【MySQL】表的增删查改

红太狼 2024-04-27 07:48 178阅读 0赞

文章目录

  • 表的增删查改
    • Create
        • 单行数据 + 全列插入
        • 多行数据+指定列插入
        • 插入否则更新
        • 替换数据
    • Retrieve
        • SELECT列
        • WHERE条件
        • 结果排序
        • 筛选分页结果
    • Update
    • Delete
        • 删除数据
        • 截断表
    • 插入查询结果
    • 聚合函数
    • 分组查询

表的增删查改

CRUD是数据库中常用的术语，表示对数据进行增、删、查、改的操作，下面看一下所谓的 'C'、'R'、'U'、'D' 所表示的意思：

  1. C: Create(创建)，当然数据库的表插入是insert，创建是Create
  2. R: Retrieve(查询)，就是select
  3. U: Update(更新)，就是Update
  4. D: Delete(删除)，就是Delete

Create

Create表示新增数据

? 语法

  1. insert [into] table_name
  2. [(column [, column] ...)]
  3. values (value_list) [, (value_list)] ...
  5. value_list: value, [, value] ...

在这里插入图片描述

单行数据 + 全列插入

按照表中默认的列顺序进行 全列插入，因此插入的每条记录中的列值需要按表列顺序依次列出。如下

  1. mysql> insert into students values(1,000,'唐三藏','111222333');
  2. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
  4. mysql> insert into students values(2,001,'孙行者','111222333444');
  5. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

在这里插入图片描述

这里我们需要注意的是：

  • 插入数据时，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。
  • 再插入数据记录时，也可以不用指定id（当然，那时候就需要明确插入数据到哪些列了）那么MySQL会使用默认的值进行自增。
多行数据+指定列插入

使用insert语句也可以 一次向表中插入多条记录，插入的多条记录之间使用逗号隔开，并且插入记录时可以只指定某些列进行插入。

  1. mysql> insert into students (sn,name,qq) values
  2.     -> (1234,'关羽','123452312'),
  3.     -> (1235,'赵云','222244411');
  4. Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
  5. Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

在这里插入图片描述

插入否则更新

向表中插入记录时，如果待插入记录中的主键或唯一键已经存在，那么就会因为主键冲突或唯一键冲突导致插入失败。如下：

在这里插入图片描述

这时可以 选择性的进行同步更新 操作：

  • 如果表中没有冲突数据，则直接插入数据。
  • 如果表中有冲突数据，则将表中的数据进行更新。

插入否则更新的SQL如下：

  1. insert... on duplicate key update
  2. column = value [, column = value] ..
  3. -- on duplicate key 当发生重复key的时候,进行更新
  5. mysql> insert into students values(4,2223,'德华','123123')
  6.     -> on duplicate key update sn=2223,name='德华';
  7. Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
  9. mysql> insert into students values(3,2222,'耀阳','123654')
  10.     -> on duplicate key update sn=2222,name='耀阳';
  11. Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

在这里插入图片描述

执行插入否则更新的SQL后，可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：

  1. 0 rows affected：表中有冲突数据，但冲突数据的值和指定更新的值相同。
  2. 1 row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。
  3. 2 rows affected：表中有冲突数据，并且数据已经被更新。
替换数据

替换数据： 如果表中没有冲突数据，则直接插入数据。如果表中有冲突数据，则先将表中的冲突数据删除，然后再插入数据。

要达到上述效果，只需要在插入数据时将SQL语句中的 insert 改为 replace 即可。比如：

  1. mysql> replace into students (sn,name) values(0,'穆桂英');
  3. Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

在这里插入图片描述

执行替换数据的SQL后，也可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：

  • 1 row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。
  • 2 rows affected：表中有冲突数据，冲突数据被删除后重新插入。

Retrieve

查找数据

  1. select
  2. [distinct] {
  3.    * | {
  4.    column [, column] ...} #去重
  5. [from table_name]
  6. [where ...] #查询条件
  7. [order by column [asc | desc], ...] #升序/降序
  8. limit ...#显式几行数据记录

说明一下：

  • SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
  • { }中的 | 代表的是选择左侧的语句或右侧的语句。

下面我们创建一个成绩表，表当中包含自增长的主键id、姓名以及该同学的语文成绩、数学成绩和英语成绩。如下：

  1. create table exam_result( 
  2.   id int unsigned primary key auto_increment comment '主键',
  3.   name varchar(20) not null comment '同学姓名', 
  4.   chinese float default 0.0 comment '语文成绩',
  5.   math float default 0.0 comment '数学成绩',
  6.   english float default 0.0 comment '英语成绩' 
  7. );

在这里插入图片描述

下面向表中插入几条测试记录，以供我们进行查找。如下：

  1. mysql> insert into exam_result (name,chinese,math,english) values
  2.     -> ('唐三藏',67,98,56),
  3.     -> ('孙悟空',87,78,77),
  4.     -> ('曹孟德',82,84,67),
  5.     -> ('刘玄德',55,85,45),
  6.     -> ('孙权',70,73,78),
  7.     -> ('宋公明',75,65,30),
  8.     -> ('猪悟能',88,98,90);

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SELECT列

全列查询

当我们在查询时直接用 * 代替column列表，表示进行全列查询，这时将会显示被筛选出来的记录的所有列信息。通常情况下不建议使用 * 进行全列查询，因为被查询到的数据需要通过网络从MySQL服务器传输到本主机，查询的列越多也就意味着需要传输的数据量越大，此外，进行全列查询还可能会影响到索引的使用。

? 指定列查询

指定列查询

在查询数据时可以只对指定列进行查询，这时将需要查询的列在column列表列出即可。如下：

  1. mysql> select name,math from exam_result;
  2. +-----------+------+
  3. | name      | math |
  4. +-----------+------+
  5. | 唐三藏    |   98 |
  6. | 孙悟空    |   78 |
  7. | 曹孟德    |   84 |
  8. | 刘玄德    |   85 |
  9. | 孙权      |   73 |
  10. | 宋公明    |   65 |
  11. | 猪悟能    |   98 |
  12. +-----------+------+
  13. 7 rows in set (0.00 sec)

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? 查询字段为表达式

查询数据时，column列表中除了能罗列出表中存在的列明外，我们也可以将表达式罗列到column列表中。如下：

  1. mysql> select id,name, 1+1 from exam_result;
  2. +----+-----------+-----+
  3. | id | name      | 1+1 |
  4. +----+-----------+-----+
  5. |  1 | 唐三藏    |   2 |
  6. |  2 | 孙悟空    |   2 |
  7. |  3 | 曹孟德    |   2 |
  8. |  4 | 刘玄德    |   2 |
  9. |  5 | 孙权      |   2 |
  10. |  6 | 宋公明    |   2 |
  11. |  7 | 猪悟能    |   2 |
  12. +----+-----------+-----+
  13. 7 rows in set (0.00 sec)

在这里插入图片描述

因为select不仅可以用来查询数据，而且也可以用来计算某些表达式或执行某些函数。如下：

在这里插入图片描述

如果我们将表达式罗列到column列表，那么每一条记录被筛选出来时就会执行这个表达式，然后将表达式的计算结果作为这条记录的一个列值进行显示。

column列表中的表达式可以包含表中已有的字段，这是每一条记录被筛选出来时，就会记录中对应的列值提供给表达式进行计算，如下：

  1. mysql> select id,name,math+10 from exam_result;
  2. +----+-----------+---------+
  3. | id | name      | math+10 |
  4. +----+-----------+---------+
  5. |  1 | 唐三藏    |     108 |
  6. |  2 | 孙悟空    |      88 |
  7. |  3 | 曹孟德    |      94 |
  8. |  4 | 刘玄德    |      95 |
  9. |  5 | 孙权      |      83 |
  10. |  6 | 宋公明    |      75 |
  11. |  7 | 猪悟能    |     108 |
  12. +----+-----------+---------+
  13. 7 rows in set (0.00 sec)

在这里插入图片描述

? 为查询结果指定别名

  1. SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

说明一下：SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。

比如查询表中的数据时，将每一条记录中的三科成绩相加，然后将相加结果对应的列指定别名为“总分”，如下：

  1. mysql> select id,name,chinese+math+english 总分 from exam_result;
  2. +----+-----------+--------+
  3. | id | name      | 总分   |
  4. +----+-----------+--------+
  5. |  1 | 唐三藏    |    221 |
  6. |  2 | 孙悟空    |    242 |
  7. |  3 | 曹孟德    |    233 |
  8. |  4 | 刘玄德    |    185 |
  9. |  5 | 孙权      |    221 |
  10. |  6 | 宋公明    |    170 |
  11. |  7 | 猪悟能    |    276 |
  12. +----+-----------+--------+
  13. 7 rows in set (0.00 sec)

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? 结果去重

查询到成绩时指定查询数学成绩对应的列，可以看到数学成绩中有重复的分数。如果想要对查询结果进行去重操作，可以在SQL中的select后面带上distinct。如下：

  1. mysql> select distinct math from exam_result;

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WHERE条件

添加where子句的区别：

  • 如果在查询数据时没有指定where子句，那么会直接将表中所有的记录作为数据源来依次执行select语句。
  • 如果在查询数据时指定了where子句，那么在查询数据时会先根据where子句筛选出符合条件的记录，然后将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。

where子句中可以指明一个或多个筛选条件，各个筛选条件之间用逻辑运算符AND或OR进行关联，下面给出了where子句中常用的比较运算符和逻辑运算符。

比较运算符：

在这里插入图片描述

逻辑运算符：

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查询英语不及格的同学及其英语成绩

  1. select name, english from exam_result where english<60;

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查询语文成绩在80到90分的同学及其语文成绩

  1. select name,chinese from exam_result where chinese>=80 and chinese<=90;

在这里插入图片描述

当然，这里也可以使用 between a0 and a1 来指明语文成绩的所在区间。如下：

  1. select name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;

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查询数学成绩是58或59或98或99分的同学及其数学成绩

  1. select name,math from exam_result where math=58 or math=59 or math=98 or math=99;

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同样，这里也可以用IN(58，59，98，99)的方式来判断数学成绩是否符合筛选要求。如下：

  1. select name,math from exam_result where math in(58,59,98,99);

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分别查询性孙的同学和孙某同学

查询姓孙的同学

在where子句中通过模糊匹配来判断当前同学是否性孙（需要用到%来匹配多个字符），在select的column列表中指明要查询的列为姓名。如下：

  1. select name from exam_result where name like '孙%';

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查询孙某同学

在where子句中通过模糊匹配来判断当前同学是否性孙（需要用到_来匹配多个字符），在select的column列表中指明要查询的列为姓名。如下：

  1. select name from exam_result where name like '孙_';

在这里插入图片描述

查询语文成绩好于英语成绩的同学

  1. select name,chinese,english from exam_result where chinese>english;

在这里插入图片描述

查询总成绩在120分以下的同学

  1. select name,chinese+math+english 总分 from exam_result where chinese+math+english<200;

在这里插入图片描述

需要注意的是，在where子句中不能使用select中指定的别名：

  • 查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录。
  • 然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。

也就是说，where子句的执行是先于select语句的，所以在where子句中不能使用别名，如果在where子句中使用别名，那么在查询数据时就会产生报错。如下：

在这里插入图片描述

查询语文成绩大于80分并且不姓孙的同学

  1. select name,chinese from exam_result where chinese>80 and name not like '孙%';

在这里插入图片描述

查询孙某同学，否则要求总成绩大于200分并且语文成绩小于数学成绩并且英语成绩大于80分。

  1. mysql> select name,chinese,math,english, chinese+math+english 总分 from exam_result
  2.     -> where (name like '孙_') or (chinese+math+english>200 and chinese<math and english>80);

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? NULL的查询

这里用之前的学成表来演示NULL查询，学生表中的内容如下：

在这里插入图片描述

查询QQ号已知的同学

  1. select name,qq from students where qq is not null;

在这里插入图片描述

查询QQ号未知的同学

  1. select name,qq from students where qq<=>null;

在这里插入图片描述

需要注意的是，在与NULL值作比较的时候应该使用<==>运算符，使用=运算符无法得到正确的查询结果。

在这里插入图片描述
因为=运算符是NULL不安全的，使用=运算符将任何值与NULL作比较，得到的结果都是NULL。如下：

在这里插入图片描述

但是<=>运算符是NULL安全的，使用<=>运算符将NULL和NULL作比较得到的结果为TRUE(1)，将非NULL值与NULL作比较得到的结果为FALSE(0)。如下：

在这里插入图片描述

结果排序

结果排序的SQL语句如下：

  1. -- ASC 为升序（从小到大）
  2. -- DESC 为降序（从大到小）
  3. -- 默认为 ASC
  4. SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
  5. ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

说明一下：

  • SQL中大写的表示关键字，[ ] 中代表的是可选项。
  • ASC 和 DESC 分别代表的是排升序和排降序，默认为ASC。

注意： 如果查询SQL中没有order by子句，那么返回值的顺序是非定义的。

查询同学及其数学成绩，按数学成绩升序显示

  1. select name,math from exam_result order by math asc;

在这里插入图片描述

查询同学及其QQ号，按QQ号排序显示

在select 的 column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号，在order by子句中指明按照QQ号进行升序排序。如下：

  1. select name,qq from students order by qq asc;

在这里插入图片描述

这里我们需要注意一下：NULL的值视为比任何值都小，因此拍升序时出现在最上面。

查询同学及其QQ号，按QQ号降序显示

  1. select name,qq from students order by qq desc;

在这里插入图片描述

查询同学的各门成绩，依次按数学降序、英语升序、语文升序显示

  1. select name,math,english,chinese from exam_result order by math desc,english asc,chinese asc;

在这里插入图片描述

最后我们可以看到显示结果是按照数学成绩进行降序排序的，而相同的数学成绩之间则是按照英语成绩进行升序排序的。

  • order by子句中可以指明按照多个字段进行排序，每个字段都可以指明按照升序或降序进行排序，各个字段之间使用逗号隔开，排序优先级与书写顺序相同。
  • 比如上述SQL中，当两条记录的数学成绩相同时就会按照英语成绩进行排序，如果这两条记录的英语成绩也相同就会继续按照语文成绩进行排序，以此类推。

查询同学及其总分，按总分降序显示

  1. select name,chinese+math+english 总分 from exam_result order by chinese+math+english desc;

在这里插入图片描述

在order by子句中可以使用select中指定的别名：

  • 查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录。
  • 然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
  • 最后再通过order by子句对select语句的执行结果进行排序。

也就是说，order by子句的执行是在select语句之后的，所以在order by子句中可以使用别名。如下：

  1. select name,chinese+math+english 总分 from exam_result order by 总分 desc;

在这里插入图片描述

姓孙的同学或姓曹的同学及其数学成绩，按数学成绩降序显示

对于这种题目比较长的题目，我们可以先对题目进行分析。

  • 题目的前半句描述的是查询，后半句描述的是排序。

  • 在排序的时候必须要有数据，因此可以先完成前面的查询动作，然后再根据题目要求进行排序。

    select name,math from exam_result where name like ‘孙%’ or name like ‘曹%’;

在这里插入图片描述

当查询到目标数据后再在查询SQL后添加order by 子句，在order by 子句中指明按照数学成绩进行降序排序。如下：

  1. mysql> select name,math from exam_result where name like '孙%' or name like '曹%'
  2.     -> order by math desc;

在这里插入图片描述

筛选分页结果
  1. -- 起始下标为 0
  2. -- 从 0 开始，筛选 n 条结果
  3. SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
  4. -- 从 s 开始，筛选 n 条结果
  5. SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
  6. -- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
  7. SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

说明一下：

  • SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
  • 查询SQL中各语句的执行顺序为：where、select、order by、limit。
  • limit子句在筛选记录时，记录的下标从0开始。

建议： 对未知表进行查询时最好在查询SQL后加上 limit 1，避免在查询全表数据时因为表中数据过大而导致数据库卡死。

按id进行分页，每页3条记录，分别显示第1、2、3页

这里使用成绩表中的数据来演示分页查询，成绩表中的内容如下：

在这里插入图片描述

查询第1页记录时在查询全表数据的SQL后，加上limit子句指明从第0条记录开始，向后筛选出3条记录。如下：

  1. select * from exam_result limit 3 offset 0;

在这里插入图片描述

查询第2页记录时在查询全表数据的SQL后，加上limit子句指明从第3条记录开始，向后筛选3条记录。如下：

  1. select * from exam_result limit 3 offset 3;

在这里插入图片描述

查询第3页记录时在查询全表数据的SQL后，加上limit子句指明从第6条记录开始，向后筛选3条记录。如下：

  1. select * from exam_result limit 3 offset 6;

在这里插入图片描述

这里我们需要注意的是，如果表中筛选出来的数据不足n个，则筛选出来几个就显示几个。

Update

修改数据的SQL如下：

  1. UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
  2. [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

说明一下：

  • SQL中的column=expr，表示将记录中列名为column的值修改为expr。
  • 在修改数据之前需要先找到待修改的记录，update语句中的where、order by和limit就是用来定位数据的。

将孙悟空同学的成绩修改为80分

在修改数据之前，我们可以先查看一下孙悟空同学的成绩。如下：

在这里插入图片描述

在update语句之后指明要将筛选出来的记录的数学成绩改为80分，并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下：

  1. update exam_result set math=80 where name='孙悟空';

在这里插入图片描述

将曹孟德同学的数学成绩修改为60分，语文成绩修改为70分

在这里插入图片描述

将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30分

  1. update exam_result set math=math+30 order by chinese+math+english asc limit 3;

在这里插入图片描述

这里我们需要注意的是，MySQL中不支持 += 这种复合赋值运算符。

将所有同学的语文成绩修改为原来的2倍

  1. update exam_result set chinese=chinese*2;

在这里插入图片描述

Delete

删除数据

删除数据的SQL如下：

  1. DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

这里我们需要注意的是：在删除数据之前需要先找到待删除的记录，delete语句中的where、order by 和 limit 就是用来定位数据的。

删除孙悟空同学的考试成绩

  1. delete from exam_result where name='孙悟空';

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删除整张表数据

在这里插入图片描述

  1. delete from for_delete;

在这里插入图片描述

当我们向表中再插入一些数据时，在插入数据时不指明自增长字段的值，这时你会发现插入数据对应的自增长id值是在之前的基础上继续增长的。如下：

在这里插入图片描述

因此，当通过delete语句删除整张表数据时，不会重置AUTO_INCREMENT=n字段，因此删除整张表数据后插入数据对应的自增长id值会在原来的基础上继续增长。

截断表

截断表的SQL如下：

  1. TRUNCATE [TABLE] table_name
  • truncate只能对整表操作，不能像delete一样针对部分数据操作。
  • truncate实际上不对数据操作，所以比delete更快。
  • truncate在删除数据时不经过真正的事务，所以无法回滚。
  • truncate会重置AUTO_INCREMENT=n字段。

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  1. insert into for_truncate (name) values('A'),('B'),('C');

在这里插入图片描述

  1. truncate for_truncate;

在这里插入图片描述

在truncate语句中只指明要删除数据的表名，这时便会删除整张表的数据，但由于truncate实际不对数据操作，因此执行truncate语句后看到影响行数为0。

再向表中插入一些数据，在插入数据时不指明自增长字段的值，这时会发现插入数据对应的自增长id值是重新从1开始增长的。

因此当通过truncate语句删除整张表数据时，会重置 AUTO_INCREMENT 字段， 因此截断表后插入数据对应的自增长id值会重新从1开始增长。

插入查询结果

  1. INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
  • SQL的作用是将筛选出来的记录插入到指定的表当中。
  • SQL中的column表示将筛选出的记录的各个列插入到表中的哪一列。

创建一张测试表并向其中插入一些重复数据。如下：

  1. mysql> create table duplicate_table(
  2.     -> id int,
  3.     -> name varchar(20)
  4.     -> );

在这里插入图片描述

现在要求删除测试表中的重复数据，思路如下：

  • 创建一张临时表，该表的结构与测试表的结构相同。
  • 以去重的方式查询测试表中的数据，并将查询结果插入到临时表中。
  • 将测试表重命名为其他名字，再将临时表重命名为测试表的名字，实现原子去重操作。

由于临时表与的结构与测试表相同，因此在创建临时表的时候可以借助like进行创建。如下：

在这里插入图片描述

通过查询语句将去重查询后的结果插入到临时表中，由于临时表和测试表结构相同，并且select进行的是全列查询，因此在插入时不用再表明后指明column列表。如下：

  1. insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;

在这里插入图片描述

将测试表重命名为其他名字（相当于对去重前的数据进行备份，如果不需要可以直接删除），临时表重命名为测试表的名字，这是便完成了表中数据的去重操作。如下：

在这里插入图片描述

聚合函数

聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值，常用的聚合函数如下：

在这里插入图片描述

聚合函数可以在select语句中使用，此时select每处理一条记录时都会将对应的参数传递给这些聚合函数。

统计班级共有多少同学

在select语句中使用count函数，并将 * 作为参数传递给count函数，这时便能统计出表中的记录条数。如下：

在这里插入图片描述

当然，我们也可以使用表达式做统计，将表达式作为参数传递给count函数，这时也可以统计出表中的记录条数，如下：

在这里插入图片描述

统计班级收集的QQ号有多少个

  1. mysql> select count(qq) from students;

在这里插入图片描述

这里我们需要注意的是，如果count函数的参数是一个确定的列名，那么count函数将会忽略该列中的NULL值。

统计本次考试数学成绩的分数个数

  1. select count(math) from exam_result;

在这里插入图片描述

统计本次考试数学成绩的分数个数（去重）

再使用count函数时（包括其他聚合函数），在传递的参数之前加上distinct，这时便能统计出表中数学成绩去重后的个数。如下：

  1. select count(distinct math) from exam_result;

在这里插入图片描述

统计数学成绩总分

在select语句中使用sum函数统计math列中数据的总和，这时便能统计出表中数学成绩的总和。如下：

  1. select sum(math) from exam_result;

在这里插入图片描述

统计不及格的数学成绩总分

在where子句中指明筛选条件为数学成绩小于60分，在select语句中使用sum函数统计math列中数据的总和。如下：

  1. select sum(math) from exam_result where math<60;

在这里插入图片描述

统计平均总分

在select语句中使用avg函数计算总分的平均值。如下：

  1. select avg(chinese+math+english) 平均总分 from exam_result;

在这里插入图片描述

返回英语最高分

在select语句中使用max函数来查询英语成绩最高分。如下：

  1. select max(english) from exam_result;

在这里插入图片描述

返回70分以上的英语最低分

  1. select min(english) from exam_result where english>70;

在这里插入图片描述

分组查询

  1. SELECT column1 [, column2], ... FROM table_name [WHERE ...] GROUP BY column [, ...] [order by ...] [LIMIT ...];

说明一下：

  • 查询SQL中各语句的执行顺序为：where、group by、select、order by、limit。
  • group by后面的列名，表示按照指定列进行分组查询。

分组查询测试表 —— 雇员信息表

雇员信息表内容

雇员信息表中包含三张表，分别是员工表（emp）、部门表（dept）和工资等级表（salgrade）。

员工表（emp） 中包含如下字段：

  • 雇员编号（empno）。
  • 雇员姓名（ename）。
  • 雇员职位（job）。
  • 雇员领导编号（mgr）。
  • 雇佣时间（hiredate）。
  • 工资月薪（sal）。
  • 奖金（comm）。
  • 部门编号（deptno）。

部门表（dept） 中包含如下字段：

  • 部门编号（deptno）。
  • 部门名称（dname）。
  • 部门所在地点（loc）。

工资等级表（salgrade） 中包含如下字段：

  • 等级（grade）。
  • 此等级最低工资（losal）。
  • 此等级最高工资（hisal）。

雇员信息表SQL如下

  1. DROP database IF EXISTS `scott`;
  2. CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
  4. USE `scott`;
  6. DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
  7. CREATE TABLE `dept` (
  8.   `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  9.   `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  10.   `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
  11. );
  14. DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
  15. CREATE TABLE `emp` (
  16.   `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  17.   `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  18.   `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  19.   `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  20.   `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  21.   `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  22.   `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  23.   `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
  24. );
  27. DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
  28. CREATE TABLE `salgrade` (
  29.   `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  30.   `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  31.   `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
  32. );
  35. insert into dept (deptno, dname, loc)
  36. values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
  37. insert into dept (deptno, dname, loc)
  38. values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
  39. insert into dept (deptno, dname, loc)
  40. values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
  41. insert into dept (deptno, dname, loc)
  42. values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
  44. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  45. values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);
  47. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  48. values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
  50. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  51. values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
  53. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  54. values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);
  56. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  57. values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
  59. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  60. values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);
  62. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  63. values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);
  65. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  66. values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);
  68. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  69. values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);
  71. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  72. values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);
  74. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  75. values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);
  77. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  78. values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);
  80. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  81. values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);
  83. insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
  84. values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);
  86. insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
  87. insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
  88. insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
  89. insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
  90. insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

进入该数据库，在该数据库中就可以看到雇员信息表中的三张表，如下：

在这里插入图片描述

部门表（dept） 的表结构和表中的内容如下：

在这里插入图片描述

员工表（emp） 的表结构和表中内容如下：

在这里插入图片描述

工资等级表（salgrade） 的表结构和表中的内容如下：

在这里插入图片描述

显示每个部门的平均工资和最高工资

group by 子句中指明按照部门号进行分组，在select语句中使用avg函数和max函数，分别查询每个部门的平均工资和最高工资。如下：

  1. select deptno,avg(sal) 平均工资, max(sal) 最高工资 from emp group by deptno;

在这里插入图片描述

说明一下，上述SQL会将表中的数据按照部门号进行分组，然后各自在组内做聚合查询得到每个组的平均工资和最高工资。

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

在group by子句中指明依次按照部门号和岗位进行分组，在select语句中使用avg函数和min函数，分别查询每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资。如下：

在这里插入图片描述

说明一下：

  • group by子句中可以指明按照多个字段进行分组，各个字段之间使用逗号隔开，分组优先级与书写顺序相同。
  • 比如上述SQL中，当两条记录的部门号相同时，将会继续按照岗位进行分组。

HAVING 条件

  1. SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [GROUP BY ...] [HAVING ...] [order by ...] [LIMIT ...];

having子句中可以指明一个或多个筛选条件。

having和where子句的区别

  • where子句放在表名后面，而having子句必须搭配group by子句使用，放在group by子句的后面。
  • where子句是对整表的数据进行筛选，having子句是对分组后的数据进行筛选。
  • where子句中不能使用聚合函数和别名，而having子句中可以使用聚合函数和别名

SQL中各语句的执行顺序

查询数据时，SQL中各语句的执行顺序如下：

  1. 根据where子句筛选出符合条件的记录。
  2. 根据group by子句对数据进行分组。
  3. 将分组后的数据依次执行select语句。
  4. 根据having子句对分组后的数据进行进一步筛选。
  5. 根据order by子句对数据进行排序。
  6. 根据limit子句筛选若干条记录进行显示。

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

先统计每个部门的平均工资。然后通过having子句筛选出平均工资低于2000的部门。

统计每个部门的平均工资

在group by子句中指明按照部门进行分组，在select语句中使用avg函数查询每个部门的平均工资。如下：

  1. select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno;

在这里插入图片描述

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

  1. select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资<2000;

在这里插入图片描述

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