Pandas从MySQL中读取POINT空间数据

秒速五厘米 2024-04-20 09:57 78阅读 0赞

对于POINT类型的空间数据, 直接从MySQL中读取,可以直接使用以下的  
SQL语句

select * from 表名

使用Python中的pymysql读取POINT数据, 见我的另一篇博客[MySQL对空间坐标数据(GEOMETRY字段)的读写][MySQL_GEOMETRY]

使用Pandas执行上述语句, 读取**POINT**数据也是一样的问题,查询结果会显示为二进制  
**我的解决方案:**  
先查询数据表的结构, 根据字段类型, 进行判断, **POINT**类型的空间数据字段**COORDINATE**, 进行**ST\_ASTEXT(COORDINATE) as COORDINATE** 的操作,这样读取的POINT数据,正常显示为字符串, 其他字段正常读取.  
代码如下:

import pandas as pd
    
    from sqlalchemy import create_engine
    
    # 从自定义的constant py文件中导入数据库连接的IP 端口 账号 密码 数据库名
    from constant import DB_HOST, DB_PORT, DB_USERNAME, DB_PASSWORD, DB_NAME
    
    
    def sql2df(table):
        """ sql查询结果 转成dataframe :param table: 表名 :return: df """
        # 创建引擎
    	engine = create_engine(f"mysql+pymysql://{DB_USERNAME}:{DB_PASSWORD}@{DB_HOST}:{DB_PORT}/{DB_NAME}")
        # 查询数据表的表结构
        cols_sql = f"desc {table}"
        cols_df = pd.read_sql(cols_sql, engine)
        # 判断字段类型 为point 
        index = cols_df[cols_df.Type == "point"].index
        cols_df.loc[index, "Field"] = "ST_ASTEXT(" + cols_df.loc[index, "Field"] + ") as " + cols_df.loc[index, "Field"]
        cols = ", ".join(list(cols_df.Field))
        sql = f"select {cols} from {table}"
        df = pd.read_sql(sql, engine)
        return df

[MySQL_GEOMETRY]: https://blog.csdn.net/linzi1994/article/details/97300449

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