InnoDB表聚集索引层高什么时候发生变化

超、凢脫俗 2024-04-17 20:54 59阅读 0赞

导读

> 本文略长，主要解决以下几个疑问
> 
> 1、聚集索引里都存储了什么宝贝
> 
> 2、什么时候索引层高会发生变化
> 
> 3、预留的1/16空闲空间做什么用的
> 
> 4、记录被删除后的空间能回收重复利用吗

### 1、背景信息 ###

#### 1.1 关于innodb\_fill\_factor ####

有个选项 **innodb\_fill\_factor** 用于定义InnoDB page的填充率，默认值是100，但其实最高只能填充约15KB的数据，因为InnoDB会预留1/16的空闲空间。在InnoDB文档中，有这么一段话

> An innodb\_fill\_factor setting of 100 **leaves 1/16 of the space** in clustered index pages free for future index growth.

另外，文档中还有这样一段话

> When new records are inserted into an InnoDB clustered index, InnoDB tries to leave 1/16 of the page free for future insertions and updates of the index records. If index records are inserted in a sequential order (ascending or descending), the resulting index pages are about 15/16 full. If records are inserted in a random order, **the pages are from 1/2 to 15/16 full**.

上面这两段话，综合起来理解，就是

1.  即便 innodb\_fill\_factor=100，也会预留1/16的空闲空间，**用于现存记录长度扩展用**
2.  在最佳的顺序写入数据模式下，page填充率有可能可以达到15/16
3.  在随机写入新数据模式下，page填充率约为 1/2 ~ 15/16
4.  预留1/16这个规则，**只针对聚集索引的叶子节点有效**。对于聚集索引的非叶子节点以及辅助索引（叶子及非叶子）节点都没有这个规则
5.  不过 innodb\_fill\_factor 选项对叶子节点及非叶子节点都有效，但对存储text/blob溢出列的page无效

#### 1.2 关于innodb\_ruby项目 ####

**innodb\_ruby** 项目是由Jeremy Cole 和 Davi Arnaut 两位大神开发的项目，可用于解析InnoDB数据结构，用ruby开发而成。他们还维护了另一个众所周知的项目叫 **InnoDB Diagrams**，相信稍微资深一点的MySQL DBA都应该知道这个项目。

#### 1.3 关于innblock工具 ####

由八怪开发，用于扫描和分析InnoDB page，详见 [**innblock | InnoDB page观察利器**][innblock _ InnoDB page]

#### 1.4 阅读本文背景信息 ####

需要假设您对InnoDB的数据结构已经有了一定了解，包括B+树、聚集索引、辅助索引，以及innodb page的一些简单结构。

*  Clustered and Secondary Indexes
 *  The Physical Structure of an InnoDB Index
 *  InnoDB Row Formats
 *  InnoDB Record Structure
 *  InnoDB Page Structure

--------------------

### 2、测试验证：一层高的InnoDB表聚集索引，最多能存多少条数据 ###

从上面我们知道，一个page最大约能存储15/16容量，扣掉用于存储page header、trailer信息，以及index header、File Segment Header、Infimum&Supremum（两条虚拟记录）等必要的固定消耗之后，实际大约只有15212字节可用于存储用户数据。

这样一来，我们就可以简单测算出一个page大约能存储多少条记录了。

本次用到的测试表，只有一个INT列，同时作为主键（**建议横版观看，可左右滑动。或者复制链接到PC端打开观看，效果更佳。下同**）

# MySQL的版本是Percona Server 5.7.22-22，我自己下载源码编译的
    [root@yejr.me#] mysql -Smysql.sock innodb
    ...
    Server version: 5.7.22-22-log Source distribution
    ...
    [root@yejr.me]> \s
    ...
    Server version:     5.7.22-22-log Source distribution
    
    # 创建测试表
    [root@yejr.me]> CREATE TABLE `t1` (
      `i` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      PRIMARY KEY (`i`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC;

另外，我们知道每条记录都要几个额外存储的数据

*  DB\_TRX\_ID，6字节
 *  DB\_ROLL\_PTR，7字节
 *  Record Header，至少5字节（用上面这个测试表，只需要5字节，不同数据类型需要的header长度也不同，详见 **浅析InnoDB Record Header及page overflow**
 *  因此，一条数据需要消耗 4(INT列) + 6 + 7 + 5 = 22字节
 *  此外，大约每4条记录就需要一个directory slot，每个slot需要2字节
 *  综上，假设可以存储N条记录，则 N\*22 + N/4\*2 = 15212，可求得N约等于676

接下来我们验证一下，往该表中持续插入 676 条数据

[root@yejr.me]> insert into t1 select 0;
    ...
    # 逐次反复执行676次

然后，我们利用 innodb\_ruby 工具查看其数据结构

#### 2.1 查看聚集索引page结构 ####

此时t1表的聚集索引树只有一层高，一个page即pageno=3

[root@yejr]# innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t1 space-indexes

再用innblock工具扫描佐证一下

[root@yejr]# innblock innodb/t1.ibd scan 16
    ...
    level0 total block is (1)
    block_no:         3,level:   0|*|

#### 2.2 查看其directory slot ####

可以看到170个slot，其中Infimum记录的owned=1，Supremum记录的owned=5

[root@yejr]# innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t1 \
    -p 3 page-directory-summary|grep -c -v slot
    
    170

#### 2.3 查看整个page的全览图 ####

前面是一堆头信息

[root@yejr]# innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t1 -p 3 page-illustrate
    
          Offset ╭────────────────────────────────────────────────────────────────╮
               0 │█████████████████████████████████████▋██████████████████████████│
              64 │█████████▋███████████████████▋████████████▋████████████▋████▋███│
    # 大概从这里开始是第一条记录
             128 │█████████████▋████▋████████████████▋████▋████████████████▋████▋█│
             192 │███████████████▋████▋████████████████▋████▋████████████████▋████│
    ...
    # 中间是用户数据
    ...
    # 这里是预留的1/16空闲空间
           15872 │                                                                │
           15936 │                                                                │
    # 这里是page directory slot，逆序存储
    # trailer占用8字节，此后每个slot占用2字节
    # 共170个slot
           16000 │                                      █▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋│
    ...
           16320 │█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋█▋███████▋│
                 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────╯
    
    # 最后是统计汇总信息
    Legend (█ = 1 byte):
      Region Type                         Bytes    Ratio
      █ FIL Header                           38    0.23%
      █ Index Header                         36    0.22%
      █ File Segment Header                  20    0.12%
      █ Infimum                              13    0.08%
      █ Supremum                             13    0.08%
      █ Record Header                      3380   20.63%
      █ Record Data                       11492   70.14%
      █ Page Directory                      340    2.08%
      █ FIL Trailer                           8    0.05%
      ░ Garbage                               0    0.00%
        Free                               1044    6.37%

可以得到几点信息

*  Record Data共占用11492字节，共676条记录，每条记录17字节（4+6+7）
 *  Page Directory共340字节，170个slot，每个slot占用2字节
 *  两条虚拟记录，均占用13字节（含5字节的record header）
 *  Record Header共3380字节，共676条记录，每条记录需要5字节头信息（再次提醒，表里字段类型各异，Record Header也会随之不同，仅在本例中只需要5字节。详见 **浅析InnoDB Record Header及page overflow**）
 *  提醒：本次测试是顺序写入，如果是随机写入或批量写入，可能就没办法把15/16的page空间填充的满满当当了

#### 2.4 什么时候发生B+树分裂 ####

如果我们再插入一条记录，就会发现，t1表原本只有一层高的B+树，会分裂成两层高度

[root@yejr.me]> insert into t1 select 0;

再次查看数据结构，注意到此时leaf节点的page数为2，也就是分裂成两层高度了

[root@yejr]# innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t1 space-indexes
    
    id    name       root  fseg        fseg_id     used   allocated   fill_factor
    128   PRIMARY    3     internal    1           1      1           100.00%
    128   PRIMARY    3     leaf        2           2      2           0.00%

用 innblock 工具扫描佐证

[root@yejr]# innblock innodb/t1.ibd scan 16
    ...
    Datafile Total Size:98304
    ===INDEX_ID:121
    level1 total block is (1)
    block_no:         3,level:   1|*|
    level0 total block is (2)
    block_no:         4,level:   0|*|block_no:         5,level:   0|*|

确认此时发生分裂了，由一层高度分裂成两层，根节点（level=1）pageno=3，叶子节点（level=0）分别为pageno=\[4, 5\]。

--------------------

### 3、理论推演，当innodb表聚集索引达到三层高时，大概可以存储几条记录 ###

#### 3.1 分析根节点page ####

上述测试表此时是一个两层高的聚集索引，分别是根节点（level=1，pageno=3），叶子节点（level=0，pageno=\[4,5\]）。

此时根节点里只有两条记录，分别指向两个叶子节点pageno=\[4, 5\]

[root@yejr]# innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t1 -p 3 page-records
    Record 125: (i=2) → #4
    Record 138: (i=382) → #5

再查看根节点详细数据

[root@yejr]# innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t1 -p 3 page-dump
    
    #<Innodb::Page::Index:0x00000001a5eb40>:
    
    fil header:
    {:checksum=>4010521133,
     :offset=>3,
     :prev=>nil,
     :next=>nil,
     :lsn=>4316394,
     :type=>:INDEX,
     :flush_lsn=>0,
     :space_id=>104}
    
    fil trailer:
    {:checksum=>4010521133, :lsn_low32=>4316394}
    
    page header:
    {:n_dir_slots=>2,
     :heap_top=>146,
     :garbage_offset=>0,
     :garbage_size=>0,
     :last_insert_offset=>138,
     :direction=>:right,
     :n_direction=>1,
     :n_recs=>2,
     :max_trx_id=>0,
     :level=>1,
     :index_id=>121,
     :n_heap=>4,
     :format=>:compact}
    
    fseg header:
    {:leaf=>
      <Innodb::Inode space=<Innodb::Space file="innodb/t1.ibd", page_size=16384, pages=6>, fseg=2>,
     :internal=>
      <Innodb::Inode space=<Innodb::Space file="innodb/t1.ibd", page_size=16384, pages=6>, fseg=1>}
    
    sizes:
      header           120
      trailer            8
      directory          4
      free           16226
      used             158
      record            26
      per record     13.00
    
    page directory:
    [99, 112]
    
    # 2条系统记录，即infimum、supremum这两条虚拟记录
    system records:
    {:offset=>99,
     :header=>
      {:next=>125,
       :type=>:infimum,
       :heap_number=>0,
       :n_owned=>1,
       :min_rec=>false,
       :deleted=>false,
       :length=>5},
     :next=>125,
     :data=>"infimum\x00",
     :length=>8}
    {:offset=>112,
     :header=>
      {:next=>112,
       :type=>:supremum,
       :heap_number=>1,
       :n_owned=>3,
       :min_rec=>false,
       :deleted=>false,
       :length=>5},
     :next=>112,
     :data=>"supremum",
     :length=>8}
    
    garbage records:
    
    # 物理记录
    records:
    {:format=>:compact,
     :offset=>125,
     :header=>
      {:next=>138,
       :type=>:node_pointer,
       :heap_number=>2,
       :n_owned=>0,
      
       # 是聚集索引的min_key
       :min_rec=>true,
       :deleted=>false,
       :nulls=>[],
       :lengths=>{},
       :externs=>[],
       :length=>5},
     :next=>138,
     :type=>:clustered,
    
     # i=2这条记录（该表第一条记录，我此前把i=1记录给删了）
     :key=>[{:name=>"i", :type=>"INT UNSIGNED", :value=>2}],
     :row=>[],
     :sys=>[],
     
     # 指针指向叶子节点pageno=4，该记录消耗8字节，含4字节的指针
     :child_page_number=>4,
     :length=>8}
    
    {:format=>:compact,
     :offset=>138,
     :header=>
      {:next=>112,
       :type=>:node_pointer,
       :heap_number=>3,
       :n_owned=>0,
       :min_rec=>false,
       :deleted=>false,
       :nulls=>[],
       :lengths=>{},
       :externs=>[],
       :length=>5},
     :next=>112,
     :type=>:clustered,
    
     # i=382这条记录
     :key=>[{:name=>"i", :type=>"INT UNSIGNED", :value=>382}],
     :row=>[],
     :sys=>[],
     
     # 指针指向叶子节点pageno=5，该记录消耗8字节，含4字节的指针
     :child_page_number=>5,
     :length=>8}

查看根节点整个page的全览图

[root@yejr.me#] innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t1 -p 3 page-illustrate
    
          Offset ╭────────────────────────────────────────────────────────────────╮
               0 │█████████████████████████████████████▋██████████████████████████│
              64 │█████████▋███████████████████▋████████████▋████████████▋████▋███│
             128 │████▋████▋███████▋                                              │
             192 │                                                                │
             256 │                                                                │
    ...
    ...
           16192 │                                                                │
           16256 │                                                                │
           16320 │                                                      █▋█▋█████▋│
                 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────╯
    
    Legend (█ = 1 byte):
      Region Type                         Bytes    Ratio
      █ FIL Header                           38    0.23%
      █ Index Header                         36    0.22%
      █ File Segment Header                  20    0.12%
      █ Infimum                              13    0.08%
      █ Supremum                             13    0.08%
      █ Record Header                        10    0.06%
      █ Record Data                          16    0.10%
      █ Page Directory                        4    0.02%
      █ FIL Trailer                           8    0.05%
      ░ Garbage                               0    0.00%
        Free                              16226   99.04%

可以得到几点结论

*  根节点里共有两条记录，每条记录占用8字节
 *  由于整型只需要4字节，因此我们可推断出指向叶子节点的指针需要占用4字节
 *  每条记录同样需要5字节的record header（不同聚集索引列数据类型，需要的record header也不一样）
 *  减去必要的FIL Header、Index Header等头信息后，非叶子节点可用空间约 16241 字节
 *  综上，假设非叶子节点可以存储N条记录，则 N\*13 + N/4\*2 = 16241，可求得N约等于1203
 *  既然**每个非叶子节点可存储1203条记录，每个叶子节点可存储676条记录**，则一个三层高度的InnoDB表聚集索引可以存储 1203\*1203\*676= 978313284，也就是**约9.7亿条记录**
 *  所以说，**如果表足够“窄”的话，一个三层高的表足够存储上亿条数据，其平均搜索效率并不差，常规的存取效率也不会太差**
 *  当然了，如果因为索引使用不当，导致检索效率低下，或者频繁发生锁等待，那要另当别论

#### 3.2 补充测试：在两层高度时，根节点最多可以存储几条记录 ####

我们对上面的t1表持续写入数据，验证在两层高度时，根节点最多可以存储几条记录。

我们继续使用上面的测试表，经验证：在两层高度时，**根节点可以存储 1203 条记录，整个表最多 812890 条记录**。

# 查看总记录数
    [root@yejr.me]> select count(*) from t1;
    +----------+
    | count(*) |
    +----------+
    |   812890 |
    +----------+
    
    # 查看聚集索引层级
    [root@yejr.me#] innblock innodb/t1.ibd scan 16
    ...
    # 存储81万条数据，数据表空间文件大小为27MB
    # 换算下，如果是3层高度的表存满，表空间文件大小约3.25GB
    Datafile Total Size:28311552
    ===INDEX_ID:131
    level1 total block is (1)
    block_no:         3,level:   1|*|
    level0 total block is (1203)
    block_no:    4,level: 0|*|block_no:    5,level: 0|*|block_no:    6,level: 0|*|
    ...
    ...
    block_no: 1232,level: 0|*|block_no: 1233,level: 0|*|block_no: 1234,level: 0|*|
    
    # 查看根节点page数据结构图
    [root@yejr.me#] innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t1 -p 3 page-illustrate
    ...
    Legend (█ = 1 byte):（固定长度的头信息部分我都给去掉了，下同）
      Region Type                         Bytes    Ratio
    ...
      █ Record Header                      6015   36.71%
      █ Record Data                        9624   58.74%
      █ Page Directory                      602    3.67%
      █ FIL Trailer                           8    0.05%
      ░ Garbage                               0    0.00%
        Free                                 15    0.09%
        #最后只剩15字节空闲，而不像叶子节点那样有1/16空闲空间

再再次提醒，这都是基于只有一个INT列并作为主键的测试结果。如果是其他主键类型，或者不是顺序追加写入的模式，则结论可能就不是这个了。

--------------------

### 4、疑问1：innodb page预留的1/16空闲空间做什么用的 ###

测试到上面时，我们可能会个疑问：什么情况下，能把预留的1/16那部分空闲空间给用上呢？

我们再回顾下前面的文档说明：

> An innodb\_fill\_factor setting of 100 **leaves 1/16 of the space** in clustered index pages free for future index growth.

凭直觉，我认为是**用于需要“增长(读cháng)/扩充”方式更新某条记录时所需，而不是用于写入新记录**。例如，c1列定义为VARCHAR(10)，第一次存储时只写了5个字节，后来做了一次更新，把它从5个字节增长到10个字节，称为**“增长”更新**。像下面这样

# c1列原值是 'abcde'
    update t1 set c1='abcdeabcde' where i=1;

我们创建一个新的测试表t2，这次增加一个可变长字符串列c1

CREATE TABLE `t2` (
      `i` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `c1` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
      PRIMARY KEY (`i`)
    ) ENGINE=InnoDB;

计算一条记录大概需要多少字节

*  DB\_TRX\_ID，6字节
 *  DB\_ROLL\_PTR，7字节
 *  Record Header，6字节（基础是5字节，外加有个变长列还需要1个字节，共6字节）
 *  因此，一条数据需要消耗 4(INT列) + 6（VARCHAR(10)，但目前只存了5个字符）+6+7+5=28字节
 *  此外，大约每4条记录就需要一个directory slot，每个slot需要2字节
 *  综上，假设可以存储N条记录，则 N\*28 + N/4\*2 = 15212，可求得N约等于534

插入534条记录后，查看page数据结构图

[root@yejr.me#] innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t2 -p 3 page-illustrate
    ...
    Legend (█ = 1 byte):
      Region Type                         Bytes    Ratio
    ...
      █ Record Header                      3204   19.56%
      █ Record Data                       11748   71.70%
      █ Page Directory                      268    1.64%
      █ FIL Trailer                           8    0.05%
      ░ Garbage                               0    0.00%
        Free                               1036    6.32%

用innblock工具佐证一下

[root@yejr.me#] innblock innodb/t2.ibd scan 16
    ...
    Datafile Total Size:98304
    ===INDEX_ID:136
    level0 total block is (1)
    block_no:         3,level:   0|*|

确认当前只有一层高度，还没分裂成两层。

进行一次 **“增长”更新** 一条记录后，看能不能**把预留的空间给利用起来而不是分裂出一个新page**

[root@yejr.me]>update t2 set c1='abcdeabcde' where i=1;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
    
    # 确认还是只有一层高度，树没有分裂
    [root@yejr.me#] innblock innodb/t2.ibd scan 16
    ...
    Datafile Total Size:98304
    ===INDEX_ID:136
    level0 total block is (1)
    block_no:         3,level:   0|*|    
    
    # 再查看下page数据结构图
    [root@yejr.me#] innodb_space -s ibdata1 -T innodb/t2 -p 3 page-illustrate
    ...
    Legend (█ = 1 byte):
      Region Type                         Bytes    Ratio
    ...
      █ Record Header                      3204   19.56%
      █ Record Data                       11753   71.73%
      █ Page Directory                      266    1.62%
      █ FIL Trailer                           8    0.05%
      ░ Garbage                              28    0.17%
        Free                               1005    6.13%

从上面这个结果可以看到几点

*  看到Garbage是28字节，也就是i=1的那条旧数据（长度不够存储新记录，需要新写入并删除旧记录）
 *  看到Record Data增加了5字节，因为我们对i=1那条记录的c1列增加了5字节
 *  看到Free少了31字节，那是因为“增长”更新后的i=1记录总长度是31字节，它需要从Free里分配新空间来存储

因此我们确认：**聚集索引没有分裂，而是优先把Free空间给利用起来了**。

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### 5、疑问2：Garbage空间可以被重用吗 ###

#### 5.1 先回答问题，Garbage空间是可以被重用的 ####

在我们做逐次“增长”更新了50条记录后，这时发现Garbage比较大，但Free已经几乎用完了

Region Type                         Bytes    Ratio
    ...
      █ Record Header                      3204   19.56%
      █ Record Data                       11998   73.23%
      █ Page Directory                      268    1.64%
      █ FIL Trailer                           8    0.05%
      ░ Garbage                             756    4.61%
        Free                                 30    0.18%

也就是在这时，如果按照常理，再做一次“增长”更新，就会造成当前的page存储不下，会进行分裂，但事实上真是如此吗？

在继续做一次“增长”更新后，我们发现，实际上此时会把Garbage的空间给重整了，然后继续利用起来，而不是立即进行分裂

# 已有50条记录被“增长”更新了
    [root@yejr.me]>select count(*) from t2 where c1='abcdeabcde';
    +----------+
    | count(*) |
    +----------+
    |       50 |
    +----------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    # 继续“增长”更新
    [root@yejr.me]>update t2 set c1='abcdeabcde' where i=52;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
    
    # 确认更新成功
    [root@yejr.me]>select count(*) from t2 where c1='abcdeabcde';
    +----------+
    | count(*) |
    +----------+
    |       51 |
    +----------+
    
    # 查看数据结构
      Region Type                         Bytes    Ratio
    ...
      █ Record Header                      3204   19.56%
      █ Record Data                       12003   73.26%
      █ Page Directory                      268    1.64%
      █ FIL Trailer                           8    0.05%
      ░ Garbage                               0    0.00%
        Free                                781    4.77%
        # 此时发现Garbage为0，而Free值增大了，明显是把Garbage的空间给重整后再次利用了，很好

我们可以再次得到几条结论

*  一条记录被“增长”更新后，旧记录会被放到Garbage队列中，除非此时插入新记录的长度小于等于旧记录的长度，否则该记录总是不会被重用起来（也可参考这篇文章 [**innblock | InnoDB page观察利器**][innblock _ InnoDB page]）
 *  当空闲空间全部用完后，若此时Garbage队列不为0的话，则会对其进行重整后，变成可用空间再次被分配
 *  如果是“缩短”的更新方式，缩减的空间并不会进入Garbage队列，而是被标记为碎片空间，这种无法被重用（除非全表重建）

#### 5.2 Garbage空间延伸测试，更新数据的数据后面有其他数据 ####

再来看个更为神奇的案例（这次更新的记录，在它后面有其他记录“阻碍”它）

# 插入两条记录
    insert into t2 select 0, 'abcde';
    insert into t2 select 0, 'abcde';
    # 观察数据结构（只保留几个有用信息）
      █ Record Header                        12    0.07%
      █ Record Data                          44    0.27%
      ░ Garbage                               0    0.00%
        Free                              16196   98.85%
        
    # 对第一条记录先做一次“增长”更新
    update t2 set c1='abcdeabcde' where i=1;
    # 观察数据结构（只保留几个有用信息）
      █ Record Data                          49    0.30%
      ░ Garbage                              28    0.17%
        Free                              16163   98.65%
        
    # 再做一次“缩短”更新
    update t2 set c1='abcdeabc' where i=1;
    # 观察数据结构（只保留几个有用信息）
      █ Record Data                          47    0.29%
      ░ Garbage                              28    0.17%
        Free                              16165   98.66%
        
    # 又做一次“增长”更新
    update t2 set c1='abcdeabcde' where i=1;
    # 观察数据结构（只保留几个有用信息）
      █ Record Data                          49    0.30%
      ░ Garbage                              59    0.36%
        Free                              16132   98.46%

最后发现Garbage队列中有两条记录，也就是两次“增长”更新都导致旧记录被删除，无法被重用。即便第二次是“缩短”更新后产生了剩余碎片，然后再次被“增长”更新，也无法原地更新，需要新写入一条记录。

#### 5.3 Garbage空间延伸测试，更新数据的数据后面没有其他数据 ####

再做个下面的测试案例。这次表里只有一条记录（在它后面没有其他记录“阻碍”它），那么在后面的更新中，都可以原地更新，即便是“增长”更新，旧记录也不需要先被删除后新写一条记录。

# 只插入一条记录
    insert into t2 select 0, 'abcde';
    
    # 观察数据结构（只保留几个有用信息）
      █ Record Data                          22    0.13%  
      ░ Garbage                               0    0.00%  
        Free                              16224   99.02%  
        
    # 先做一次“增长”更新
    update t2 set c1='abcdeabcde' where i=1;
    
    # 观察数据结构
      █ Record Data                          27    0.16%
      ░ Garbage                               0    0.00%
        Free                              16219   98.99%
        
    # 再做一次“缩短”更新（缩短了两个字节）
    update t2 set c1='abcdeabc' where i=1;
    # 观察数据结构
      █ Record Data                          25    0.15%
      ░ Garbage                               0    0.00%
        Free                              16221   99.01%
            
    # 又做一次“增长”更新
    update t2 set c1='abcdeabcde' where i=1;
    # 观察数据结构（和第一次被“增长”更新后一样了）
      █ Record Data                          27    0.16%
      ░ Garbage                               0    0.00%
        Free                              16219   98.99%

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### 6、要点总结 ###

1.  InnoDB聚集索引由非叶子节点（non leaf page）和叶子节点（leaf page）组成
2.  在叶子节点中需要存储整行数据（除了overflow的部分列），因此可存储的记录数一般更少些
3.  在non leaf page中只需要存储聚集索引列（主键键值），因此可存储的记录数一般更多些
4.  对变长列，尽量（比如从业务上想办法）不要反复变长（无论是增长还是缩短）更新
5.  innodb\_ruby不错，不过解析5.6及以上版本可能有些地方会不准确，可以用innblock工具辅助配合

我不是源码级MySQL内核开发者，水平有限，文中难免有误之处，还请多指教。

Enjoy MySQL :)

### 延伸阅读 ###

*  15.6.2.2 The Physical Structure of an InnoDB Index，http://t.cn/AiR7o1rv
 *  15.6.2.3 Sorted Index Builds，http://t.cn/AiR7oQr8
 *  Visualizing the impact of ordered vs. random index insertion in InnoDB，http://t.cn/AiR7ooSy
 *  The physical structure of InnoDB index pages，http://t.cn/AiR7oIMa
 *  B+Tree index structures in InnoDB，http://t.cn/RcfZ0n7
 *  The physical structure of records in InnoDB，http://t.cn/AiTPFXT5
 *  On learning InnoDB: A journey to the core，http://t.cn/Rlp9V1s
 *  innodb\_diagrams on github，http://t.cn/8swyTdg
 *  [innblock | InnoDB page观察利器][innblock _ InnoDB page 1]
 *  [浅析InnoDB Record Header及page overflow][InnoDB Record Header_page overflow]

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最后，欢迎扫码订阅《乱弹MySQL》专栏，快人一步获取我最新的MySQL技术分享

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png]

[innblock _ InnoDB page]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAzMTY4NQ==&mid=2653930876&idx=1&sn=000298084f385654e587244d030df064&scene=21#wechat_redirect
[innblock _ InnoDB page 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAzMTY4NQ==&mid=2653930876&idx=1&sn=000298084f385654e587244d030df064&chksm=bd3b5f168a4cd600ce0c5d01365c762364c38995b0c7764818bd43b95df5517750fb9bb5aa25&scene=21#wechat_redirect
[InnoDB Record Header_page overflow]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAzMTY4NQ==&mid=2653932762&idx=1&sn=25aaf2afc1351ccae002d5dca0ed6310&chksm=bd3b56b08a4cdfa6327a4402e74813defb0e66aa93f1da7a88ffb1aa146166133f3e2b6fb90d&scene=21#wechat_redirect
[640_wx_fmt_png]: https://ss.csdn.net/p?https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/nts52nHheTzOssxHEDhVYsAaJF2fu0cbuFEBO3yEXUaChfvS1TVXcYsaNPJrtepvffFBvuWqIcojO66PSYaxjA/640?wx_fmt=png