发表评论取消回复
相关阅读
相关 【CVPR2017 Best Paper】Densely Connected Convolutional Networks
CVPR2017 Best Paper】Densely Connected Convolutional Networks * 作者 ![2019082719564...
相关 简洁版 CVPR-2017论文笔记《Active Convolution: Learning the Shape of Convolution for Image Classification》
作者提出一种灵活的卷积单元,形状在训练中学习得到,这种结构使得网络具有更强的表达能力。 这篇论文提出了一种新的卷积单元,主动卷积单元ACU(Active Convolutio
相关 论文笔记《Densely Connected Convolutional Networks》
DenseNet是CVPR2018的oral,文章提出的DenseNet是一种密集连接的网络,主要启发来自于之前的ResNet的Inception结构和stochastic d
相关 Densely Connected Convolutional Networks翻译
![1598479-20190917155201401-1495758121.png][] 转载于:https://www.cnblogs.com/yunshangyu
相关 ICCV 2017 Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming(模型剪枝)
前言 这篇文章是ICCV 2017的一篇模型压缩论文,题目为《 Learning Efficient Convolutional Networks through N
相关 【DenseNet】Densely Connected Convolutional Networks (2018) 全文翻译
作者 Gao Huang∗(Cornell University,gh349@cornell.edu) Zhuang Liu∗(Tsinghua University
相关 理解 Deformable Convolutional Networks
转自:[https://zhuanlan.zhihu.com/p/52476083][https_zhuanlan.zhihu.com_p_52476083] Deform
相关 【论文学习】Densely Connected Convolutional Networks 学习
【fishing-pan:[https://blog.csdn.net/u013921430][https_blog.csdn.net_u013921430] 转载请注明出处】
相关 DenseNet:Densely Connected Convolutional Networks(论文阅读笔记)
论文链接:《[Densely Connected Convolutional Networks][]》 代码链接:[https://github.com/liuzhuang1
相关 【CVPR2017】Richer Convolutional Features for Edge Detection论文阅读笔记
一、作者 ![20190809143021920.png][] 二、方法概括 本文提出一种准确的边缘检测方法,使用丰富的卷积特征richer convolutional
还没有评论,来说两句吧...