探索Zabbix API（三）：导出主机组资源使用率

Love The Way You Lie 2024-05-05 07:16 54阅读 0赞

## ![9300ccb42fe5d3739713b80424b091e0.gif][] ##

新钛云服已累计为您分享**779**篇技术干货

![4c2b3e65ad50b4677128ecad9e2dd880.gif][]

探索Zabbix API：企业监控管理工具

探索Zabbix API（二）：导出主机组及主机信息

今天我们来讲一下探索zabbixAPI的最后一章，结合前两章的内容，导出指定主机组的资源使用情况。

**0****1**

**使用场景**

![788bc52aa7ba854e5c128c84a4065656.png][]

通过该脚本，系统管理员和运维团队可以定期分析系统中特定主机组的性能数据，包括主机的基本信息和 CPU 使用率。这有助于识别系统中的性能瓶颈、监测系统资源的使用情况，并及时采取措施进行优化。

![db490d433cff754b1975f086702b1350.png][]

**0****2**

**导出数据的方法介绍**

![240259338bba5125c52567360da4ba88.png][]

**1.时间函数，用途取监控时间范围**

x = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=12)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    y = (datetime.datetime.now()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    z = (time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S'))
    def timestamp(x, y):
        p = time.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        starttime = str(int(time.mktime(p)))
        q = time.strptime(y, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        endtime = str(int(time.mktime(q)))
        return starttime, endtime

**函数解析：**

x: 表示当前时间减去 12 小时的时间，以字符串形式表示。这一时间字符串的格式为 "%Y-%m-%d %H:%M:%S"，即年-月-日 时:分:秒。

y: 表示当前时间，以字符串形式表示，同样使用 "%Y-%m-%d %H:%M:%S" 格式。

z: 使用 time.strftime 函数获取当前时间的字符串表示，格式为 "%Y-%m-%d %H-%M-%S"，即年-月-日 时-分-秒。

timestamp函数首先使用 time.strptime 函数将时间字符串转换为结构化的时间元组。然后，通过 time.mktime 函数将时间元组转换为时间戳，并使用 str 函数将时间戳转换为字符串。

**2.获取指定监控项的ID**

Cpu_load="system.cpu.util[]"
    def get_cpu_utilization(host_id, auth):
        data = {
            "jsonrpc": "2.0",
            "method": "item.get",
            "params": {
                "output": "extend",
                "hostids": host_id,
                "search": {
                    "key_": Cpu_load  
                },
                "sortfield": "name"
            },
            "auth": auth,
            "id": 1
        }
    
    
        response = requests.post(url=ApiUrl, headers=header, json=data)
        result = json.loads(response.content)
        items = result["result"]

**函数解析：**

函数首先获取与主机关联的监控项，然后从中找到 CPU 使用率相关的监控项。

Cpu\_load:表示要获取的主机监控项的key值（可以在对应主机的监控项中查看，这里选的是CPU使用率）

get\_cpu\_utilization(host\_id, auth): 这个函数用于获取指定主机的 CPU 使用率。它首先通过 Zabbix API 中的 item.get 方法获取主机的监控项列表，然后从中找到与 CPU 使用率相关的监控项，并获取其历史数据。最终，返回一个包含 CPU 使用率历史数据的列表。

host\_id: 主机的ID，表示要获取 CPU 使用率的主机。

auth: 认证令牌，用于通过 Zabbix API 进行身份验证。

**3.获取历史数据函数**

def get_item_history(item_id, auth):
        data = {
            "jsonrpc": "2.0",
            "method": "history.get",
            "params": {
                "output": "extend",
                "itemids": item_id,
                "history": 0,  # 0代表数值型数据
                "sortfield": "clock",
                "sortorder": "DESC",
                "limit": 1
            },
            "auth": auth,
            "id": 1
        }
    
    
        response = requests.post(url=ApiUrl, headers=header, json=data)
        result = json.loads(response.content)
        history_data = result["result"]
        return history_data

**函数解析：**

函数通过 Zabbix API 发送请求，拿到历史数据，然后将其返回供后续使用。

get\_item\_history(item\_id, auth): 这个函数用于获取指定监控项（item）的历史数据。它构建了一个 JSON-RPC 请求，其中包括监控项的 item\_id，并通过 Zabbix API 中的 history.get 方法获取历史数据。该函数返回一个包含历史数据的列表。

item\_id: 监控项的ID，表示要获取历史数据的监控项。

**4.获取主机信息喝资源使用率并导入以主机组名命名的CSV文件中**

def export_host_info(token, start, end, group_names, group_name_num2):
        filename = f'{group_name_num2}.csv'
    
    
        with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
            writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["Group", "Hostname", "IP", "CPU使用率"])
            writer.writeheader()
    
    
            for group in group_names:
                if group['name'] == group_name_num2:
                    group_id = group['groupid']
                    group_name = group['name']
                    hosts = get_hosts_in_group(group_id, token)
    
    
                    for host in hosts:
                        hostname = host['name']
                        ip = host['interfaces'][0]['ip']
                        cpu_utilization = get_cpu_utilization(host['hostid'], token)
    
    
                        cpu_value = cpu_utilization[0]['value'] if cpu_utilization else "N/A"
    
    
                        writer.writerow({"Group": group_name, "Hostname": hostname, "IP": ip, "CPU使用率": cpu_value})

**函数解析：**

filename: 通过使用用户选择的主机组名（group\_name\_num2）作为文件名的一部分创建 CSV 文件的名称。打开 CSV 文件，并使用 csv.DictWriter 对象创建一个 CSV 写入器，定义了列名为 \["Group", "Hostname", "IP", "CPU使用率"\]。

写入 CSV 文件的表头行。遍历主机组信息，找到用户选择的主机（group\_name\_num2）。获取该主机组内的所有主机信息，遍历每个主机。对于每个主机，获取主机名（hostname）、IP地址（ip）和对应的 CPU 使用率（cpu\_value）。

将这些信息写入主机组命名的 CSV 文件。

**5.打印所有主机组名，根据用户输入模糊匹配列表输出，供用户参考输入。根据用户的输入获取准确的主机组名**

def get_zabbix_data():
        token = get_token()
        start, end = timestamp(x, y)
    
    
        # Get and display the list of host groups
        host_group_list = []
        group_names = get_group_name(token)
        for index, group in enumerate(group_names, start=1):
            host_group_list.append(f"{index}.{group['name']}")
        print(host_group_list)
    
    
        # User input and selection
        group_name = input("请输入zabbix主机组名称: ")
        result = fuzzy_match_list(group_name, host_group_list)
        print(result)
    
    
        group_name_num = input("请输入要查询的主机组序号: ")
    
    
        # Get user-selected host group information
        group_name_num1 = host_group_list[int(group_name_num) - 1]
        group_name_num2 = group_name_num1.split(".")[1]
        print(group_name_num2)
    
    
        return token, start, end, group_names, group_name_num2
        
    #调用 get_zabbix_data 函数获取认证令牌、时间范围、主机组列表和用户选择的主机组名。
    token, start, end, group_names, group_name_num2 = get_zabbix_data()
    #调用 export_host_info 函数，将获取的信息写入 CSV 文件。
    export_host_info(token, start, end, group_names, group_name_num2)

**函数解析：**

调用 get\_token 获取 Zabbix API 的认证令牌 token。

1.  调用 timestamp(x, y) 获取时间范围的起始时间戳 start 和结束时间戳 end。

1.  获取并输出主机组列表，用户输入所需的主机组名称。

1.  使用 fuzzy\_match\_list 函数对用户输入的主机组名称进行模糊匹配，输出匹配结果。

用户输入要查询的主机组序号，计算用户想要的主机组的序号（group\_name\_num1），然后裁剪掉序号前面的部分得到用户选择的主机组名（group\_name\_num2）。

最后使用两段代码完成调用。

token, start, end, group\_names, group\_name\_num2 = get\_zabbix\_data()

export\_host\_info(token, start, end, group\_names, group\_name\_num2)

![d731accb3172b8b9b8a249ad5f7b6986.png][]

**0****3**

**结论**

![0ea21ddd361f0eda0ccd98d3f83f1260.png][]

文章描写了 Zabbix API 的脚本通过与用户交互，动态获取 Zabbix 中主机组的信息，对用户选择的特定主机组，获取该主机组内主机的基本信息以及 CPU 使用率，并将这些信息导出到 CSV 文件中。通过 Zabbix 的认证令牌，以及时间范围的设置，使得用户可以根据自己的需求灵活地查询和导出监控数据。从而更好地了解和管理系统的性能。

通过三篇文章，我们简单介绍了如何使用zabbixAPI从添加主机到导出资源信息的过程。在以后的工作中，可以通过这些方法，对脚本进行进一步的优化和扩展，例如添加异常处理、更详细的日志记录、支持更多的导出格式等功能。还能根据具体的使用场景，进一步定制化脚本，以满足更广泛的需求。

**推荐阅读**

**![6f1c78c91e516cd4d3fbb1239da407a8.png][]**

![34a89147d8b9c7129ba354703ad350fd.png][]

**推荐视频**

[9300ccb42fe5d3739713b80424b091e0.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/60480d15e98c4af8b67a8d728bf88340.gif
[4c2b3e65ad50b4677128ecad9e2dd880.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/70c09fe26f18405caf3f335cd90b0709.gif
[788bc52aa7ba854e5c128c84a4065656.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/2dfe0e0406844bf8a92de9b37045aec3.png
[db490d433cff754b1975f086702b1350.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/2288690390ec4a83a9c96c922691ab44.png
[240259338bba5125c52567360da4ba88.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/4e023c7907a0426d98ac8e8b74981113.png
[d731accb3172b8b9b8a249ad5f7b6986.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/fa4f9b1303074a79a786c3f155d512e4.png
[0ea21ddd361f0eda0ccd98d3f83f1260.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/b7f4be6b0cf34c88b6ba05266401501f.png
[6f1c78c91e516cd4d3fbb1239da407a8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/b6e958f50bd0479898b0e3d0dd2f06a9.png
[34a89147d8b9c7129ba354703ad350fd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/05/05/5bfdec18cb9544d8bcd76cfb3b5f5128.png