25+个可供选择的开源数据库引擎

一时失言乱红尘 2024-05-28 10:18 72阅读 0赞

网上收到一篇关于开源数据的文章，最近想看看一些开源数据库的源代码，所以就索性翻译下了。文章是2年前的。不过看下来很多东西都没有过时，还算可以：

[http://www.webresourcesdepot.com/25-alternative-open-source-databases-engines/][http_www.webresourcesdepot.com_25-alternative-open-source-databases-engines]

大多数的程序员都有自己青睐的数据库，而且一般而言都是有一定的使用经验的。

可能是下面某一种比较流行的数据库：

*  [MySQL][]

*  [PostgreSQL][]
 *  [MSSQL][]
 *  [SQLite][]
 *  [MS Access][]

或者是其它更简单的存储方式：XML、text等等。

为什么上面那些数据库很受欢迎呢？因为它们被频繁的使用，并且有很好的文档，背后又有很多不错的论坛支持。而且网上也有很多不错的cms能和他们进行很不错的结合。同时很容易使用，并且也有很多主机公司提供服务等等。

但是现在也有很多不错的数据库变的日益流行起来了。甚至很多都优于现在你所使用的数据库。

下面就介绍25+种的数据库，也许你下个项目就会考虑使用他们：

一、[MongoDB][]（[http://www.mongodb.org/）][http_www.mongodb.org]

它是一个具有高效率、具有伸缩性、自由模式（schema-free）、面向文档（类似json之类的数据模式）的开源数据库。

现今有很多流行的编程语言，如“PHP,Python,Perl, Ruby, JavaScript, C++”等，都有了相应的驱动。

二、[Hypertable][]（[http://www.hypertable.org/）][http_www.hypertable.org]

Hypertable是一个具有高效的分布式的数据存储系统。被用来设计支持那些需要很大效率，伸缩性，及可靠性的应用。它是在Google的BigTable及关注大的伸缩性数据集合而设计出来的。

三、[ApacheCouchDB][]（[http://couchdb.apache.org/）][http_couchdb.apache.org]

一个面向文档的数据库，可以使用流行的JavaScript在MapReduce（映射简化？）中被查询、索引的。CouchDB提供一个RESTfulJSON接口，能够在任何环境中通过HTTP请求。

四、[Neo4j][]（[http://neo4j.org/）][http_neo4j.org]

这是一个嵌入式的，基于硬盘并且支持完整的java事务引擎。它是将数据存储在图中，而不是一般意义上的表中。Neo4j具有很不错的伸缩性。它可以在一台机器或者多台组合的方式处理数以万计的节点/关系/属性。

五、[Riak][]（[http://riak.basho.com/）][http_riak.basho.com]

Riak在处理及结合web应用的时候是理想的数据库：

1.  分散的Key-value存储
2.  理想的映射/简化引擎
3.  友好的HTTP/JSON查询接口

六、[Oracle Berkeley DB][]（[http://www.oracle.com/technology/products/berkeley-db/index.html）][http_www.oracle.com_technology_products_berkeley-db_index.html]

它是一种可以让开发人员快速的、稳定的、本地持久无需管理员的数据库引擎。Oracle Berkeley DB是一个能够直接连接到你应用里面的库。并且能够让你使用简单的函数调用远程服务而具有更好的工作效能。

七、[Apache Cassandra][]（[http://incubator.apache.org/cassandra/）][http_incubator.apache.org_cassandra]

Cassandra是一个高伸缩性的第二代分布式数据库，很多著名的公司都在使用它，像Facebook、Digg、Twitter、Cisco等等。

它的目标是为存储数据提供一个可持续，具有容错性并且高可用性的环境。

八、[Memcached][]（[http://memcached.org/）][http_memcached.org]

memcached是将从数据库中获取，API获取或者页面渲染获取到的数据以键值对方式小块数据（字符串、对象等）存储在内存中的方式存储数据。

一般使用在加速动态web应用，以增加数据库数据缓存。

九、[Firebird][]（[http://www.firebirdsql.org/）][http_www.firebirdsql.org]

Firebird可以运行在Linux上，windows及各种Unix平台上的关系数据库。它提供高性能及支持存储过程及触发器的强有力的语言支持。

十、[Redis][]（[http://code.google.com/p/redis/）][http_code.google.com_p_redis]

redis是使用c语言编写的高级快速的键值对方式存储的数据库。它可以像memcached一样使用，位于传统数据库前端作为缓存，同时也可以直接使用。

它是被很多语言所支持的。像很多流行的项目，如“GitHub、EngineYard”等等都是使用它的。

如现有的PHP客户端Rediska，就可以用来管理Redis数据库。

十一、[Hbase][]（[http://hadoop.apache.org/hbase/）][http_hadoop.apache.org_hbase]

Hbase是一种分布式及（多面向存储？）column-oriented store的，且被称为Hadoop数据库。

此项目的目标是能够处理如“上亿条，成千上万行”数据的非常大的表。

它具有平滑的web服务网关，能够支持xml、Protobuf及二进制数据编码控制。

十二、[Keyspace][]（[http://scalien.com/keyspace/）][http_scalien.com_keyspace]

它是具有持续性复制、容错，以键值对方式运行在window操作系统之上的数据库。

Keyspace通过屏蔽服务器/网络错误及单个的高可用性服务的方式来确保高使用性。

十三、[4Store][]（[http://4store.org/）][http_4store.org]

它是一个数据库引擎并且提供数据库查询及RDF数据。

它是使用ANSI C99语言编写，并设计运行在类似UNIX操作系统之上，提供高可用性、稳定性、及伸缩性。

十四、[MariaDB][]（[http://askmonty.org/wiki/index.php/MariaDB）][http_askmonty.org_wiki_index.php_MariaDB]

MariaDB兼容及替换了MysqlServer的数据库。

它基本囊括了大多数的开源存储引擎及Maria 存储引擎。

十五、[Drizzle][]（[https://launchpad.net/drizzle）][https_launchpad.net_drizzle]

它是属于Mysql的一个分支，主要专注于优化云服务及网络应用的可靠性数据库。

十六、[HyperSQL][]（[http://hsqldb.org/）][http_hsqldb.org]

Hypersql是使用java语言编写的关系型数据库。

它提供一个小型却快速的数据库引擎，可以存储在内存、硬盘，并且提供嵌入式或者服务端方式。

十七、[MonetDB][]（[http://monetdb.cwi.nl/）][http_monetdb.cwi.nl]

MonetDB是为了使用数据挖掘、OLAP、GIS、XML 查询、文本、多媒体等高性能应用而设计的数据库系统。

十八、[Perservere][]（[http://www.persvr.org/）][http_www.persvr.org]

Perservere是个对象存储引擎及应用服务器（运行在java/Rhino），并且能够提供动态JSON数据存储以便开发基于javascript的网络富客户端应用。

十九、[eXist-db][]（[http://exist-db.org/）][http_exist-db.org]

eXist-db是使用xml技术构建。依照xml数据模型及高效特征，并且基于XQuery查询索引方式来存储xml数据的。

二十、其它数据库

*  [Gladius][] (PHP flat-file database)
 *  [CloudStore][]
 *  [OpenQM][] (multivalue database)
 *  [ScarletDME][] (multivalue database)
 *  [SmallSQL][] (Java Desktop SQL Database Engine)
 *  [LucidDB][]
 *  [HyperGraphDB][] (graph database)
 *  [InfoGrid][] (graph database)
 *  [Apache Derby][]
 *  [hamsterdb][]
 *  [H2 Database][]（java写的）
 *  [EyeDB][]
 *  [txtSQL][]（网站打不开了！）
 *  [db4o][]（貌似不开发了？）
 *  [Tokyo Cabinet][]
 *  [Project Voldemort][]

译者补充：

看完文章，记得应该还有一些其它有名的存储数据库：

[http://www.nextdb.net/][http_www.nextdb.net]（为开发者写的关系型数据库）

[http://www.erlang.org/doc/apps/mnesia/][http_www.erlang.org_doc_apps_mnesia]（Erlang写的？）

[http://www.cubrid.org/][http_www.cubrid.org]（貌似有公司维护？）

[http://www.raima.com/in-memory-database/][http_www.raima.com_in-memory-database]（内存数据库）

其实还有很多不错的开源，用不同的语言写的，不过实现方式是一方面，更重要的是里面的设计思想很重要。

[http_www.webresourcesdepot.com_25-alternative-open-source-databases-engines]: http://www.webresourcesdepot.com/25-alternative-open-source-databases-engines/
[MySQL]: http://www.mysql.com/
[PostgreSQL]: http://www.postgresql.org/
[MSSQL]: http://www.microsoft.com/sql
[SQLite]: http://www.sqlite.org/
[MS Access]: http://office.microsoft.com/access
[MongoDB]: http://www.mongodb.org/
[http_www.mongodb.org]: http://www.mongodb.org/）
[Hypertable]: http://www.hypertable.org/
[http_www.hypertable.org]: http://www.hypertable.org/）
[ApacheCouchDB]: http://couchdb.apache.org/
[http_couchdb.apache.org]: http://couchdb.apache.org/）
[Neo4j]: http://neo4j.org/
[http_neo4j.org]: http://neo4j.org/）
[Riak]: http://riak.basho.com/
[http_riak.basho.com]: http://riak.basho.com/）
[Oracle Berkeley DB]: http://www.oracle.com/technology/products/berkeley-db/index.html
[http_www.oracle.com_technology_products_berkeley-db_index.html]: http://www.oracle.com/technology/products/berkeley-db/index.html）
[Apache Cassandra]: http://incubator.apache.org/cassandra/
[http_incubator.apache.org_cassandra]: http://incubator.apache.org/cassandra/）
[Memcached]: http://memcached.org/
[http_memcached.org]: http://memcached.org/）
[Firebird]: http://www.firebirdsql.org/
[http_www.firebirdsql.org]: http://www.firebirdsql.org/）
[Redis]: http://code.google.com/p/redis/
[http_code.google.com_p_redis]: http://code.google.com/p/redis/）
[Hbase]: http://hadoop.apache.org/hbase/
[http_hadoop.apache.org_hbase]: http://hadoop.apache.org/hbase/）
[Keyspace]: http://scalien.com/keyspace/
[http_scalien.com_keyspace]: http://scalien.com/keyspace/）
[4Store]: http://4store.org/
[http_4store.org]: http://4store.org/）
[MariaDB]: http://askmonty.org/wiki/index.php/MariaDB
[http_askmonty.org_wiki_index.php_MariaDB]: http://askmonty.org/wiki/index.php/MariaDB）
[Drizzle]: https://launchpad.net/drizzle
[https_launchpad.net_drizzle]: https://launchpad.net/drizzle）
[HyperSQL]: http://hsqldb.org/
[http_hsqldb.org]: http://hsqldb.org/）
[MonetDB]: http://monetdb.cwi.nl/
[http_monetdb.cwi.nl]: http://monetdb.cwi.nl/）
[Perservere]: http://www.persvr.org/
[http_www.persvr.org]: http://www.persvr.org/）
[eXist-db]: http://exist-db.org/
[http_exist-db.org]: http://exist-db.org/）
[Gladius]: http://gladius.sourceforge.net/
[CloudStore]: http://kosmosfs.sourceforge.net/
[OpenQM]: http://www.openqm.com/
[ScarletDME]: http://scarletdme.org/
[SmallSQL]: http://www.smallsql.de/
[LucidDB]: http://www.luciddb.org/
[HyperGraphDB]: http://www.kobrix.com/hgdb.jsp
[InfoGrid]: http://infogrid.org/
[Apache Derby]: http://db.apache.org/derby/
[hamsterdb]: http://hamsterdb.com/
[H2 Database]: http://www.h2database.com/
[EyeDB]: http://www.eyedb.org/
[txtSQL]: http://txtsql.com/
[db4o]: http://www.db4o.com/
[Tokyo Cabinet]: http://1978th.net/tokyocabinet/
[Project Voldemort]: http://project-voldemort.com/
[http_www.nextdb.net]: http://www.nextdb.net/
[http_www.erlang.org_doc_apps_mnesia]: http://www.erlang.org/doc/apps/mnesia/
[http_www.cubrid.org]: http://www.cubrid.org/
[http_www.raima.com_in-memory-database]: http://www.raima.com/in-memory-database/