Pandas内的一些函数

曾经终败给现在 2024-04-17 22:44 55阅读 0赞

### 一、pct\_change()函数 ###

功能：此函数将Series的每个元素与其前一个元素进行比较，并计算变化百分比。

示例1：

描述：生成一系列值，然后计算变化的百分比

import pandas as pd
    import numpy as np
    s = pd.Series([0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0])
    print (s.pct_change())

0          NaN
    1          inf
    2     1.000000
    3     0.500000
    4     0.333333
    5     0.250000
    6    -0.200000
    7    -0.250000
    8    -0.333333
    9    -0.500000
    10   -1.000000
    dtype: float64

计算方式：第一个数无法比较，所以显示为inf；第二个数（1-0）/1=1.0；第三个数：（2-1）/2=0.5；依次类推。

示例2：

描述：生成6行3列的随机数，然后计算它们的变化百分比。

df = pd.DataFrame(np.random.rand(6, 3))
    print(df)
    print (df.pct_change())
    
    结果：
              0         1         2
    0  0.404221  0.431007  0.702202
    1  0.134129  0.160792  0.187797
    2  0.800887  0.029905  0.486416
    3  0.155016  0.254902  0.045622
    4  0.936299  0.483758  0.906865
    5  0.425975  0.085940  0.686194
              0         1          2
    0       NaN       NaN        NaN
    1 -0.668179 -0.626939  -0.732560
    2  4.971018 -0.814015   1.590115
    3 -0.806444  7.523750  -0.906209
    4  5.039995  0.897823  18.878011
    5 -0.545044 -0.822350  -0.243334

计算方式：按列计算，与Series计算相同。

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