MySQL DQL（数据查询语言）

阳光穿透心脏的1/2处 2024-04-22 04:52 75阅读 0赞

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   <td align="left"><a href="https://blog.csdn.net/s445320/category_12492968.html" rel="nofollow">Aws Linux服务器上操作nginx、git、JDK、Vue</a></td> 
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## MySQL专栏回顾 ##

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## 前言 ##

此为MySQL 专栏文章之一，讲解DQL 通用语法。  
MySQL 通用语法分类  
● DQL: 数据查询语言，用来 查询 数据库中表的记录

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## 1、DQL（数据查询语言） ##

**语法**

SELECT
    	字段列表
    FROM
    	表名字段
    WHERE
    	条件列表
    GROUP BY
    	分组字段列表
    HAVING
    	分组后的条件列表
    ORDER BY
    	排序字段列表
    LIMIT
    	分页参数

## 1.1、基础查询 ##

#### 1.1.1、查询多个字段 ####

SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
    SELECT * FROM 表名;

#### 1.1.2、查询并设置别名 ####

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
    SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

#### 1.1.3、去除重复记录（去重） ####

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

不能部分使用 DISTINCT , DISTINCT 关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。

#### 1.1.4、转义：（查询参数与关键字冲突的情况下使用） ####

SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'; // 例如 / 之后的_不作为通配符

### 1.2、条件查询 ###

**语法：**

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

#### 1.2.1、条件 ####

![在这里插入图片描述][ac4404df34334e6f88103ad0f66d7d7a.png]  
![在这里插入图片描述][ab3e1e6024984303a47618cd833d4b1c.png]  
**例子：**

-- 年龄等于30
    select * from employee where age = 30;
    -- 年龄小于30
    select * from employee where age < 30;
    -- 小于等于
    select * from employee where age <= 30;
    -- 没有身份证
    select * from employee where idcard is null or idcard = '';
    -- 有身份证
    select * from employee where idcard is not null;
    -- 不等于
    select * from employee where age != 30;
    -- 年龄在20到30之间
    select * from employee where age between 20 and 30;
    select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
    -- 下面语句不报错，但查不到任何信息
    select * from employee where age between 30 and 20;
    -- 性别为女且年龄小于30
    select * from employee where age < 30 and gender = '女';
    -- 年龄等于25或30或35
    select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
    select * from employee where age in (25, 30, 35);
    -- 姓名为两个字
    select * from employee where name like '__';
    -- 身份证最后为X
    select * from employee where idcard like '%X';

注意：

> 为空用 IS NULL 不能用 = null  
> 不为空用 IS NOT NULL

### 1.3、聚合查询（聚合函数） ###

#### 1.3.1、常见聚合函数 ####

![在这里插入图片描述][18552839428c44deb1ea36c8149d8861.png]

#### 1.3.2、语法 ####

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

分组函数 AVG(), MAX(), MIN(), SUM() 会忽略 NULL 值, NULL 值是不参与运算的。

举例说明：  
![在这里插入图片描述][8f36e0cd231a468688e220b93b7ebc37.png]  
**如上图：**  
四个人 总分 = 99 + 98 + 100 + 0 = 297  
那平均分就是 297/4 咯？  
最低分是赵六 0 分咯？  
![在这里插入图片描述][778b6195c5c74124a4b86356acaf247a.png]  
我们看到与我们想的不一样，这是因为聚合函数在运算过程中是忽略 NULL 值的。  
但是 ，业务要求我们如果缺考的同学的分数按0算，则应该按照如下语句：  
![在这里插入图片描述][34e173126069473a8d77fde61c562332.png]  
除此之外 COUNT(列) 也一样，如果 COUNT(列) 中的列为空，也是会被忽略的。  
例如我们想知道 user 表中总共有几个人，就不能用如下语句：

SELECT COUNT(score) FROM user;

而应该用 COUNT(不为NULL的列)

SELECT COUNT(1) FROM user;

![在这里插入图片描述][ccf7eebf31d84128b1b55873acab27c3.png]

### 1.4、分组查询 ###

**语法**

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别：  
● 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。  
● 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

**例子**

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
    select count(*) from employee group by gender;
    -- 根据性别分组，统计男性和女性数量
    select gender, count(*) from employee group by gender;
    -- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
    select gender, avg(age) from employee group by gender;
    -- 年龄小于45，并根据工作地址分组
    select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
    -- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
    select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

**注意事项**  
● 执行顺序：where > 聚合函数 > having  
● 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

### 1.5、排序查询 ###

**语法**

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

**排序方式：**  
● ASC: 升序（默认）  
● DESC: 降序

**例子：**

-- 根据年龄升序排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY age;
    -- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

**注意事项**  
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

### 1.6、分页查询 ###

**语法：**  
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

**例子：**

-- 查询第一页数据，展示10条
    SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
    -- 查询第二页
    SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

**注意事项**  
● 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） \* 每页显示记录数  
● 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT  
● 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

### 1.7、DQL 执行顺序 ###

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING ->SELECT -> ORDER BY -> LIMIT  
所以 ORDER BY 后面是可以跟别名的，但是 GROUP BY 后面不能跟。

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