环境，根据需要选择![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 23][]

如果你要的python环境不在列表中，则点击“enter interpreter path...”，在弹出窗口中选择你要的那个python文件路径。

### **七。第一个opencv程序** ###

在vscode中点击新建一个python文件，如lesson01.py

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 24][]

输入代码如下：

注意：请确保执行前你已经将lena,jpg文件放到该py文件所在的目录，否则则会由于找不到文件而打开失败。

import numpy as np
    import cv2 as cv
    
    img = cv.imread("lena.jpg")  #读取当前路径下的图像文件lena,jpg
    cv.imshow("lena",img)        # 显示图像，窗口标题未:lena
    cv.waitKey(0)                #等待用户输入
    cv.destroyAllWindows()       #用户一旦输入任意键后，程序关闭窗口

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 25][]

执行结果如下

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 26][]

### **八、构建虚拟环境** ###

我们手头可能有2个项目，项目A可能需要的opencv版本a可能和项目B需要的opencv版本，那么怎么办？

我们可以运行项目A时，按要求安装opencv版本a，运行项目B时，卸载opencv的版本a，再安装版本b，但是这样会不会让人难过，有点头晕呢？

还好，我们可以通过虚拟环境解决。

虚拟环境就好比你准备好多个独立的房间，不同的房间进行不同的装修，需要什么样的配置，就选用那个房间就好了。

虚拟环境的基本过程为：**创建虚拟环境** \-> **激活某个虚拟环境** \-> **配置虚拟环境** \-> **使用环境**

下面我们来搭建一个虚拟环境看看吧！

#### 1)创建虚拟环境 ####

下面命令在当前路径下创建一个文件夹myenv1作为虚拟环境文件的容器

python -m venv myenv1

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_15_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_14_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

#### 2)激活虚拟环境 ####

根据需要安装相应的模块

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 27][]

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 28][]

#### 3)配置虚拟环境 ####

激活后就可以根据需要安装相应的模块了。例如，如下所示：

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 29][]

4)使用虚拟环境

你可以在在你的python开发环境中去设置虚拟环境。

下面以vscoe为例说明，的虚拟环境的配置方法。

a）点击左下角的“管理”按钮后，点击弹出菜单\[命令面板..\]

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 30][]

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 31][]

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 32][]

然后，再点击下图中的【Find..】

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 33][]

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 34][]

设置之后，vscode左下角显示了当前使用的虚拟环境，及其python的版本

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 35][]

###  ###

[python]: https://www.python.org/
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210904175208871.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/ebcd8de3a69244acba28d581e0390c4e.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/4603c3f332e744bf88a94289df3ab8bb.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/5c8ea73682e84b88b28752f6aa1c00c0.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/7f03b316057846ecbf6fbf76d9f6d743.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210904185433745.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/578ca969e1a9455c96037702cdfd0ddf.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/644cce8c1db2424d9679c636112811f4.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/769f6132651b4b669876be1b150679bd.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/7c3c3b56ea1f42068b90c1558347c810.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/acaeef787b304e06ae8691cdb57a50d0.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/e94ab070ada84f6896784773025f9b4a.png
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[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 12]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/5250a5950fd0420fa941454fb2ea2687.png
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[Link 1]: https://code.visualstudio.com/updates/v1_48
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 14]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/741f5f4669fa4bda82ea67e57d600031.png
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[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_14_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/c2d284f2ab594976bcba84cccffff450.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5pu557qi5p2P_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 16]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/31/ffbebf00544640dcb6b5c30417dc2e73.png
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