ElasticSearch基础语法

r囧r小猫 2024-04-17 06:15 70阅读 0赞

## 一、前言 ##

ElasticSearch是一款由Java开发的开源搜索引擎，它以其出色的实时搜索、稳定可靠、快速安装和方便使用的特性，在Java开发社区中赢得了广泛的认可和应用。

Elasticsearch为Java开发者提供了一个强大的搜索解决方案。无论是对于小型项目还是大型企业级应用，Elasticsearch都能提供高效的搜索功能，帮助开发者快速检索和处理大量数据。通过其简单的RESTful API接口，开发者可以轻松地集成Elasticsearch到他们的Java项目中，实现实时更新文档库，并从文档中快速检索出符合用户搜索条件的数据。

Elasticsearch的分布式特性使得它在处理海量数据时具有出色的性能。与传统的数据库系统相比，Elasticsearch的实时查询处理能力更强，能够应对大规模并发搜索请求。同时，它还提供了灵活的伸缩性配置，可以根据搜索数据规模的增长进行扩展，确保系统的稳定性和可用性。

Elasticsearch还具备全文搜索的能力，能够将复杂的搜索功能如布尔查询、短语查询、过滤器、排序、分页等都封装进一个平台。这使得Java开发者能够轻松地实现复杂的搜索需求，提升用户体验和系统的功能性。

下面是ElasticSearch的基本操作样例，学习新技术，先用起来，其它的再说~

## 二、ES基础语法 ##

### 2.1 索引 ###

#### 2.1.1 创建 ####

# 1.创建索引
    - PUT /索引名 ====> PUT /products
    - 注意: 
     1.ES中索引健康转态  red(索引不可用) 、yellwo(索引可用,存在风险)、green(健康)
     2.默认ES在创建索引时回为索引创建1个备份索引和一个primary索引
      
    # 2.创建索引 进行索引分片配置
    - PUT /products
    {
        
      "settings": {
        
        "number_of_shards": 1, #指定主分片的数量
        "number_of_replicas": 0 #指定副本分片的数量
      }
    }

*  字符串类型: keyword 关键字 关键词 、text 一段文本
 *  数字类型：integer long
 *  小数类型：float double
 *  布尔类型：boolean
 *  日期类型：date

##### 创建索引&映射 #####

PUT /products
    {
         
      "settings": {
        
        "number_of_shards": 1,
        "number_of_replicas": 0
      }, 
      "mappings": {
        
        "properties": {
        
          "title":{
        
            "type": "keyword"
          },
          "price":{
        
            "type": "double"
          },
          "created_at":{
        
            "type": "date"
          },
          "description":{
        
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }

![image.png][]

> 说明: ES中支持字段类型非常丰富，如：text、keyword、integer、long、ip 等。更多参见https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.15/mapping-types.html

#### 2.1.2 查询 ####

# 查询索引
    - GET /_cat/indices?v

![45c24f662d2d697ebe7b063ea5ddfc70.jpg][]

// 查看某个索引的映射
    GET /索引名/_mapping =====> GET /products/_mapping

![aa9b90528466a8be03143add239da1e3.jpg][]

#### 2.1.3 删除 ####

# 3.删除索引
    - DELETE /索引名 =====> DELETE /products
    - DELETE /*     `*代表通配符,代表所有索引

### 三、文档 ###

#### 3.1.1 添加文档 ####

POST /products/_doc/1 #指定文档id 
    {
        
      "title":"iphone13",
      "price":8999.99,
      "created_at":"2021-09-15",
      "description":"iPhone 13屏幕采用6.1英寸OLED屏幕。"
    }

POST /products/_doc/ #自动生成文档id
    {
        
      "title":"iphone14",
      "price":8999.99,
      "created_at":"2021-09-15",
      "description":"iPhone 13屏幕采用6.8英寸OLED屏幕"
    }

{
        
      "_index" : "products",
      "_type" : "_doc",
      "_id" : "sjfYnXwBVVbJgt24PlVU",
      "_version" : 1,
      "result" : "created",
      "_shards" : {
        
        "total" : 1,
        "successful" : 1,
        "failed" : 0
      },
      "_seq_no" : 3,
      "_primary_term" : 1
    }

#### 3.1.2 查询文档 ####

GET /products/_doc/1

{
        
      "_index" : "products",
      "_type" : "_doc",
      "_id" : "1",
      "_version" : 1,
      "_seq_no" : 0,
      "_primary_term" : 1,
      "found" : true,
      "_source" : {
        
        "title" : "iphone13",
        "price" : 8999.99,
        "created_at" : "2021-09-15",
        "description" : "iPhone 13屏幕采用6.1英寸OLED屏幕"
      }
    }

#### 3.1.3 删除文档 ####

DELETE /products/_doc/1

{
        
      "_index" : "products",
      "_type" : "_doc",
      "_id" : "1",
      "_version" : 2,
      "result" : "deleted",
      "_shards" : {
        
        "total" : 1,
        "successful" : 1,
        "failed" : 0
      },
      "_seq_no" : 2,
      "_primary_term" : 1
    }

#### 3.1.4 更新文档 ####

PUT /products/_doc/sjfYnXwBVVbJgt24PlVU
    {
        
      "title":"iphon15"
    }

> 说明: 这种更新方式是先删除原始文档,再将更新文档以新的内容插入。

POST /products/_doc/sjfYnXwBVVbJgt24PlVU/_update
    {
        
        "doc" : {
        
            "title" : "iphon15"
        }
    }

#### 3.1.5 批量操作 ####

POST /products/_doc/_bulk #批量索引两条文档
      {
        "index":{
        "_id":"1"}}
        {
        "title":"iphone14","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13屏幕采用6.8英寸OLED屏幕"}
     {
        "index":{
        "_id":"2"}}
        {
        "title":"iphone15","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 15屏幕采用10.8英寸OLED屏幕"}

POST /products/_doc/_bulk #更新文档同时删除文档
     {
        "update":{
        "_id":"1"}}
      {
        "doc":{
        "title":"iphone17"}}
     {
        "delete":{
        "_id":2}}
     {
        "index":{
        }}
      {
        "title":"iphone19","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 19屏幕采用61.8英寸OLED屏幕"}

> 说明：批量时不会因为一个失败而全部失败,而是继续执行后续操作,在返回时按照执行的状态返回！

### 四、高级查询 ###

ES中提供了一种强大的检索数据方式,这种检索方式称之为Query DSL,Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体(Request Body)数据与ES进行交互，这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大，更简洁。

#### 4.1 语法 ####

# GET /索引名/_doc/_search {
        json格式请求体数据}
    # GET /索引名/_search {
        json格式请求体数据}

#### 4.2 测试数据 ####

# 1.创建索引 映射
    PUT /products/
    {
        
      "mappings": {
        
        "properties": {
        
          "title":{
        
            "type": "keyword"
          },
          "price":{
        
            "type": "double"
          },
          "created_at":{
        
            "type":"date"
          },
          "description":{
        
            "type":"text"
          }
        }
      }
    }
    # 2.测试数据
    PUT /products/_doc/_bulk
    {
        "index":{
        }}
      {
        "title":"iphone12 pro","price":8999,"created_at":"2020-10-23","description":"iPhone 12 Pro采用超瓷晶面板和亚光质感玻璃背板，搭配不锈钢边框，有银色、石墨色、金色、海蓝色四种颜色。宽度:71.5毫米，高度:146.7毫米，厚度:7.4毫米，重量：187克"}
    {
        "index":{
        }}
      {
        "title":"iphone12","price":4999,"created_at":"2020-10-23","description":"iPhone 12 高度：146.7毫米；宽度：71.5毫米；厚度：7.4毫米；重量：162克（5.73盎司） [5]  。iPhone 12设计采用了离子玻璃，以及7000系列铝金属外壳。"}
    {
        "index":{
        }}
      {
        "title":"iphone13","price":6000,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13屏幕采用6.1英寸OLED屏幕；高度约146.7毫米，宽度约71.5毫米，厚度约7.65毫米，重量约173克。"}
    {
        "index":{
        }}
      {
        "title":"iphone13 pro","price":8999,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13Pro搭载A15 Bionic芯片，拥有四种配色，支持5G。有128G、256G、512G、1T可选，售价为999美元起。"}

### 五、常见索 ###

#### 5.1 查询所有\[match\_all\] ####

> match\_all关键字: 返回索引中的全部文档

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "match_all": {
        }
      }
    }

#### 5.2 关键词查询(term) ####

> term 关键字: 用来使用关键词查询

GET /products/_search
    {
        
     "query": {
        
       "term": {
        
         "price": {
        
           "value": 4999
         }
       }
     }
    }

> NOTE1: 通过使用term查询得知ES中默认使用分词器为标准分词器(StandardAnalyzer),标准分词器对于英文单词分词,对于中文单字分词。  
> NOTE2: 通过使用term查询得知,在ES的Mapping Type 中 keyword , date ,integer, long , double , boolean or ip 这些类型不分词，只有text类型分词。

#### 5.3 范围查询\[range\] ####

> range 关键字: 用来指定查询指定范围内的文档

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "range": {
        
          "price": {
        
            "gte": 1400,
            "lte": 9999
          }
        }
      }
    }

#### 5.4 前缀查询\[prefix\] ####

> prefix 关键字: 用来检索含有指定前缀的关键词的相关文档

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "prefix": {
        
          "title": {
        
            "value": "ipho"
          }
        }
      }
    }

#### 5.5 通配符查询\[wildcard\] ####

> wildcard 关键字: 通配符查询 ? 用来匹配一个任意字符 \* 用来匹配多个任意字符

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "wildcard": {
        
          "description": {
        
            "value": "iphon*"
          }
        }
      }
    }

#### 5.6 多id查询\[ids\] ####

> ids 关键字 : 值为数组类型,用来根据一组id获取多个对应的文档

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "ids": {
        
          "values": ["verUq3wBOTjuBizqAegi","vurUq3wBOTjuBizqAegk"]
        }
      }
    }

#### 5.7 模糊查询\[fuzzy\] ####

> fuzzy 关键字: 用来模糊查询含有指定关键字的文档

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "fuzzy": {
        
          "description": "iphooone"
        }
      }
    }

> 注意: fuzzy 模糊查询 最大模糊错误 必须在0-2之间
> 
> 1.  搜索关键词长度为 2 不允许存在模糊
> 2.  搜索关键词长度为3-5 允许一次模糊
> 3.  搜索关键词长度大于5 允许最大2模糊

#### 5.8 布尔查询\[bool\] ####

> 1.  bool 关键字: 用来组合多个条件实现复杂查询
> 2.  must: 相当于&& 同时成立
> 3.  should: 相当于|| 成立一个就行
> 4.  must\_not: 相当于! 不能满足任何一个

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "bool": {
        
          "must": [
            {
        "term": {
        
              "price": {
        
                "value": 4999
              }
            }}
          ]
        }
      }
    }

#### 5.9 多字段查询\[multi\_match\] ####

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "multi_match": {
        
          "query": "iphone13 毫",
          "fields": ["title","description"]
        }
      }
    }
    注意: 字段类型分词,将查询条件分词之后进行查询改字段  如果该字段不分词就会将查询条件作为整体进行查询

#### 5.10 默认字段分词查询\[query\_string\] ####

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "query_string": {
        
          "default_field": "description",
          "query": "屏幕真的非常不错"
        }
      }
    }
    注意: 查询字段分词就将查询条件分词查询  查询字段不分词将查询条件不分词查询

#### 5.11 高亮查询\[highlight\] ####

1.  highlight 关键字: 可以让符合条件的文档中的关键词高亮

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "term": {
        
          "description": {
        
            "value": "iphone"
          }
        }
      },
      "highlight": {
        
        "fields": {
        
          "*":{
        }
        }
      }
    }

1.  自定义高亮html标签: 可以在highlight中使用pre\_tags和post\_tags

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "term": {
        
          "description": {
        
            "value": "iphone"
          }
        }
      },
      "highlight": {
        
        "post_tags": ["</span>"], 
        "pre_tags": ["<span style='color:red'>"],
        "fields": {
        
          "*":{
        }
        }
      }
    }

1.  多字段高亮 使用require\_field\_match开启多个字段高亮

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "term": {
        
          "description": {
        
            "value": "iphone"
          }
        }
      },
      "highlight": {
        
        "require_field_match": "false",
        "post_tags": ["</span>"], 
        "pre_tags": ["<span style='color:red'>"],
        "fields": {
        
          "*":{
        }
        }
      }
    }

#### 5.12 返回指定条数\[size\] ####

> size 关键字: 指定查询结果中返回指定条数。 默认返回值10条

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "match_all": {
        }
      },
      "size": 5
    }

#### 5.13 分页查询\[form\] ####

> from 关键字: 用来指定起始返回位置，和size关键字连用可实现分页效果

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "match_all": {
        }
      },
      "size": 5,
      "from": 0
    }

#### 5.14 指定字段排序\[sort\] ####

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "match_all": {
        }
      },
      "sort": [
        {
        
          "price": {
        
            "order": "desc"
          }
        }
      ]
    }

#### 5.15 返回指定字段\[\_source\] ####

> \_source 关键字: 是一个数组,在数组中用来指定展示那些字段

GET /products/_search
    {
        
      "query": {
        
        "match_all": {
        }
      },
      "_source": ["title","description"]
    }

[image.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/d092cb87bcaf4decaa2725af46d189d8.png
[45c24f662d2d697ebe7b063ea5ddfc70.jpg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/5bd8b2d46f6c486c89ed2390aa8a1640.jpeg
[aa9b90528466a8be03143add239da1e3.jpg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/15/92be0b58b90f431081b025b5d74ca798.jpeg