Spring Boot整合Redis笔记

亦凉 2024-05-03 14:35 83阅读 0赞

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#### 文章目录 ####

*  前言
 *  Java 操作 Redis
 *   *  Jedis 操作-测试
     *  Jedis 实例-手机验证码
 *  Redis与Spring Boot整合
 *   *  整合步骤
 *  Redis 的事务操作
 *   *  Redis的事务定义
     *  Multi、Exec、discard 基本命令
     *  事务冲突的问题
     *   *  为什么要做成事务
         *  悲观锁
         *  乐观锁
         *   *  WATCH key \[key ... \]
     *  Redis事务三特性
     *  Redis事务秒杀案例
     *   *  解决计数器和人员记录的事务操作
         *  Redis事务--秒杀并发模拟
         *   *  连接超时问题
             *  超卖问题
             *  解决库存遗留问题
             *   *  LUA脚本
                 *  LUA脚本在Redis中的优势

## 前言 ##

> ?前言?  
> ?博客：【无聊大侠hello word】?  
> ✍有一点思考，有一点想法，有一点理性！✍  
> ✍本文由在下【无聊大侠hello word】原创，首发于CSDN✍

## Java 操作 Redis ##

### Jedis 操作-测试 ###

1.  引入依赖

<dependency>
       <groupId>redis.clients</groupId>
       <artifactId>jedis</artifactId>
       <version>3.8.0</version>
    </dependency>
    
    
    <dependency>
       <groupId>junit</groupId>
       <artifactId>junit</artifactId>
       <version>4.13.2</version>
       <scope>compile</scope>
    </dependency>

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1.  简单测试

package com.jedis.example;
    
    import org.junit.Test;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    
    import java.util.List;
    import java.util.Set;
    
    public class JedisDemo1
    {
        
    
        public static void main(String[] args)
        {
        
            // 创建Jedis对象
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    
            // 测试
            String value = jedis.ping();
            System.out.println(value);
            
    		jedis.close();
        }
    
        /**
         * 描述：操作 key [String]
         */
        @Test
        public void Demo1()
        {
        
            // 创建Jedis对象
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    
            // 添加
            jedis.set("name", "lucy");
    
            // 获取
            String name = jedis.get("name");
            System.out.println(name);
    
            // 设置多个key-value
            jedis.mset("k1", "v1", "k2", "v2");
            List<String> mget = jedis.mget("k1", "k2");
            System.out.println(mget);
    
    
            Set<String> keys = jedis.keys("*");
            for (String key : keys)
            {
        
                System.out.println(key);
            }
            
    		jedis.close();
        }
    
        /**
         * 描述：操作 List [List]
         */
        @Test
        public void Demo2()
        {
        
            // 创建Jedis对象
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    
            // 添加List数据
            jedis.lpush("key1", "lucy", "mary", "jack");
            List<String> list = jedis.lrange("key1", 0, -1);
            System.out.println(list);
                    
    		jedis.close();
        }
    
        /**
         * 描述：操作 set
         */
        @Test
        public void Demo3()
        {
        
            // 创建Jedis对象
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    
            // 添加Set数据
            jedis.sadd("names", "lucy");
            jedis.sadd("names", "jack");
    
            Set<String> name = jedis.smembers("name");
            System.out.println(name);
                    
    		jedis.close();
        }
    
        /**
         * 描述：操作 Hash
         */
        @Test
        public void Demo4()
        {
        
            // 创建Jedis对象
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    
            // 添加Hash数据
            jedis.hset("users", "age", "20");
    
            String value = jedis.hget("users", "age");
            System.out.println(value);
                    
    		jedis.close();
        }
    
        /**
         * 描述：操作 zset
         */
        @Test
        public void Demo5()
        {
        
            // 创建Jedis对象
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    
            // 添加zset数据
            jedis.zadd("china", 100d, "shanghai");
    
            Set<String> value = jedis.zrange("china", 0, -1);
            System.out.println(value);
            
    		jedis.close();
        }
    }

[更多Redis数据类型命令操作][Redis]

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### Jedis 实例-手机验证码 ###

要求：

1、输入手机号，点击发送后随机生成6位数字码，2分钟有效

2、输入验证码，点击验证，返回成功或失败

3、每个手机号每天只能输入3次

**只实现Java操作**

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分析：  
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代码实现：

package com.jedis.example;
    
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    
    import java.util.Random;
    
    /**
     * 描述：Jedis 实例-手机验证码
     *
     * @author 为一道彩虹
     */
    public class PhoneCode
    {
        
        /**
         * 描述：1.生成6位数字验证码
         */
        public static String getCode()
        {
        
            Random random = new Random();
            String code = "";
            for (int i = 0; i < 6; i++)
            {
        
                int rand = random.nextInt(10);
                code += rand;
            }
            return code;
        }
    
        /**
         * 描述：2.每个手机每天只能发送三次，验证码放到redis中，设置过期时间120秒
         */
        public static void verifyCode(String phone, String code)
        {
        
            // 连接redis
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    
            // 拼接key [制定规则]
            // 手机号发送次数key
            String countKey = "VerifyCode" + phone + ":count";
    
            // 验证码key
            String codeKey = "VerifyCode" + phone + ":code";
    
            // 每个手机每天只能发送三次
            String count = jedis.get(countKey);
            if (count == null)
            {
        
                // 没有发送次数，第一次发送, 设置发送次数是1
                jedis.setex(countKey, 24*60*60, "1");
            }
            else if(Integer.parseInt(count) <= 2)
            {
        
                // 发送次数+1
                jedis.incr(countKey);
            }
            else if (Integer.parseInt(count) > 2)
            {
        
                // 发送三次，不能再发送
                System.out.println("今天发送次数已经超过三次");
                jedis.close();
                return;
            }
    
            // 发送验证码放到redis里面
            jedis.setex(codeKey, 120, code);
            jedis.close();
        }
    
        /**
         * 描述：3.验证码校验
         */
        public static void getRedisCode(String phone, String code)
        {
        
            // 连接redis
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    
            // 验证码key
            String codeKey = "VerifyCode" + phone + ":code";
    
            // 从redis获取验证码
            String redisCode = jedis.get(codeKey);
    
            // 判断
            if (redisCode.equals(code))
            {
        
                System.out.println("成功");
            }
            else{
        
                System.out.println("失败");
            }
    
            jedis.close();
        }
    
        public static void main(String[] args)
        {
        
            // 生成6位数字验证码
            String code = getCode();
    
            // 模拟验证码发送
             verifyCode("1613075408", code);
    
            // 验证码校验
    //        getRedisCode("1613075408", "466604");
        }
    }

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## Redis与Spring Boot整合 ##

Spring Boot整合Redis非常简单，只需要按如下步骤整合即可

### 整合步骤 ###

1、在pom.xml文件中引入redis相关依赖

<dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    
    
    <dependency>
       <groupId>org.apache.commons</groupId>
       <artifactId>commons-pool2</artifactId>
       <version>2.6.0</version>
    </dependency>

--------------------

2、application.properties配置redis配置

#Redis服务器地址
    spring.redis.host=127.0.0.1
    #Redis服务器连接端口
    spring.redis.port=6379
    #Redis数据库素引（默认为0)
    spring.redis.database=0
    #连接超时时间（毫秒）
    spring.redis.timeout=1800000
    #连接池最太连接数（使用负值表示没有限制）
    spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
    #最大阻塞等待时间（负数表示没限制)
    spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
    #连接池中的最大空闲连接
    spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
    #连接池中的最小空闲连接
    spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

--------------------

3、添加redis配置类

package com.redis.spring.boot.config;
    
    import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
    import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import org.springframework.cache.CacheManager;
    import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    import java.time.Duration;
    
    /**
     * 描述：Redis配置类
     *
     * @author 为一道彩虹
     */
    @EnableCaching
    @Configuration
    public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport
    {
        
        @Bean
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)
        {
        
            RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
            RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
            Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
    
            template.setConnectionFactory(factory);
            // key序列化方式
            template.setKeySerializer(redisSerializer);
            // value序列化
            template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            // value hashmap序列化
            template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    
            return template;
        }
    
        @Bean
        public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory)
        {
        
            RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
            Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    
            // 解决查询缓存转换异常的问题
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
    
            // 配置序列化（解决乱码的问题），过期时间600秒
            RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                    .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                    .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                    .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                    .disableCachingNullValues();
    
            RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                    .cacheDefaults(config)
                    .build();
    
            return cacheManager;
        }
    
    }

--------------------

4、测试一下

package com.redis.spring.boot.controller;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    /**
     * 描述：RedisTestController
     *
     * @author 为一道彩虹
     */
    @RestController
    @RequestMapping("/redisTest")
    public class RedisTestController
    {
        
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate = null;
    
        @GetMapping
        public String testRedis()
        {
        
            // 设置值到Redis
            redisTemplate.opsForValue().set("name", "lucy");
    
            // 从Redis获取值
            Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
            return name.toString();
        }
    }

![在这里插入图片描述][c90b0077f8444e8eb02e3bd455b32546.png]

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## Redis 的事务操作 ##

### Redis的事务定义 ###

Redis 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

Redis 事务的主要作用就是`串联多个命令`防止别的命令插队。

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### Multi、Exec、discard 基本命令 ###

从输入Multi 命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。

组队的过程中可以通过discard来放弃组队。

![在这里插入图片描述][8fc6e46667f64d4cb01daf0006fb4229.png]

--------------------

**案例：**

![在这里插入图片描述][cca5c3aab2a64d00844d984d63003b22.png]

--------------------

组队成功，提交成功:

![在这里插入图片描述][f435c88c2b9f4a3d97f9c45160c2ee9f.png]

--------------------

组队阶段报错，提交失败:

![在这里插入图片描述][d5074b33a0ad4a97ae519765d5882009.png]  
组队成功，提交有成功有失败情况

--------------------

**事务的错误处理**

1.  组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消。

![在这里插入图片描述][4358c8cfdd114607b93c239c353b5f20.png]

--------------------

1.  如果执行价段果个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其也的命令都会执行，不会回滚。

![在这里插入图片描述][6c9c8ccc8a83485194becae4dc36ab8e.png]

--------------------

### 事务冲突的问题 ###

#### 为什么要做成事务 ####

想想一个场景：有很多人有你的账户，同时去参加双十一抢购

例子：

*  一个请求想给金额减8000
 *  一个请求想给金额减5000
 *  一 个请求想给金额减1000

![在这里插入图片描述][c205184991b248959ed952bd354fbc8b.png]

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#### 悲观锁 ####

![在这里插入图片描述][604b3deb07164e279a79b2385f1d95aa.png]

*  `悲观锁( Pessimistic Lock)`，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。`传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制`，比如`行锁`，`表锁`等，`读锁`，`写锁`等，都是在做操作之前先上`锁`。

--------------------

#### 乐观锁 ####

![在这里插入图片描述][a6887ff7454a4619b75357b12489a00c.png]

*  `乐观锁 (Optimistic Lock)`，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。`乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的`。

--------------------

##### WATCH key \[key … \] #####

*  在执行 multi 之前，先执行 watch key1 \[key2\]，可以监视一个（或多个）key,如果在事务`执行之前这个（或这些）key被其他命令所改动，那么事务将被打断。`

![在这里插入图片描述][505e6f146bc34a3fa0e538b01d7ba3e6.png]

--------------------

### Redis事务三特性 ###

单独的隔离操作:

*  事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

没有隔离级别的概念:

*  队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行

不保证原子性：

*  事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚

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### Redis事务秒杀案例 ###

项目代码：链接：[https://pan.baidu.com/s/1TIizVmha8HeKtsO1T1Kstg ][https_pan.baidu.com_s_1TIizVmha8HeKtsO1T1Kstg]  
提取码：0915

#### 解决计数器和人员记录的事务操作 ####

![在这里插入图片描述][54b17da471604cb98c759c1cfb3465d8.png]

--------------------

秒杀过程类

package com.redis.example;
    
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.JedisPool;
    import redis.clients.jedis.Transaction;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.List;
    
    /**
     * 描述：秒杀过程类
     */
    public class SecKill_redis
    {
        
        public static void main(String[] args)
    	{
        
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
            System.out.println(jedis.ping());
            
            // 添加测试秒杀数据
            jedis.set("sk:0101:qt", "10");
            jedis.close();
        }
    
    	/**
    	 * 描述：秒杀过程
    	 */
        public static boolean doSecKill(String uid, String prodid) throws IOException
    	{
        
            //1 uid和prodid非空判断
            if (uid == null || prodid == null)
            {
        
                return false;
            }
    
            //2 连接redis
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
            
            //3 拼接key
            // 3.1 库存key
            String kcKey = "sk:" + prodid + ":qt";
            // 3.2 秒杀成功用户key
            String userKey = "sk:" + prodid + ":user";
    
            //4 获取库存，如果库存null，秒杀还没有开始
            String kc = jedis.get(kcKey);
            if (kc == null)
            {
        
                System.out.println("秒杀还没有开始，请等待");
                jedis.close();
                return false;
            }
    
            // 5 判断用户是否重复秒杀操作
            if (jedis.sismember(userKey, uid))
            {
        
                System.out.println("已经秒杀成功了，不能重复秒杀");
                jedis.close();
                return false;
            }
    
            //6 判断如果商品数量，库存数量小于1，秒杀结束
            if (Integer.parseInt(kc) <= 0)
            {
        
                System.out.println("秒杀已经结束了");
                jedis.close();
                return false;
            }
    
            //7 秒杀过程
            //7.1 库存-1
            jedis.decr(kcKey);
            //7.2 把秒杀成功用户添加清单里面
            jedis.sadd(userKey,uid);
    
            System.out.println("秒杀成功了..");
            jedis.close();
            return true;
        }
    }

--------------------

简单页面 index.jsp：

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
        pageEncoding="UTF-8"%>
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
    <html>
    <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
    <title>Insert title here</title>
    </head>
    <body>
    <h1>iPhone 13 Pro !!!  1元秒杀！！！
    </h1>
    
    
    <form id="msform" action="${pageContext.request.contextPath}/doseckill" enctype="application/x-www-form-urlencoded">
    	<input type="hidden" id="prodid" name="prodid" value="0101">
    	<input type="button"  id="miaosha_btn" name="seckill_btn" value="秒杀点我"/>
    </form>
    
    </body>
    <script  type="text/javascript" src="${pageContext.request.contextPath}/script/jquery/jquery-3.1.0.js"></script>
    <script  type="text/javascript">
    $(function(){
          
    	$("#miaosha_btn").click(function(){
          	 
    		var url=$("#msform").attr("action");
    	     $.post(url,$("#msform").serialize(),function(data){
          
         		if(data=="false"){
          
        			alert("抢光了" );
        			$("#miaosha_btn").attr("disabled",true);
        		}
    		} );    
    	})
    })
    </script>
    </html>

--------------------

servlet：

package com.redis.example;
    
    import javax.servlet.ServletException;
    import javax.servlet.http.HttpServlet;
    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
    import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
    import java.io.IOException;
    import java.util.Random;
    
    /**
     * 描述：秒杀案例
     */
    public class SecKillServlet extends HttpServlet
    {
        
        private static final long serialVersionUID = 1L;
    
        public SecKillServlet()
        {
        
            super();
        }
    
        protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException
        {
        
    
            String userid = new Random().nextInt(50000) + "";
            String prodid = request.getParameter("prodid");
    
            boolean isSuccess=SecKill_redis.doSecKill(userid,prodid);
            response.getWriter().print(isSuccess);
        }
    
    }

--------------------

测试结果：

![在这里插入图片描述][46b6761883d14e05820529ef6aa736fc.png]

![在这里插入图片描述][794218245e084c2b8a36a8141d3ca481.png]

--------------------

#### Redis事务–秒杀并发模拟 ####

使用ab工具能模拟多个`http`请求，并包括`并发`效果

*  使用工具ab模拟测试
 *  CentOS6 默认安装
 *  CentOS7需要手动安装

1 .手动安装：yum install httpd-tools

![在这里插入图片描述][ff3102039642405282a2538591433136.png]

--------------------

2 .查询帮助手册：ab --help

![在这里插入图片描述][24fc00a399084720959fc337bc8aff0c.png]

1、-n：表示请求次数

2、-c：请求中并发数量

3、-p：提交参数格式【POST/PUT】

4、-T：参数类型

--------------------

3 .通过ab测试：

*  新建：vim postfile 模拟表单提交参数,以&符号结尾;存放当前目录
 *  内容：prodid=0101&

![在这里插入图片描述][741b3f1cbf2040cd8708e9a2d6a8be7c.png]

\-T ：类型  
![在这里插入图片描述][a95ebbabec374e0aa637f0fdcb8848e1.png]

*  访问路径：**ab -n 1000 -c 100 -p ~/postfile -T application/x-www-form-urlencoded http://本机 IP:8080/Seckill/doseckill**
 *  重置redis数据

![在这里插入图片描述][25bf4db23e364f8280953275bee34e3c.png]

*  测试结果

运行：ab -n 1000 -c 100 -p ~/postfile -T application/x-www-form-urlencoded http://本机 IP:8080/Seckill/doseckill

![在这里插入图片描述][07b1b43d49f346cdbb0a1bd07262b1ba.png]

--------------------

**线程安全问题：**

1、观察控制台和Redis中的数据可以看到出来了线程安全问题，秒杀已结束，后续还可以执行秒杀操作。由于`在多线程程序运行时，会发生多个线程同时访问同一个对象或资源的情况下，第一、第二、第三线程对该对象进行修改，这就会导致该对象最终结果的不统一，引发`[线程安全问题][Link 1]

![在这里插入图片描述][3a0fd4e3ff994649a595f30aa68577e5.png]

![在这里插入图片描述][0e91bb4a4f354d23926ad70338366345.png]

--------------------

2、连接超时问题

由于每次访问都需要连接Redis，如果有2000个请求，连接Redis等待时间过长，满足条件情况下会报连接超时问题

3、超卖问题

商品已卖完，后续可以买！

![在这里插入图片描述][2f46c1677d7c492aa628b8fbd397cf50.png]

![在这里插入图片描述][206cf90f24e9473b9be368a547cb0461.png]

--------------------

##### 连接超时问题 #####

连接超时，可以通过连接池解决，节省每次连接redis服务带来的消耗，把连接好的实例反复利用。

1、Jedis连接池类：

package com.redis.example;
    
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.JedisPool;
    import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
    
    /**
     * Jedis连接池类
     */
    public class JedisPoolUtil
    {
        
        private static volatile JedisPool jedisPool = null;
    
        public static JedisPool getJedisPoolInstance()
        {
        
            if (null == jedisPool)
            {
        
                synchronized (JedisPoolUtil.class)
                {
        
                    if (null == jedisPool)
                    {
        
                        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
                        poolConfig.setMaxTotal(200);
                        poolConfig.setMaxIdle(32);
                        poolConfig.setMaxWaitMillis(100 * 1000);
                        poolConfig.setBlockWhenExhausted(true);
                        poolConfig.setTestOnBorrow(true);  // ping  PONG
    
                        jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379, 60000);
                    }
                }
            }
            return jedisPool;
        }
    
        public static void release(JedisPool jedisPool, Jedis jedis)
        {
        
            if (null != jedis)
            {
        
                jedisPool.returnResource(jedis);
            }
        }
    
    }

2、链接池参数：

*  MaxTotal：控制一个pool可分配多少个jedis实例，通过pool.getResource()来获取；如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了MaxTotal个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted
 *  maxIdle：控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲)的jedis实例
 *  MaxWaitMillis：表示当borrow一个jedis实例时，最大的等待毫秒数，如果超过等待时间，则直接抛JedisConnectionException
 *  testOnBorrow：获得一个jedis实例的时候是否检查连接可用性（ping()）；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的

//2 连接redis
     //Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
    
     //通过连接池得到jedis对象
     JedisPool jedisPoolInstance = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
     Jedis jedis = jedisPoolInstance.getResource();

--------------------

##### 超卖问题 #####

利用乐观锁淘汰用户，解决超卖问题

![在这里插入图片描述][bfae3a1a6edb46e1acef44596fa0250e.png]

1、监视库存

//监视库存
    jedis.watch(kcKey);

2、使用事务

//7 秒杀过程
     //使用事务
     Transaction multi = jedis.multi();

3、组队操作

//组队操作
    multi.decr(kcKey);
    multi.sadd(userKey, uid);
    
    //执行
    List<Object> results = multi.exec();
    
    if (results == null || results.size() == 0)
    {
        
        System.out.println("秒杀失败了....");
        jedis.close();
        return false;
    }

秒杀过程类:

package com.redis.example;
    
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.JedisPool;
    import redis.clients.jedis.Transaction;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.List;
    
    /**
     * 描述：秒杀过程类
     */
    public class SecKill_redis
    {
        
        public static void main(String[] args)
    	{
        
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
            System.out.println(jedis.ping());
    
            // 添加测试秒杀数据
            jedis.set("sk:0101:qt", "10");
    
            jedis.close();
        }
    
    	/**
    	 * 描述：秒杀过程
    	 */
        public static boolean doSecKill(String uid, String prodid) throws IOException
    	{
        
            //1 uid和prodid非空判断
            if (uid == null || prodid == null)
            {
        
                return false;
            }
    
            //2 连接redis
            //Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
    
            //通过连接池得到jedis对象
            JedisPool jedisPoolInstance = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
            Jedis jedis = jedisPoolInstance.getResource();
    
            //3 拼接key
            // 3.1 库存key
            String kcKey = "sk:" + prodid + ":qt";
            // 3.2 秒杀成功用户key
            String userKey = "sk:" + prodid + ":user";
    
            //监视库存
            jedis.watch(kcKey);
    
            //4 获取库存，如果库存null，秒杀还没有开始
            String kc = jedis.get(kcKey);
            if (kc == null)
            {
        
                System.out.println("秒杀还没有开始，请等待");
                jedis.close();
                return false;
            }
    
            // 5 判断用户是否重复秒杀操作
            if (jedis.sismember(userKey, uid))
            {
        
                System.out.println("已经秒杀成功了，不能重复秒杀");
                jedis.close();
                return false;
            }
    
            //6 判断如果商品数量，库存数量小于1，秒杀结束
            if (Integer.parseInt(kc) <= 0)
            {
        
                System.out.println("秒杀已经结束了");
                jedis.close();
                return false;
            }
    
            //7 秒杀过程
            //使用事务
            Transaction multi = jedis.multi();
    
            //组队操作
            multi.decr(kcKey);
            multi.sadd(userKey, uid);
    
            //执行
            List<Object> results = multi.exec();
    
            if (results == null || results.size() == 0)
            {
        
                System.out.println("秒杀失败了....");
                jedis.close();
                return false;
            }
    
            //7.1 库存-1
            //jedis.decr(kcKey);
            //7.2 把秒杀成功用户添加清单里面
            //jedis.sadd(userKey,uid);
    
            System.out.println("秒杀成功了..");
            jedis.close();
            return true;
        }
    }

--------------------

##### 解决库存遗留问题 #####

已经秒光，可是还有库存。原因，就是`乐观锁导致很多请求都失败`。先点的没秒到，后点的可能秒到了。

###### LUA脚本 ######

![在这里插入图片描述][1de47c3cde60449e810a3731e43c1119.png]

*  Lua 是一个小巧的`脚本语言`，Lua脚本可以很容易的被C/C++ 代码调用，也可以反过来调用C/C++的函数，Lua并没有提供强大的库，一个完整的Lua解释器不过200k，所以Lua不适合作为开发独立应用程序的语言，而是作为`嵌入式脚本语言`。
 *  很多应用程序、游戏使用LUA作为自己的嵌入式脚本语言，以此来实现可配置性、可扩展性。
 *  这其中包括魔兽争霸地图、魔兽世界、博德之门、愤怒的小鸟等众多游戏插件或外挂。

网站：[https://www.w3cschool.cn/lua/][https_www.w3cschool.cn_lua]

--------------------

###### LUA脚本在Redis中的优势 ######

*  将复杂的或者多步的redis操作，写为一个脚本，一次提交给redis执行，减少反复连接redis的次数。提升性能。
 *  `LUA脚本是类似redis事务`，有一定的原子性，`不会被其他命令插队，可以完成一些redis事务性的操作`。
 *  `但是注意redis的lua脚本功能，只有在Redis 2.6以上的版本才可以使用。`
 *  `利用lua脚本淘汰用户，解决超卖问题。`

redis 2.6版本以后，通过lua脚本解决`争抢问题`，实际上是`redis 利用其单线程的特性，用任务队列的方式解决多任务并发问题`。

![在这里插入图片描述][c575d2217ab9464892aa11c07d26ca9a.png]

--------------------

**第一版：简单版**

*  点10次，正常秒杀
 *  我们一起点试一试，秒杀也是正常的。这是因为还达不到并发的效果
 *  使用工具ab模拟并发测试，会出现超卖情况。查看库存会出现`负数`

**第二版：加事务-乐观锁(解决超卖),但出现遗留库存和连接超时**

**第三版：连接池解决超时问题**

**第四版：解决库存依赖问题，LUA脚本**

LUA脚本类：

package com.redis.example;
    
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import redis.clients.jedis.HostAndPort;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.JedisPool;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Set;
    
    /**
     * 描述：LUA脚本类
     */
    public class SecKill_redisByScript
    {
        
        private static final org.slf4j.Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SecKill_redisByScript.class);
    
        public static void main(String[] args)
        {
        
            JedisPool jedispool = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
    
            Jedis jedis = jedispool.getResource();
            System.out.println(jedis.ping());
    
            Set<HostAndPort> set = new HashSet<HostAndPort>();
    
            //	doSecKill("201","sk:0101");
        }
    
        /**
        * 描述：LUA脚本
        */
        static String secKillScript = "local userid=KEYS[1];\r\n" +
                "local prodid=KEYS[2];\r\n" +
                "local qtkey='sk:'..prodid..\":qt\";\r\n" +
                "local usersKey='sk:'..prodid..\":usr\";\r\n" +
                "local userExists=redis.call(\"sismember\",usersKey,userid);\r\n" +
                "if tonumber(userExists)==1 then \r\n" +
                "   return 2;\r\n" +
                "end\r\n" +
                "local num= redis.call(\"get\" ,qtkey);\r\n" +
                "if tonumber(num)<=0 then \r\n" +
                "   return 0;\r\n" +
                "else \r\n" +
                "   redis.call(\"decr\",qtkey);\r\n" +
                "   redis.call(\"sadd\",usersKey,userid);\r\n" +
                "end\r\n" +
                "return 1";
    
        static String secKillScript2 =
                "local userExists=redis.call(\"sismember\",\"{sk}:0101:usr\",userid);\r\n" +
                        " return 1";
    
        public static boolean doSecKill(String uid, String prodid) throws IOException
        {
        
            JedisPool jedispool = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
            Jedis jedis = jedispool.getResource();
    
            //String sha1=  .secKillScript;
            String sha1 = jedis.scriptLoad(secKillScript);
            Object result = jedis.evalsha(sha1, 2, uid, prodid);
    
            String reString = String.valueOf(result);
            if ("0".equals(reString)) {
        
                System.err.println("已抢空！！");
            } else if ("1".equals(reString)) {
        
                System.out.println("抢购成功！！！！");
            } else if ("2".equals(reString)) {
        
                System.err.println("该用户已抢过！！");
            } else {
        
                System.err.println("抢购异常！！");
            }
            jedis.close();
            return true;
        }
    }

servlet类：

package com.redis.example;
    
    import javax.servlet.ServletException;
    import javax.servlet.http.HttpServlet;
    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
    import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
    import java.io.IOException;
    import java.util.Random;
    
    /**
     * 描述：秒杀案例
     */
    public class SecKillServlet extends HttpServlet
    {
        
        private static final long serialVersionUID = 1L;
    
        public SecKillServlet()
        {
        
            super();
        }
    
        protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException
        {
        
    
            String userid = new Random().nextInt(50000) + "";
            String prodid = request.getParameter("prodid");
            
    //        boolean isSuccess=SecKill_redis.doSecKill(userid,prodid);
            boolean isSuccess = SecKill_redisByScript.doSecKill(userid, prodid);
            response.getWriter().print(isSuccess);
        }
    
    }

测试结果：

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