8天Python从入门到精通第十二章 Python基础综合案例数据可视化 - 动态柱状图 12.2 基础时间线柱状图

末蓝、 2024-03-27 14:02 22阅读 0赞

#### 8天Python从入门到精通 ####

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#### 文章目录 ####

*   *   *  8天Python从入门到精通
         *  第十二章 Python基础综合案例 数据可视化 - 动态柱状图
         *   *  12.2 基础时间线柱状图
             *   *  12.2.1 创建时间线
                 *  12.2.2 自动播放
                 *  12.2.3 时间线设置主题
                 *  12.2.4 总结

#### 第十二章 Python基础综合案例 数据可视化 - 动态柱状图 ####

##### 12.2 基础时间线柱状图 #####

###### 12.2.1 创建时间线 ######

**Timeline()-时间线**

柱状图描述的是分类数据，回答的是每一个分类中『有多少？』这个问题。

这是柱状图的主要特点,同时柱状图很难动态的描述一个趋势性的数据。

这里pyecharts为我们提供了一种解决方案-时间线

如果说一个Bar、Line对象是一张图表的话，时间线就是创建一个一维的x轴，轴上每一个点就是一个图表对象

![在这里插入图片描述][3202cb74ba5245388519b5353862bcf9.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][4c743a4a2e914af9b3e017383794a049.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][338e2f2d93c34c21b6c38da1167747ee.png_pic_center]

from pyecharts.charts import Bar, Timeline
    from pyecharts.options import *
    
    bar1 = Bar()
    bar1.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
    bar1.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10], label_opts=LabelOpts(
        position="right"
    ))
    bar1.reversal_axis()
    
    bar2 = Bar()
    bar2.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
    bar2.add_yaxis("GDP", [50, 30, 20], label_opts=LabelOpts(
        position="right"
    ))
    bar2.reversal_axis()
    
    timeline = Timeline()
    timeline.add(bar1, "2021年GDP")
    timeline.add(bar2, "2022年GDP")
    
    timeline.render("基础柱状图-时间线.html")

运行结果

![在这里插入图片描述][63447cb89fca4472a27dbdb270a51b48.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][f335482b0240450a83e5e597dad4b478.png_pic_center]

###### 12.2.2 自动播放 ######

![在这里插入图片描述][799a08804d9945f981c778a6fe8e22fe.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][431c2ae2166f4a2d8842297f1cd15f34.png_pic_center]

from pyecharts.charts import Bar, Timeline
    from pyecharts.options import *
    
    bar1 = Bar()
    bar1.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
    bar1.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10], label_opts=LabelOpts(
        position="right"
    ))
    bar1.reversal_axis()
    
    bar2 = Bar()
    bar2.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
    bar2.add_yaxis("GDP", [50, 30, 20], label_opts=LabelOpts(
        position="right"
    ))
    bar2.reversal_axis()
    
    timeline = Timeline()
    timeline.add(bar1, "2021年GDP")
    timeline.add(bar2, "2022年GDP")
    timeline.add_schema(
        play_interval=1000,  # 自动播放时间间隔, 单位ms
        is_timeline_show=True,
        is_auto_play=True,
        is_loop_play=True
    )
    
    timeline.render("基础柱状图-时间线.html")

运行结果

![在这里插入图片描述][6a703d04e0774ae2be47f3aea9dbd040.gif_pic_center]

###### 12.2.3 时间线设置主题 ######

![在这里插入图片描述][07651e6cf83d40bc988805e139e17877.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][0d13016279bd430f8c22fe642a28ec76.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][c4f8eef09a19408eaaaca69d014c7c14.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][e25100fac2df45ff9e1a6b8f6fe19663.png_pic_center]

from pyecharts.charts import Bar, Timeline
    from pyecharts.options import *
    from pyecharts.globals import ThemeType
    
    bar1 = Bar()
    bar1.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
    bar1.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10], label_opts=LabelOpts(
        position="right"
    ))
    bar1.reversal_axis()
    
    bar2 = Bar()
    bar2.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"])
    bar2.add_yaxis("GDP", [50, 30, 20], label_opts=LabelOpts(
        position="right"
    ))
    bar2.reversal_axis()
    
    timeline = Timeline(
        {
        "theme": ThemeType.LIGHT}
    )
    timeline.add(bar1, "2021年GDP")
    timeline.add(bar2, "2022年GDP")
    timeline.add_schema(
        play_interval=1000,  # 自动播放时间间隔, 单位ms
        is_timeline_show=True,
        is_auto_play=True,
        is_loop_play=True
    )
    
    timeline.render("基础柱状图-时间线.html")

运行结果

![在这里插入图片描述][6fcf8bf7f35d4dd2a2f4f2176e179c31.png_pic_center]

###### 12.2.4 总结 ######

1.  什么是时间线？
    
    ![在这里插入图片描述][ef6074b18b454395b7d2e0b652efe599.png_pic_center]
    
    from pyecharts.charts import Timeline  
    timeline = Timeline()
2.  自动播放
    
    ![在这里插入图片描述][95137aa36e7440f5845656c67b95ec98.png_pic_center]
3.  如何设置主题  
    timeline = Timeline(\{“theme”: ThemeType.LIGHT\})

![在这里插入图片描述][21c818fd84a34a1fa99a22554a8b56c2.png_pic_center]

[python_8_python_python]: https://www.bilibili.com/video/BV1qW4y1a7fU
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[e25100fac2df45ff9e1a6b8f6fe19663.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/defcd3cfc8ab4dfdbbe7ded7d2cfd5df.png
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[ef6074b18b454395b7d2e0b652efe599.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/b570aaf9e7474d7d95b53610a670bc30.png
[95137aa36e7440f5845656c67b95ec98.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/bfe5c41ccad84bc8908574d3d7e5c139.png
[21c818fd84a34a1fa99a22554a8b56c2.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/4e16a55961784dbfa7576d8b0dc27554.png