【监控】grafana图表使用快速上手

素颜马尾好姑娘i 2024-04-25 20:20 70阅读 0赞

**目录**

1.前言

2.连接

3.图表

4.job和path

5.总结

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## 1.前言 ##

上一篇文章中，我们使用spring actuator+Prometheus+grafana实现了对一个spring boot应用的可视化监控。

[【监控】Spring Boot+Prometheus+Grafana实现可视化监控-CSDN博客][Spring Boot_Prometheus_Grafana_-CSDN]

其中对grafana只是打开了一下，都没做什么操作。本文我们来聊一下grafana。

Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台，它提供了丰富的图表、面板和仪表板功能，用于帮助用户轻松地理解、分析和监控其系统的各种指标和数据。聊grafana无非就是两个方面：

*  连接
 *  图表

## 2.连接 ##

先说连接，打开我们之前搭建好的grafana，点进新建连接的界面：

![8ecb7381314d47a781e597ecde16be0d.png][]

可以发现grafana的connection类型几乎涵盖了市面上所有的存储介质。也就是说grafana可以拿到几乎市面上所有存储介质中的数据。怎么做到的喃？来我们回忆一下上一篇文章中Prometheus的架构，注意右下角博主框红的一块儿：

![f4e32636faa44c0cb77c88d8ae24c2ae.png][]

图上已经写了grafana通过PromQL来访问Prometheus的，从而得到其中的数据。那其它数据库喃？那当然也是通过他们各自的SQL或者类SQL之类的指令去与他们进行交互的撒。所以首先grafan第一个厉害的点就在于一个“全”字，有几乎市面上所有数据存储介质（数据库）的driver，可以去操作几乎一切数据存储介质。

## 3.图表 ##

grafana作为一个可视化工具，用它当然就是冲着它的图表来的。grafana的图表在一张张的面板里面，就像一幅幅画在画布上面。整个dashboard的管理界面很简介，也就是新建按钮、搜索框、dashboard列表组成：

![36904963256f4a49b91bd35bc78277f8.png][]

新建的时候给了我们两种选项，要么新建一个，要么导一个模板进来：

![64c0f40ae44c42edbb65d4994a2a1ab3.png][]

add visualization，添加可视化组件：

![11f6a56880274b0f8441b862e507ecf8.png][]

添加组件之前首先需要确定数据源是什么，这里我们当然选择我们之前添加的Prometheus：

![9fb1292333dd49158a0ab061d74a0d14.png][]

接下来就是在面板上画图了，既然要画图，进面板之后肯定是先选择要哪种图形组件，不同版本选择图形组建的地方不一样，博主当前用的版本是在右上角这个位置。这里我们先选择一个时间序列组件来用用：

![cc203d185be943b5a87a9cd489145c8d.png][]

选了组件就要配置好组件要怎么去显示数据了，也就是配置一个个的query，query的配置界面还是很简洁易懂的，下面我们配置了一个监控磁盘空间的query：

这里我们先选instance或者application来用，至于job和path，下一个章节我们会讲。

![881ab57f8957462f9b5a99d6ec2a9fb8.png][]

配置好以后，run queries，图表就会显示出来。

当然我们也可以配置一下刷新的时间间隔之类的：

![d2067ffc8d964fc4ab22805a95079926.png][]

然后就是保存，保存完了之后可以继续在面板上作画，添加其它组件，除了组件还可以添加标题之类的，根据自身需求来慢慢调整就是：

![19807e8653d54c168ff2cbb6d03db417.png][]

最后就是如何将grafana的dashboard导出来，我们做项目不可能监控界面还要登录进grafan里面来看对吧，还是希望是独立的数据大屏页面，这个时候直接导出dashboard即可，然后将链接复制出来插入你自己的项目中即可：

![1364930230614d07ae20069ba8dfa35b.png][]

## 4.job和path ##

上面我们还留着一个尾巴没有聊，就是关于job和path。

job

在 Prometheus 中，"job" 是一个用于组织和标识一组相关的监控目标的概念。一个 job 可以包含多个监控目标，这些目标通常具有相似的功能或用途。

例如，对于一个微服务应用程序，你可能会为每个微服务定义一个独立的 job，以便将该微服务的所有实例的指标数据都组织在一起。这样做有助于对整个微服务架构进行统一的监控和分析。

在 Prometheus 的配置文件中，你可以为每个 job 指定一组监控目标（即 targets），这些目标可以是 HTTP 端点、服务发现或其他类型的监控目标。例如：

>     - job_name: 'my_service'
>       static_configs:
>         - targets: ['localhost:8080', 'localhost:8081']

Path

在 Prometheus 的配置中，"path" 通常用于指定监控目标的路径或端点，以便 Prometheus 可以从这些目标中获取指标数据。

例如，如果你的应用程序暴露了一个 `/metrics` 端点来提供指标数据，你可以在 Prometheus 的配置中指定该路径作为监控目标的路径。这样 Prometheus 就知道从哪里获取指标数据了。

在配置文件中，路径通常与监控目标的地址一起指定，并用于构造完整的 URL。例如：

> \- job\_name: 'my\_service'  
> static\_configs:  
> \- targets: \['localhost:8080/metrics', 'localhost:8081/metrics'\]

## 5.总结 ##

其实到这里有没有发现，grafana和es的kibana在使用上是很像的：

[【ES数据可视化】kibana实现数据大屏\_怎么把kibana中的图标集成到自己的项目中-CSDN博客][ES_kibana_kibana_-CSDN]

所以说在面对同一个业务场景的时候，开源技术再多，其底层的实现和逻辑都会是相似的，因为打法都是一个路数，掌握这种打法路数，基本上就掌握了监控和可视化相关的所有组件，一通百通。

[Spring Boot_Prometheus_Grafana_-CSDN]: https://blog.csdn.net/Joker_ZJN/article/details/136244253?spm=1001.2014.3001.5501
[8ecb7381314d47a781e597ecde16be0d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/f80889da9cd448849a93ac5da847f07b.png
[f4e32636faa44c0cb77c88d8ae24c2ae.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/f87641b2579c469299c8349fe8e4249b.png
[36904963256f4a49b91bd35bc78277f8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/3093b9cb5fd543519d70e852f5f01305.png
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[ES_kibana_kibana_-CSDN]: https://blog.csdn.net/Joker_ZJN/article/details/136066171?spm=1001.2014.3001.5501