JPA如何使用OrderBy进行快捷排序或者多字段排序（方法名）

女爷i 2024-04-17 14:40 56阅读 0赞

摘要：平常使用mysql直接使用sql语句进行书写，可是我们使用JPA就是不想写啊。这里我们使用快捷方法来写排序。

### 使用sql语句写OrderBy应该如下格式： ###

> \[ select 字段列表/\* from 表名 where 条件 order by 字段名1 asc/desc, 字段名2 asc/desc,…\]

### 数据库中的表信息 ###

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <pre><code>1
2
3
4
5
6
</code></pre> </td> 
   <td> <pre><code>CREATE TABLE `user1` (
  `user_id` varchar(100) NOT NULL COMMENT '用户id',
  `name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
</code></pre> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 接着根据表信息，在实体类中使用注解进行映射 ###

package com.example.demo.dao;
    
    import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;
    import javax.persistence.Column;
    import javax.persistence.Entity;
    import javax.persistence.Id;
    import javax.persistence.Table;
    import java.io.Serializable;
    import java.util.Date;
    
    /**
     * @Classname User1
     * @Description TODO
     * @Date 2019/8/27 14:50
     * @Created by lyc
     */
    @Entity
    @Data
    @Table(name = "user1")
    @JsonIgnoreProperties(value = { "hibernateLazyInitializer", "handler" })
    public class User1 implements Serializable {
    
    
        @Id
        @Column(name = "user_id", length = 100)
        private String userId;
    
        @Column(name = "name", length = 100)
        private Integer name;
    
        @Column(name = "create_time", length = 32)
        private Date createTime;
    
        @Column(name = "weight", length = 11)
        private int weight;
    
    }

### 再然后来写Dao接口，这里可以分为三种方法来写。 ###

第一种方法：使用快捷方法来写

package com.example.demo.dao;
    
    import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
    import java.util.List;
    
    /**
     * @Classname User1Dao
     * @Description TODO
     * @Date 2019/8/27 14:53
     * @Created by lyc
     */
    public interface User1Dao extends JpaRepository<User1,String> {
    
        /**
         * 根据name查询数据并按照CreateTime来进行倒序排列
         * @param name
         * @return
         */
        List<User1> getByNameOrderByCreateTimeDesc(String name);
    
        /**
         * 根据name查询数据并首先按照CreateTime来进行倒序排列，次要排序按照Weight顺序排列
         * @param name
         * @return
         */
        List<User1> getByNameOrderByCreateTimeDescWeightAsc(String name);
        
         /**
          * 假如你需要所有的数据而不需要按照条件查询,就要按照这样来写：
          * getBy+OrderBy+排序字段+排序方式
          * @return
          */
         List<User1> getByOrderByCreateTimeDesc();
    
        
    
    }

第二种方法：使用原生sql来写

/**
     * @Classname User1Dao
     * @Description TODO
     * @Date 2019/8/27 14:53
     * @Created by lyc
     */
    public interface User1Dao extends JpaRepository<User1,String> {
    
        /**
         * 根据name查询数据并按照CreateTime来进行倒序排列,
         * sql语句都是和数据库表中相对应
         * @param name
         * @return
         */
        @Query(value = "select * from user1 u where u.name = ?1 order by u.create_time desc ",nativeQuery = true)
        List<User1> getByNameOrderByCreateTimeDesc(String name);
    
        
    }

第三种方法：使用hql来写

/**
     * @Classname User1Dao
     * @Description TODO
     * @Date 2019/8/27 14:53
     * @Created by lyc
     */
    public interface User1Dao extends JpaRepository<User1,String> {
    
        /**
         * 根据name查询数据并按照CreateTime来进行倒序排列
         * @param name
         * @return
         */
        @Query(value = "select u from User1 u where u.name = ?1 order by u.createTime desc ")
        List<User1> getByNameOrderByCreateTimeDesc(String name);
    
    
    }

备注：@Query注解 nativeQuery = true代表使用原生sql进行查询，否则使用hql

具体参考：[https://suxiexingchen.github.io/2019/08/27/14/][https_suxiexingchen.github.io_2019_08_27_14]

[https_suxiexingchen.github.io_2019_08_27_14]: https://suxiexingchen.github.io/2019/08/27/14/