python中list 和array的区别

约定不等于承诺〃 2024-04-17 05:54 79阅读 0赞

python中 list 与数组的互相转换

(1)list转array： np.array(a)

(2)array 转list a.tolist()

![2019082421211289.png][] 输出结果： ![20190824212119412.png][]

list.append()

list.pop()

list.index()

list.count()

[list.remove(obj)][list.remove_obj]

len(list)

list.sort

--------------------

### ndarray.shape 输出一个元组 ###

t2 = np.array(\[\[1, 2, 3\], \[4, 5, 6\]\]) \# 二维数组

print(t2.shape) \#输出元组(2, 3)

*  `print(x.shape[0``])``# 2 只输出行数`
 *  `print` (`x``.shape[``1``])``# 3`

print(len(t2)) \#2 输出行数

print(len(t2\[0\])) \#3 输出列数

### ndarray.size ###

输出数组元素的总个数，等于shape属性中元组元素的乘积。

### ndarray.reshape数组变形 ###

t3 = np.arange(12)
    t4 = t3.reshape((3, 4))   # 改变形状，改成3行4列
    print(t4)
    '''
    [[ 0  1  2  3]
     [ 4  5  6  7]
     [ 8  9 10 11]]

### np.where(条件) ###

返回的是元组，每个元组中的元素是array数组. np.where()并不接受list类型的参数。  
—— np.where()\[0\] 表示行的索引；  
—— np.where()\[1\] 则表示列的索引；

>>> a = np.arange(27).reshape(3,3,3)
    >>> a
    array([[[ 0,  1,  2],
            [ 3,  4,  5],
            [ 6,  7,  8]],
    
           [[ 9, 10, 11],
            [12, 13, 14],
            [15, 16, 17]],
    
           [[18, 19, 20],
            [21, 22, 23],
            [24, 25, 26]]])
    
    >>> np.where(a > 5)
    (array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]),
     array([2, 2, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]),
     array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]))
    
    
    # 符合条件的元素为
           [ 6,  7,  8]],
    
          [[ 9, 10, 11],
           [12, 13, 14],
           [15, 16, 17]],
    
          [[18, 19, 20],
           [21, 22, 23],
           [24, 25, 26]]]

所以np.where会输出每个元素的对应的坐标，因为原数组有三维，所以tuple中有三个数组。

### 实例： ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMwODE1MjM3_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

[2019082421211289.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2019082421211289.png
[20190824212119412.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/11/4a86c651df3b44db93c0aff9265cd67b.png
[list.remove_obj]: https://www.runoob.com/python3/python3-att-list-remove.html
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