大型在线实时应用解决方案

心已赠人 2024-04-18 08:04 64阅读 0赞

# 前言： #

各家互联网公司每年都有印有自己图腾的重大活动，例如天猫的双十一、京东的六幺八、芒果TV的跨年晚会等。这些活动不仅会带来流量的激增，同时活动的成败也几乎决定了产品线研发运维人员的荷包收益。所以每当这种大型在线实时应用活动到来时，公司都会提前一个月组成临时战斗小组全力研究各种解决方案，本文我就基于自己的理解从宏观上进行分析和讲解。

# 1全链路监控解决方案 #

全链路监控是最重要也是时间维度上最先要进行的工作，从客户端接收到服务请求到http层经过哪些服务节点的跳迁，到提供服务的API依赖了哪些Paas层的组件，再到web服务和Pass层组件落到了哪些Iaas层实例上，只有捋清楚它们的关系，才有条件做链路的分析和优化。

全链路监控的目的是为了做到3个“有”：

## 1.1事前有预案 ##

经过监控分析后发现风险所在，提前准备各种风险出现时的解决方案。

## 1.2事中有手段 ##

只有预案还不够，因为活动中可能会发生各种不可预测的问题，需要提前准备好脚本、工具等批量操作手段，当危机爆发时可以最快速度进行处理。

## 1.3事后有分析 ##

活动结束后进行复盘，积累经验，修正不足，为来年的活动做知识储备。

# 2全链路压测解决方案 #

这里特别强调的是一定是对真实生产环境进行压测，因为只有对接真正的活动当天的服务器资源、数据库资源、Redis和MQ资源等才能真实的评估出全链路的性能情况，才能有针对性的去进行补足。

全链路压测的难点在于数据挡板，也就是说如何避免压测数据污染到生产数据，一般常用的手段是影子表和影子请求，当压测结束后直接将影子表删掉就好。