【算法|动态规划No.18】leetcode718. 最长重复子数组

末蓝、 2024-04-27 06:34 83阅读 0赞

> 个人主页：[兜里有颗棉花糖][Link 1]  
> 欢迎 点赞? 收藏✨ 留言✉ 加关注?本文由 [兜里有颗棉花糖][Link 1] 原创  
> 收录于专栏【[手撕算法系列专栏][Link 2]】【[LeetCode][]】  
> ?本专栏旨在提高自己算法能力的同时，记录一下自己的学习过程，希望对大家有所帮助  
> ?希望我们一起努力、成长，共同进步。  
> ![在这里插入图片描述][530b2fdc59bf45d5bfa43fd373793841.png]

[点击直接跳转到该题目][Link 3]

#### 目录 ####

*  1️⃣题目描述
 *  2️⃣题目解析
 *  3️⃣解题代码

## 1️⃣题目描述 ##

给两个整数数组 `nums1` 和 `nums2` ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。

**示例1：**

> 输入：nums1 = \[1,2,3,2,1\], nums2 = \[3,2,1,4,7\]  
> 输出：3  
> 解释：长度最长的公共子数组是 \[3,2,1\] 。

**示例2：**

> 输入：nums1 = \[0,0,0,0,0\], nums2 = \[0,0,0,0,0\]  
> 输出：5

**注意：**

*  `1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000`
 *  `0 <= nums1[i], nums2[i] <= 100`

## 2️⃣题目解析 ##

**状态表示：**

*  `dp[i][j]` 表示以`i`位置，`j`位置为结尾的`子数组1`和`子数组2`中**所有重复子数组的最大长度**。

**状态转移方程：**

*  `dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1`

## 3️⃣解题代码 ##

class Solution {
        
    public:
        int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        
            int m = nums1.size(), n = nums2.size();
            vector<vector<int>> dp(m + 1,vector<int> (n + 1));
            int ret = 0;
            for(int i = 1;i <= m;i++)
            {
        
                for(int j = 1;j <= n;j++)
                {
        
                    if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1,ret = max(ret,dp[i][j]);
                }
            }
            return ret;
        }
    };

**最后就通过啦！！！**  
![在这里插入图片描述][e4f3a359bffa41cf85501d413a20cb6f.png]

[Link 1]: https://xiaofeizhu.blog.csdn.net/
[Link 2]: https://blog.csdn.net/m0_74352571/category_12364106.html
[LeetCode]: https://blog.csdn.net/m0_74352571/category_12252087.html
[530b2fdc59bf45d5bfa43fd373793841.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/27/f7bd8b146c4a4d6fbb07e54b7ab1d552.png
[Link 3]: https://leetcode.cn/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/
[e4f3a359bffa41cf85501d413a20cb6f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/27/40b1b1a4aa154db5b0dc312a83aac93b.png