时序数据库InfluxDB管理功能使用说明

╰半橙微兮° 2024-04-20 11:44 54阅读 0赞

该数据库分为六个版本，此版本官网文档链接[InfluxDB Cloud Serverless][]

文章为此版本翻译

当前目录：

管理组织

管理API tokens

API token 类型

All-Access API token

Custom API token

管理buckets

创建bucket

bucket命名规则

表和列限制

写入时自动生成bucket

DBRP

管理显式bucket schemas

写入有效schemas

bucket schema 错误解决

bucket not found

failed to create measurement

write错误解决

--------------------

## 管理组织 ##

组织（organization）是用户的一组workspace，所有的仪表盘，任务，buckets，成员等，都属于组织。一个账户可以有多个组织。你可以在一个账户里用组织来区分数据，环境，团队，数据来源和地区等。

## 管理API tokens ##

InfluxDB API tokens 可以确保数据库在与外界工具或应用交互时的安全。API token属于指定的用户，用来标识用户在组织里的权限。

学习如何创建、浏览、更新或删除API token

### API token 类型 ###

#### All-Access API token ####

授权对组织中所有资源的完全读写访问。

#### Custom API token ####

自定义权限，授权对组织中特定资源读或写，或二者都有的权限。

## 管理buckets ##

### 创建bucket ###

你可以使用InfluxDB官网页面，或使用influx命令，还可以使用InfluxDB HTTP API 来创建一个bucket。

### bucket命名规则 ###

*  必须包含两个及以上字符
 *  不能以下划线\_开头
 *  不能包含双引号"

命名在组织中必须是唯一的，当你发送查询或写入等操作时，InfluxDB服务会根据你请求中的bucket名称和token安全令牌来找到组织中的对应bucket。

### 表和列限制 ###

在InfluxDB中，每个bucket中的表和列是有上限的。最大表数量：500 最大列数量：200。每个表里头的一条数据，都由时间、字段、和标签表示。

### 写入时自动生成bucket ###

进行以下操作时InfluxDB 可以在你写入时自动创建DBRP映射和bucket：

*  用v1版本/write写入时
 *  从InfluxDB 1.x向现版本迁移时

### DBRP ###

保留规则Retention Rules指定bucket的保留期，同时定义了你能写进bucket里的最早时间戳（比如设置保留一天内的数据，你不能写入前天的数据），bucket会拒绝早于保留期的数据，默认保留期是infinite--数据永不过期。

要规定保留期，设置retentionRules.everySeconds属性为一个秒数，0代表infinite，这个值不能为负数或包含空格。

### 管理显式bucket schemas ###

> 不要搁InfluxDB v3里头使用显式schema！

在InfluxDB 2.x，显式schema的buckets可以指定列的数据类型，防止不符合预期的数据被写入。

### 写入有效schemas ###

当创建schema列文件时应遵循以下规则：

1.使用有效的数据列名：

*  在schema中唯一
 *  长度1到128个字符
 *  只包含Unicode字符
 *  不能以下划线开头
 *  不能以数字开头
 *  不能包含单引号和双引号

2.包含一个时间戳列

3.最少有一个字段（field）类型

### bucket schema 错误解决 ###

#### bucket not found ####

创建和更新bucket schema时需要有对应bucket的写入权限

如果你的token没有写入权限就会报这个错

#### failed to create measurement ####

bucket中的每条数据都有一个schema，如果你尝试给一个已经存在的数据创建schema就会报这个错

### write错误解决 ###

InfluxDB返回错误还可能因为以下的原因：

*  写入请求没有遵守或定义schema
 *  写入请求的bucket不存在schema定义
 *  无效语法

[InfluxDB Cloud Serverless]: https://docs.influxdata.com/influxdb/cloud-serverless/

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