JAVA：解密常见内存问题及其解决方案

一时失言乱红尘 2024-04-20 12:17 118阅读 0赞

#### 1、简述 ####

在Java应用程序的开发过程中，内存问题是一个常见而且具有挑战性的主题。正确地管理内存对于确保应用程序的性能、稳定性和可维护性至关重要。本文将探讨一些Java中常见的内存问题，并提供相应的解决方案。  
![在这里插入图片描述][cea40d62728b46dc9ee42038977362a9.png]

#### 2、内存泄漏 ####

问题： 内存泄漏是指应用程序中的对象在不再使用时没有被正确地释放，导致内存占用逐渐增加，最终导致内存溢出。

解决方案：

*  使用内存分析工具：诸如VisualVM、MAT（Memory Analyzer Tool）等工具可以帮助检测内存泄漏。通过分析堆转储（heap dump）可以查看对象引用关系，找出泄漏的对象。
 *  注意对象生命周期：确保对象在不再需要时及时释放。避免长时间持有引用，特别是在缓存和集合等数据结构中。

#### 3、内存溢出 ####

问题： 内存溢出是指应用程序在运行过程中申请的内存超过了Java虚拟机的限制，导致程序异常终止。

JAVA常见的内存溢出：

*  Java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space  
    Java应用程序创建的对象存放在这片区域，垃圾回收（Garbage Collection）也发生在这块区域。通常一些比较“重型”的操作可能会导致该异常，该错误是JVM 堆空间不足，此时只需要调整-Xms 和-Xmx
 *  Java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space  
    指内存的永久保存区域，乃是永久存储区设置太小，不能满足系统需要的大小，此时只需要调整-XX:PermSize 和-XX:MaxPermSize
 *  Java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded  
    指的是GC占用CPU太多的的堆空间，一般是应用程序在有限的内存上创建大量的临时对象或者弱引用对象。

解决方案：

*  增加堆内存：通过调整JVM启动参数中的-Xmx和-Xms选项，增加Java虚拟机的堆内存大小。
 *  优化代码：检查是否存在内存泄漏、循环引用等问题。优化代码逻辑，减少不必要的内存占用。

##### 3.1 Tomcat设置内存 #####

在tomcat\_home/bin目录下找到catalina.bat，用文本编辑器打开，在set CLASSPATH= 后面加上：

set JAVA_OPTS= -Xms2048M -Xmx2048M -XX:PermSize=256M -XX:MaxNewSize=512M -XX:MaxPermSize=512M

解释一下各个参数：

\-Xms2048M：初始化堆内存大小（注意，不加M的话单位是KB）

\-Xmx2048M：最大堆内存大小

\-XX:PermSize=256M：初始化类加载内存池大小

\-XX:MaxPermSize=512M：最大类加载内存池大小

\-XX:MaxNewSize=512M：新生代的最大内存大小

还有一个-server参数，是指启动jvm时以服务器方式启动，比客户端启动慢，但性能较好。

##### 3.2 Linux 设置内存 #####

通过我们自己写的start.sh脚本设置jar启动内存

#/bin/sh
    curPath=$(readlink -f "$(dirname "$0")")
    java -Xms7500m -Xmx7500m -Xmn3000m -Xss1024k -XX:MaxMetaspaceSize=512m -XX:MetaspaceSize=512m  -jar $curPath/wechat-0.0.1-SNAPSHOT.jar  --spring.config.location=$curPath/application.yml

##### 3.3 dockerfile来设置内存 #####

我们可以在dockerfile脚本中添加指定的内存大小

FROM openjdk:8-alpine3.9
    
    MAINTAINER css <jlwswk@126.com>
    
    RUN set -eux && sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apk/repositories
    
    #设置时区
    ENV TZ=Asia/Shanghai
    
    RUN apk --no-cache add tzdata zeromq ca-certificates net-tools busybox-extras \
        && ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime \
        && echo '$TZ' > /etc/timezone
    
    
    COPY target/wechat-0.0.1-SNAPSHOT /usr/data/app.jar
    
    ENTRYPOINT ["java","-jar","-Xms1024m", "-Xmx1024m","/usr/data/app.jar","--spring.config.location=/usr/data/application.yml"]

#### 4、频繁的垃圾回收 ####

问题： 过于频繁的垃圾回收会影响应用程序的性能，导致程序暂停。

解决方案：

*  调整垃圾回收策略：根据应用程序的特性选择合适的垃圾回收器和相应的参数，如G1、CMS等。
 *  对象池技术：对于频繁创建和销毁的对象，可以使用对象池技术，减少垃圾回收的频率。

#### 5、过度使用Finalizer ####

问题： 过度依赖Finalizer方法可能导致对象回收的不确定性，增加垃圾回收的负担。

解决方案：

*  明确使用场景：只在确实需要在对象被回收前执行清理操作时使用Finalizer。
 *  使用try-with-resources：对于需要在资源使用完毕后自动关闭的情况，使用Java 7引入的AutoCloseable接口，而不是依赖Finalizer。

#### 6、内存碎片化 ####

问题： 内存碎片化是指内存中存在大量不连续的小块空闲内存，难以满足大对象的内存分配需求。

解决方案：

*  避免频繁分配和释放大对象：尽量重用对象，避免频繁地创建和销毁大对象。
 *  使用内存池：通过对象池技术，复用对象，减少内存碎片化的问题。