【Sentinel】流控模式

野性酷女 2024-03-27 14:34 100阅读 0赞

**目录**

1.簇点链路

2.快速入门

2.1.示例

2.2.练习

3.流控模式

3.1.关联模式

3.2.链路模式

3.3.总结

## 1.簇点链路 ##

雪崩问题虽然有四种方案，但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障，是对微服务雪崩问题的

预防。我们先学习这种模式。

当请求进入微服务时，首先会访问DispatcherServlet，然后进入Controller、Service、Mapper，这

样的一个调用链就叫做**簇点链路**。簇点链路中被监控的每一个接口就是一个**资源**。

默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点（Endpoint，也就是controller中的方法），因

此SpringMVC的每一个端点（Endpoint）就是调用链路中的一个资源。

例如，我们刚才访问的order-service中的OrderController中的端点：/order/\{orderId\}![3b8b935efd7d4053919e3e8e9dab21b3.png][]

流控、熔断等都是针对簇点链路中的资源来设置的，因此我们可以点击对应资源后面的按钮来设置规则：

*  流控：流量控制
 *  降级：降级熔断
 *  热点：热点参数限流，是限流的一种
 *  授权：请求的权限控制

## 2.快速入门 ##

### 2.1.示例 ###

点击资源/order/\{orderId\}后面的流控按钮，就可以弹出表单。

![779e3745ece14953b59063ed539e6d6b.png][]

表单中可以填写限流规则，如下：

![9fd69bf279244c2ea5a05ae359cb3723.png][] 其含义是限制 /order/\{orderId\}这个资源的单机QPS为1，即每秒只允许1次请求，超出的请求会被

拦截并报错。

### 2.2.练习 ###

需求：给 /order/\{orderId\}这个资源设置流控规则，QPS不能超过 5，然后测试。

1）首先在sentinel控制台添加限流规则

![40e1c48ce1a84557b0ffaccbe5c4e023.png][]

2）利用jmeter测试

如果没有用过jmeter，可以参考课前资料提供的文档《Jmeter快速入门.md》

课前资料提供了编写好的Jmeter测试样例：

![58707f68539c45079d3860c77a1d3ef6.png][]

打开jmeter，导入课前资料提供的测试样例：

![bfad3d8d604e40a3b52b9e25c8d5a951.png][]

选择：

![af177aeba501407ba89535363b6d0d78.png][]

20个用户，2秒内运行完，QPS是10，超过了5.

选中`流控入门，QPS<5`右键运行：

![c1d2edb6f9c847cfb7b95febd16d51eb.png][]

注意，不要点击菜单中的执行按钮来运行。

结果：

![9ebcd1244d31441bb576ec08a7e713df.png][]

可以看到，成功的请求每次只有5个

## 3.流控模式 ##

在添加限流规则时，点击高级选项，可以选择三种**流控模式**：

*  直接：统计当前资源的请求，触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认的模式
 *  关联：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流
 *  链路：统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流

![99b2472466524351850d533a4235d833.png][]

快速入门测试的就是直接模式。

### 3.1.关联模式 ###

**关联模式**：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流

**配置规则**：

![5348f826d5a443f99115ace75495c67b.png][]

**语法说明**：当/write资源访问量触发阈值时，就会对/read资源限流，避免影响/write资源。

**使用场景**：比如用户支付时需要修改订单状态，同时用户要查询订单。查询和修改操作会争抢数据库锁，产生竞争。业务需求是优先支付和更新订单的业务，因此当修改订单业务触发阈值时，需要对查询订单业务限流。

**需求说明**：

*  在OrderController新建两个端点：/order/query和/order/update，无需实现业务
 *  配置流控规则，当/order/ update资源被访问的QPS超过5时，对/order/query请求限流

1）定义/order/query端点，模拟订单查询

@GetMapping("/query")
    public String queryOrder() {
        return "查询订单成功";
    }

2）定义/order/update端点，模拟订单更新

@GetMapping("/update")
    public String updateOrder() {
        return "更新订单成功";
    }

重启服务，查看sentinel控制台的簇点链路：

![8546e3da7f9b49c188df788f1da274cf.png][]

3）配置流控规则

对哪个端点限流，就点击哪个端点后面的按钮。我们是对订单查询/order/query限流，因此点击它

后面的按钮：

![2193c783083d42a2bee42caa326861eb.png][]

在表单中填写流控规则：

![8c9c4c9e0c6c4b59ac095cfe5cd0e437.png][]

4）在Jmeter测试

选择《流控模式-关联》：

![1cc03f23444c4a3c8fcce12d540c4fd3.png][]

可以看到1000个用户，100秒，因此QPS为10，超过了我们设定的阈值：5

查看http请求：

![e3008471543d42c98c2c79c7149bc5a3.png][]

请求的目标是/order/update，这样这个断点就会触发阈值。

但限流的目标是/order/query，我们在浏览器访问，可以发现：

![d3952e25af98439da458c950d514e634.png][]

确实被限流了。

5）总结

![5d32884a91f34bab88db8724fb6048ef.png][]

### 3.2.链路模式 ###

**链路模式**：只针对从指定链路访问到本资源的请求做统计，判断是否超过阈值。

**配置示例**：

例如有两条请求链路：

*  /test1 --> /common
 *  /test2 --> /common

如果只希望统计从/test2进入到/common的请求，则可以这样配置：

![5f66376968c84938a12c042f7c2a98f1.png][]

**实战案例**

需求：有查询订单和创建订单业务，两者都需要查询商品。针对从查询订单进入到查询商品的请求统计，并设置限流。

步骤：

1.  在OrderService中添加一个queryGoods方法，不用实现业务
2.  在OrderController中，改造/order/query端点，调用OrderService中的queryGoods方法
3.  在OrderController中添加一个/order/save的端点，调用OrderService的queryGoods方法
4.  给queryGoods设置限流规则，从/order/query进入queryGoods的方法限制QPS必须小于2

实现：

1）添加查询商品方法

在order-service服务中，给OrderService类添加一个queryGoods方法：

public void queryGoods(){
        System.err.println("查询商品");
    }

2）查询订单时，查询商品

在order-service的OrderController中，修改/order/query端点的业务逻辑：

@GetMapping("/query")
    public String queryOrder() {
        // 查询商品
        orderService.queryGoods();
        // 查询订单
        System.out.println("查询订单");
        return "查询订单成功";
    }

3）新增订单，查询商品

在order-service的OrderController中，修改/order/save端点，模拟新增订单：

@GetMapping("/save")
    public String saveOrder() {
        // 查询商品
        orderService.queryGoods();
        // 查询订单
        System.err.println("新增订单");
        return "新增订单成功";
    }

4）给查询商品添加资源标记

默认情况下，OrderService中的方法是不被Sentinel监控的，需要我们自己通过注解来标记要监控

的方法。

给OrderService的queryGoods方法添加@SentinelResource注解：

@SentinelResource("goods")
    public void queryGoods(){
        System.err.println("查询商品");
    }

链路模式中，是对不同来源的两个链路做监控。但是sentinel默认会给进入SpringMVC的所有请求

设置同一个root资源，会导致链路模式失效。

我们需要关闭这种对SpringMVC的资源聚合，修改order-service服务的application.yml文件：

spring:
      cloud:
        sentinel:
          web-context-unify: false # 关闭context整合

重启服务，访问/order/query和/order/save，可以查看到sentinel的簇点链路规则中，出现了新的资

源：

![a597205772144dccb1d2c5be8a6269c3.png][]

5）添加流控规则

点击goods资源后面的流控按钮，在弹出的表单中填写下面信息：

![f56495996f4643dfb48d51fcde3b819b.png][] 只统计从/order/query进入/goods的资源，QPS阈值为2，超出则被限流。

6）Jmeter测试

选择《流控模式-链路》：

![572a9a7bade04d33ad2b19a90df66a64.png][]

可以看到这里200个用户，50秒内发完，QPS为4，超过了我们设定的阈值2

一个http请求是访问/order/save：

![2a48e398509647fdb26204e35e63e17e.png][] 运行的结果：

![42927c3f735c49d88435dd202c7b607e.png][]

完全不受影响。

另一个是访问/order/query：

![a9a66916e77c4fae997e67cabbbc4240.png][]

运行结果：

![7621cd92306644d7be9068452c952870.png][] 每次只有2个通过。

### 3.3.总结 ###

流控模式有哪些？

•直接：对当前资源限流

•关联：高优先级资源触发阈值，对低优先级资源限流。

•链路：阈值统计时，只统计从指定资源进入当前资源的请求，是对请求来源的限

[3b8b935efd7d4053919e3e8e9dab21b3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/f4844c0d6aa84e9ab9f6feaa15307aa3.png
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