详细解释python 文件操作和其应用

旧城等待， 2024-04-17 11:37 30阅读 0赞

> 为初学者提供，本文章是描述在python中的文件格式且应用

#### 文章目录 ####

*   *  1. 了解文件的编码格式
     *  2.文件是如何操作的
     *   *  2.1 读取文件
         *   *  2.1.1读取的方式一
             *  2.1.2读取的方式二
             *  2.1.3读取的方式三
         *  2.2写入文件
         *  2.3追加文件
     *  3.拓展

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`提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考`

### 1. 了解文件的编码格式 ###

文件的编码格式指的是在计算机中存储和处理文本文件时，用来表示字符所使用的特定字符集及其编码规则。不同的编码格式决定了相同文本数据在计算机内部如何以二进制形式存储，以及这些二进制数据如何解码回人类可读的字符。

常见的文件编码格式有：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>ASCII</td> 
   <td>美国标准信息交换代码，仅包含128个字符，主要用于英语和其他西欧语言，每个字符占用1个字节。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>GBK（GB2312的扩展）</td> 
   <td>中国国家标准字符集，包含了大部分汉字，每个英文字符占用1个字节，而大多数汉字占用2个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>UTF-8</td> 
   <td>Unicode可变长度编码，英文字符通常占用1个字节，其他字符最多占用4个字节，广泛应用于互联网，具有良好的兼容性和跨平台性</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Unicode</td> 
   <td>国际通用的字符集，包含世界上几乎所有的字符和符号，常以UTF-16LE（小端序，每个字符固定占用2个字节）或UTF-16BE（大端序）的形式编码。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

查看文本文档的编码格式，例如：  
![在这里插入图片描述][64a0b3635d0948ef89d702c018ce860e.png]

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### 2.文件是如何操作的 ###

文件的操作主要有三种模式

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>模式</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>r</td> 
   <td>以只读的方式打开文件，指针默认在开头，如果文件不存在或者无法读取，open函数会抛出 FileNotFoundError 或其他相关异常</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>w</td> 
   <td>用于打开一个文件，并写入内容。如果该文件已存在则打开并从开头开始编辑，原有的内容会被删除。如果存不存在，则是创建文件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a</td> 
   <td>此模式用于在文件的末尾添加数据，而不是覆盖原有的内容。如果文件已存在，文件指针将会定位到文件的末尾，任何写入的数据都将添加到文件的现有内容后面。如果文件不存在，'a’模式会创建一个新的文件，并写入数据。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

步骤：

1.  打开文件
2.  读写文件
3.  关闭文件

主要格式：

open(name,mode,encoding)

> name:主要是文件的路径，注意这里不能使用\\而是使用/来表示上下级文件的关系  
> mode:文件的操作的三种模式，例如r，w，a  
> encoding: 编码格式（推荐UTF-8）

首先，在D盘下创建python.txt的文本文件  
![在这里插入图片描述][3705ea8d338e4ea58f618f28523bd279.png]  
![在这里插入图片描述][a93c9b7aca674b0e8db7a87f1b171c20.png]

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#### 2.1 读取文件 ####

##### 2.1.1读取的方式一 #####

read(): 全部读取或者是设置字长部分读取

f=open("D:/python.txt","r",encoding="UTF-8")
    content=f.read() #读取文件，（）中可以输入字长，空白时默认读取全部内容
    # 输出文件内容
    print(f)
    print(content)
    f.close() #关闭文件

##### 2.1.2读取的方式二 #####

readlines(): 一次性读取，返回的内容是一个列表

f=open("D:/python.txt","r",encoding="UTF-8")
    content=f.readlines()
    #返回的是列表
    print(content)
    print(type(content))
    f.close() #关闭文件

##### 2.1.3读取的方式三 #####

readline(): 一行一行读取

f=open("D:/python.txt","r",encoding="UTF-8")
    
    content=f.readline()
    print(f"第一行是：{
          content}")
    content=f.readline()
    print(f"第一行是：{
          content}")
    
    f.close() #关闭文件

#### 2.2写入文件 ####

# 打开文件
    f=open("D:/python.txt","w",encoding="UTF-8")
    
    # 写入内容
    f.write("hello world")
    
    # 刷新内容
    f.flush()
    
    # 关闭文件 close()包含了flush的功能，所以f.flush()是可以省略的
    f.close()

刷新后的文件内容：

![在这里插入图片描述][4d4c79f8a5e94b448868aec40ffce83d.png]

#### 2.3追加文件 ####

# 打开文件
    f=open("D:/python.txt","a",encoding="UTF-8")
    
    # 写入内容
    f.write("你好")
    
    # 关闭文件
    f.close()

追加后的文件内容：

![在这里插入图片描述][049ef457d043410898b81a99db5fba9c.png]

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### 3.拓展 ###

使用 with …… as ……语句打开文件：

with open("D:/python.txt","r",encoding="UTF-8") as f:
    	f.readlines()
    	#with as 包括了关闭文件的功能

模式的扩展：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>r+</td> 
   <td>读取模式，允许你同时读取和修改文件内容，打开文件后，你可以读取文件内容，并从当前文件指针位置开始向文件写入新数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>w+</td> 
   <td>读写模式，此模式允许同时读取和写入文件。如果文件已存在，它会被清空；如果文件不存在，会被创建。注意，当你在文件开头写入时，仍然会覆盖原有内容</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a+</td> 
   <td>追加读写模式，此模式也允许同时读取和写入文件，但写入操作总是发生在文件末尾，而非覆盖原有内容。文件指针初始位于文件末尾，调用 seek() 方法可以移动文件指针以便读取或修改文件的其他部分</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>二进制模式</td> 
   <td>类似于文本模式，但用于读取和写入二进制文件，如图像、音频、视频等非文本格式的数据。‘rb’ 模式用于只读二进制文件。‘wb’ 模式用于覆盖写入二进制文件。‘rb+’ 和 ‘wb+’ 分别允许对二进制文件进行读写操作</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

“a+” 模式的例子：

with open('example.txt', 'a+') as file:
        file.write('\nAppending more text...')
        file.seek(0)  # 移动文件指针到文件开头
        content = file.read()  # 读取文件内容

[64a0b3635d0948ef89d702c018ce860e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/12/70b451b52a794138b7dcadb4bbab6af3.png
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