【并发编程篇】定义最大线程的方法

Bertha 。 2024-04-17 06:39 28阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  ?省流
 *  ?️?前言
 *  ?CPU密集型
 *   *  ?代码实现
 *  ?IO密集型

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## ?省流 ##

池的最大大小如何去设置  
使用CPU密集型和IO密集型这2种方法

## ?️?前言 ##

上一篇文章我们讲解了自定义线程池的方法，里面提到了最大线程池  
那么，到底应该怎么去定义最大线程呢

## ?CPU密集型 ##

通常情况下，计算机系统的处理能力取决于两个主要因素：处理器核心数量和线程数。处理器核心表示处理器上的物理处理单元数量，而线程是操作系统调度处理器执行任务的最小单位。

在一个CPU密集型任务中，处理器会尽可能地使用所有可用的处理器核心来执行任务，以最大化利用CPU资源。因此，可以通过将线程数设置为处理器核心数来提高任务执行效率。这是因为多个线程可以并行执行任务，从而减少任务的总执行时间。

`假设一个系统有n个处理器核心，我们可以创建m个线程来执行一个CPU密集型任务，其中m <= n。如果创建的线程数大于可用的处理器核心数，那么线程之间将需要分享处理器资源，从而导致任务执行效率下降。因此，通常将线程数设置为可用处理器核心数可以获得最佳性能。`

现代操作系统通常会动态调整线程数，以最大化利用可用的处理器资源。例如，在JVM中，使用线程池可以方便地管理线程，并实现动态调整线程数的功能。在实际应用中，选择合适的线程数需要考虑多种因素，例如任务特性、系统负载、硬件资源等。

### ?代码实现 ###

package org.Test6;
    
    import java.util.concurrent.*;
    
    public class Demo01 {
        
        public static void main(String[] args) {
        
    
            //获取CPU有多少核
            System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    
            ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                    2,
                    Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
                    3,
                    TimeUnit.SECONDS,   //超时等待时间
                    new LinkedBlockingQueue<>(3),
                    Executors.defaultThreadFactory(),
                    new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
            );
            try {
        
                for (int i = 1; i <= 10; i++) {
        
                    //使用线程池后，使用线程池来创建线程
                    threadPool.execute(()->{
        
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"ok");
                    });
                }
            }catch (Exception e){
        
                e.printStackTrace();
            }finally {
        
                //关闭线程池
                threadPool.shutdown();
            }
        }
    }

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## ?IO密集型 ##

在IO密集型任务中，处理器的大部分时间都是在等待IO操作完成，而不是在执行计算任务。在这种情况下，线程通常会阻塞（即暂停执行），直到IO操作完成。`因此，与CPU密集型任务不同，IO密集型任务通常需要更多的线程来最大化利用系统资源。`

理论上，在IO密集型任务中，可以创建更多的线程来处理IO操作，以便在一个线程阻塞等待IO时，其他线程仍然可以继续执行。这样可以提高系统的整体IO吞吐量，并减少IO等待时间。

然而，需要注意的是，过多的线程可能会导致额外的系统开销，包括线程调度开销、内存占用等。因此，需要权衡考虑，选择适当数量的线程以最大化利用系统资源同时又避免过度消耗系统资源。

在实际应用中，可以使用线程池来管理和调度线程，以便根据实际需求动态调整线程数。通过合理地配置线程池的大小，可以在IO密集型任务中实现最佳的性能和资源利用率。

> 在技术的道路上，我们不断探索、不断前行，不断面对挑战、不断突破自我。科技的发展改变着世界，而我们作为技术人员，也在这个过程中书写着自己的篇章。让我们携手并进，共同努力，开创美好的未来！愿我们在科技的征途上不断奋进，创造出更加美好、更加智能的明天！

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