Springboot整合篇Druid

骑猪看日落 2024-04-17 13:41 81阅读 0赞

## 一、概述 ##

### 1.1简介 ###

> Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
> 
> 它本身还自带一个监控平台，可以查看时时产生的sql、uri等监控数据，可以排查慢sql、慢请求，方便对sql和项目代码进行调优。

**com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下**

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 配置 </td> 
 <td style="width:70px;"> 缺省值 </td> 
 <td style="width:485px;"> 说明 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> name </td> 
 <td style="width:70px;"> </td> 
 <td style="width:485px;"> 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。&nbsp; 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> jdbcUrl </td> 
 <td style="width:70px;"> </td> 
 <td style="width:485px;"> 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：&nbsp; mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2&nbsp; oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> username </td> 
 <td style="width:70px;"> </td> 
 <td style="width:485px;"> 连接数据库的用户名 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> password </td> 
 <td style="width:70px;"> </td> 
 <td style="width:485px;"> 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> driverClassName </td> 
 <td style="width:70px;"> 根据url自动识别 </td> 
 <td style="width:485px;"> 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> initialSize </td> 
 <td style="width:70px;"> 0 </td> 
 <td style="width:485px;"> 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> maxActive </td> 
 <td style="width:70px;"> 8 </td> 
 <td style="width:485px;"> 最大连接池数量 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> maxIdle </td> 
 <td style="width:70px;"> 8 </td> 
 <td style="width:485px;"> 已经不再使用，配置了也没效果 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> minIdle </td> 
 <td style="width:70px;"> </td> 
 <td style="width:485px;"> 最小连接池数量 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> maxWait </td> 
 <td style="width:70px;"> </td> 
 <td style="width:485px;"> 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> poolPreparedStatements </td> 
 <td style="width:70px;"> false </td> 
 <td style="width:485px;"> 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> maxOpenPreparedStatements </td> 
 <td style="width:70px;"> -1 </td> 
 <td style="width:485px;"> 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> validationQuery </td> 
 <td style="width:70px;"> </td> 
 <td style="width:485px;"> 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> testOnBorrow </td> 
 <td style="width:70px;"> true </td> 
 <td style="width:485px;"> 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> testOnReturn </td> 
 <td style="width:70px;"> false </td> 
 <td style="width:485px;"> 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> testWhileIdle </td> 
 <td style="width:70px;"> false </td> 
 <td style="width:485px;"> 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> timeBetweenEvictionRunsMillis </td> 
 <td style="width:70px;"> </td> 
 <td style="width:485px;"> 有两个含义：&nbsp; 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> numTestsPerEvictionRun </td> 
 <td style="width:70px;"> </td> 
 <td style="width:485px;"> 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> minEvictableIdleTimeMillis </td> 
 <td style="width:70px;"> </td> 
 <td style="width:485px;"> </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> connectionInitSqls </td> 
 <td style="width:70px;"> </td> 
 <td style="width:485px;"> 物理连接初始化的时候执行的sql </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> exceptionSorter </td> 
 <td style="width:70px;"> 根据dbType自动识别 </td> 
 <td style="width:485px;"> 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> filters </td> 
 <td style="width:70px;"> </td> 
 <td style="width:485px;"> 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：&nbsp; 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> proxyFilters </td> 
 <td style="width:70px;"> </td> 
 <td style="width:485px;"> 类型是List&lt;com.alibaba.druid.filter.Filter&gt;，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 1.2数据库连接池 ###

>  数据库连接池是一种用于管理和复用[数据库连接][Link 1]的技术。在应用程序与数据库之间建立连接是一项开销较大的操作，而连接池的目标是通过预先建立一组数据库连接，然后在应用程序需要时分配和复用这些连接，以减少连接建立和断开的开销，提高数据库访问的效率和性能。

![4006b1d6b1cc465db2651fdb285314a6.png][] 相关依赖

<dependency>
 <groupId>com.alibaba</groupId>
 <artifactId>druid</artifactId>
 <version>1.2.20</version>
 </dependency>
 
 <dependency>
 <groupId>com.alibaba</groupId>
 <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
 <version>1.2.20</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
 </dependency>

#### 相关配置 ####

spring:
      datasource:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://122.9.47.93:3306/
        username:
        password: 
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

#### 配置类 ####

package com.yanyu.config;
 
 import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
 import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
 import com.alibaba.druid.support.jakarta.StatViewServlet;
 import com.alibaba.druid.support.jakarta.WebStatFilter;
 import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
 import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
 import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
 import org.springframework.context.annotation.Bean;
 import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 import org.springframework.context.annotation.Primary;
 
 
 import java.sql.SQLException;
 import java.util.Arrays;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.Map;
 
 @Configuration
 public class MyDataSourceConfig {
 
 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
 @Bean
 @Primary
 public DruidDataSource druid() throws SQLException {
 DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
 dataSource.setUrl("jdbc:mysql://122.9.47.93:3306/2021213067");
 dataSource.setName("");
 dataSource.setPassword("");
 dataSource.setInitialSize(7); // 初始化连接数
 dataSource.setMinIdle(5); // 最小空闲连接数
 dataSource.setMaxActive(22); // 最大活跃连接数
 dataSource.setMaxWait(60000); // 获取连接的最大等待时间（毫秒）
 dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); // 连接回收的时间间隔（毫秒）
 dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000); // 连接在池中保持空闲的最小时间（毫秒）
 dataSource.setValidationQuery("SELECT 1 FROM DUAL"); // 验证连接是否有效的 SQL 语句
 dataSource.setTestWhileIdle(true); // 当连接空闲时，是否进行有效性检测
 dataSource.setTestOnBorrow(false); // 当从连接池借用连接时，是否进行有效性检测
 dataSource.setTestOnReturn(false); // 当归还连接时，是否进行有效性检测
 dataSource.setPoolPreparedStatements(true); // 是否使用预处理语句
 //dataSource.setFilters("stat,wall,log4j"); // 配置监控统计拦截的 filters
 dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20); // 每个连接最多可以创建的预处理语句数量
 dataSource.setUseGlobalDataSourceStat(true); // 是否使用全局数据源统计信息
 dataSource.setConnectionProperties("druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500"); // 连接属性配置
 return dataSource;
 }
 
 @Bean
 public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
 ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean();
 registrationBean.setServlet(new StatViewServlet());
 registrationBean.setUrlMappings(Arrays.asList("/druid/*"));
 //设置初始化参数
 Map<String,String> initMap = new HashMap<>();
 initMap.put("loginUsername","admin");
 initMap.put("loginPassword","123456");
 initMap.put("allow","");
 initMap.put("deny","192.168.2.110");
 registrationBean.setInitParameters(initMap);
 return registrationBean;
 }
 @Bean
 public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
 FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
 registrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
 registrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
 //设置初始化参数
 Map<String,String> initMap = new HashMap<>();
 initMap.put("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
 registrationBean.setInitParameters(initMap);
 return registrationBean;
 }
 
 
 }

#### 测试 ####

package com.yanyu.config;
    
    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    
    import javax.sql.DataSource;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.SQLException;
    
    @SpringBootTest
    class SpringbootDataJdbcApplicationTests {    //DI注入数据源
        @Autowired
        DataSource dataSource;
    
        @Test
        public void contextLoads() throws SQLException {        //看一下默认数据源
            System.out.println(dataSource.getClass());        //获得连接
            Connection connection =   dataSource.getConnection();
            System.out.println(connection);
            DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
            System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
            System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());
            //关闭连接
            connection.close();
        }
    }

### 1.3Druid数据源监控 ###

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

#### 1 设置 Druid 的后台管理页面 ，如 登录账号、密码 等 ####

//配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
 //内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
 @Bean
 public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
 ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
 
 // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 
 // 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
 Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
 //参数指定 loginUsername loginPassword 不可变
 initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
 initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码
 
 //后台允许谁可以访问
 //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
 //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
 initParams.put("allow", "");
 //deny：Druid 后台拒绝谁访问
 //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问
 
 //设置初始化参数
 bean.setInitParameters(initParams);
 return bean;
 }

#### 2 访问管理后台 ####

配置完毕后，访问管理后台: [http://localhost:8080/druid/login.html][http_localhost_8080_druid_login.html]

配置 Druid web 监控 filter 过滤器 – 过滤不需要监控的数据

//配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter
 //WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
 @Bean
 public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
 FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
 bean.setFilter(new WebStatFilter());
 
 //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
 Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
 initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
 bean.setInitParameters(initParams);
 
 //"/*" 表示过滤所有请求
 bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
 return bean;
 }

## 二、druid使用指南 ##

### 2.1数据源 ###

在数据源这里可以看到连接池的情况，包括配置文件中配置的连接数等参数，以及没有配置的一些默认参数。

![da9ba789449847e388713f89c55f2b04.png][]

数据源的下半部分可以看到一些时时产生的数据，这些参数都附带了解释，一些重要的数据有：

*  等待线程数量 ：当前等待获取连接的线程数
 *  事务启动数 ：事务开始的个数
 *  事务时间分布 ：事务运行时间分布，分布区间为\[0-10 ms, 10-100 ms, 100-1 s, 1-10 s, 10-100 s, >100 s\]
 *  池中连接数峰值 ：连接池中数目的峰值
 *  活跃连接数 ：当前连接池中活跃连接数
 *  执行数 ：所有连接执行的任务数
 *  事务回滚数 ：事务失败回滚的次数
 *  连接持有时间分布：连接持有时间分布，分布区间为\[0-1 ms, 1-10 ms, 10-100 ms, 100ms-1s, 1-10 s, 10-100 s, 100-1000 s, >1000 s\]

![976c429883a24b83aaa47066e3ab860c.png][]

### 2.2SQL监控 ###

我们在配置文件中配置了慢sql的执行时间为3秒钟，这里会将超过3秒钟的sql标红，方便我们一眼就看到。可以从下图看到有两个mansql，并把sql显示了出来，我们可以针对性的进行sql优化。

执行分布时间一共有8个档位，在上述数据源里已经看到了这8个档位的含义。

可以看到最大并发数是40，这是因为在配置文件中配置了最大连接数为40，可以根据实际情况调整参数。  
![a086f55f9c4e4165b179c941b813051f.png][]

点击左侧蓝色的sql，可以查看更详细的视图。

![a13b0884e4fb4f13abdf80b3dd361efd.png][]

### 2.3SQL防火墙 ###

记录配置文件中配置的黑、白名单的拦截信息，我这里没有配也没有数据。

### ![cc41928043ad4f3a92897a7063720567.png][] 2.4 web应用 ###

可以看到整个项目的运行数据，主要记录的还是和数据库打交道的一些数据。

![39a327250813495ca315f3f07907e7ed.png][]

### 2.5 URI监控 ###

有不少中间件都能实现对于URI的监控（sentinel、skywalking、zipkin等），德鲁伊侧重的是和数据库连接产生的数据，可以结合多个监控的数据一起参考。

![15c2bab7cb8d47e1b5eab83c749af819.png][]

[Link 1]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%BF%9E%E6%8E%A5&spm=1001.2101.3001.7020
[4006b1d6b1cc465db2651fdb285314a6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/12/9f0741ed82fc4058a423647d626ab69a.png
[http_localhost_8080_druid_login.html]: http://localhost:8080/druid/login.html
[da9ba789449847e388713f89c55f2b04.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/12/1a647944def746b6aba399d5d205fc8e.png
[976c429883a24b83aaa47066e3ab860c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/12/24d0fa25f5024a7491672a464ca19d0d.png
[a086f55f9c4e4165b179c941b813051f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/12/8ce31dad29a94d16a70266086d7e3a08.png
[a13b0884e4fb4f13abdf80b3dd361efd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/12/a3e07c11a718455ea640cfc06e5575a1.png
[cc41928043ad4f3a92897a7063720567.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/12/0aa2d4d52c834d9f855772026457d853.png
[39a327250813495ca315f3f07907e7ed.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/12/e5329091d430405f9f10d2a3b31fa9f8.png
[15c2bab7cb8d47e1b5eab83c749af819.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/12/87a5fbbe04e54fbda3ee95f91405e3d3.png