[SQL server]常用SQL（一）

柔光的暖阳◎ 2024-04-11 11:48 107阅读 0赞

1.在Select语句中使用判断查询：  
功能：计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。  
示例：以判断user\_pass字段值是否为空，为空时值为yes反之为no查询数据，条件为user\_name不为空  
select  
 case  
  when user\_pass is null then 'yes' else 'no'  
 end as 'user\_pass'  
 ,user\_name as 'admin'  
from  
 admin  
where  
 user\_name is not null

\------------------------------------

2.datepart函数的使用  
功能：返回代表指定日期的指定日期部分的整数。  
示例：查询2004年与2005年之间的数据  
select \* from admin  
where datepart( yyyy,date\_time )  
 between 2004 and 2005

\------------------------------------

3.datediff函数使用  
功能：返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。  
示例：打印日期差  
declare @date\_time datetime  
set @date\_time = convert( datetime,'2005-05-06' )  
print datediff( dd,@date\_time,getdate() )

\------------------------------------

4.exists关键字使用  
功能：指定一个子查询，检测行的存在。  
示例1：判断用户'admin'是否存在，如存在就返回所有行。  
select \*  
from  
 admin  
where  
 exists( select user\_pass from admin where user\_name='admin' )

示例2：判断用户'admin'是否存在，如不存在就返回所有行。  
select \*  
from  
 admin  
where  
 not exists( select user\_pass from admin where user\_name='admin' )

\------------------------------------

[5.@@IDENTITY][5._IDENTITY]关键字  
功能：返回最后插入的标识值。  
示例：插入一新行，打印插入的新行的标识ID值。  
insert admin( user\_name,user\_pass,date\_time,team\_group )  
values  
 ( 'test','test',getdate(),3 )  
print @@identity

\------------------------------------

[6.@@rowcount][6._rowcount]关键字  
功能：返回受上一语句影响的行数。  
示例1：选择数据，返回所选择的数据的行数  
select \* from admin  
print @@rowcount  
示例2：更新数据，返回被更新数据所影响的行数  
update admin set user\_name='test' where user\_name='zxb'  
print @@rowcount

\------------------------------------

7.Group by应用  
功能：  
示例1：  
 SQL查询：select type,price from titles where royalty = 10  
 结果：  
  type  price  
  -----------------------  
  business     19.9900  
  business     11.9500  
  business     19.9900  
  popular\_comp 20.0000  
  psychology   21.5900  
  psychology   7.0000  
  psychology   19.9900  
  psychology   7.9900  
  trad\_cook    20.9500  
  trad\_cook    14.9900  
 Group by 分组查询：select type,sum(price) as price from titles where royalty=10 group by type  
 结果：  
  type  price  
  -----------------------  
  business     51.9300  
  popular\_comp 20.0000  
  psychology   56.5700  
  trad\_cook    35.9400  
 Group by all 分组查询：select type,sum(price) as price from titles where royalty=10 group by all type  
 结果：  
  type  price  
  -----------------------  
  business     51.9300  
  mod\_cook     NULL  
  popular\_comp 20.0000  
  psychology   56.5700  
  trad\_cook    35.9400  
  UNDECIDED    NULL

转载于:https://www.cnblogs.com/HD/archive/2005/11/02/266942.html

[5._IDENTITY]: mailto:5.@@IDENTITY
[6._rowcount]: mailto:6.@@rowcount