在项目中，由于网络问题，我们很难保证生产者发送的消息能100%到达消息队列服务器，也就是说有消息丢失的可能性，因 此，生产者就必须具有消息丢失检测和重发机制，也就是我们常说的消息队列的事物机制。
不能把可靠性的保证全部交给TCP，TCP只保证了传输层的可靠传输，但是无法保证与应用层的交互是否出错 TCP无法给应用层任何反馈，因此必须在应用层处理差错
所谓停止等待协议就是没发送完一组数据后，等待对方确认并且收到确认后，再发送下一组数据。
类似于TCP的滑动窗口模型
生
目录 1、AOF 日志是如何实现的？ 2、三种写回策略 3、日志文件太大了怎么办？ 4、AOF 重写会阻塞吗? 总结 -------------------- /
如何在redis中防止消息丢失 前言 同步的事务——停止等待 同步的事务——连续ARQ 异步的事务——回调机制 消息的幂等处理 前言
RabbitMq防止消息丢失 消息的传递路径 出现消息丢失的位置 解决 消息的传递路径 消息发送方 --> MQ --> 消息消费方 出现消
RabbitMQ一般情况很少丢失，但是不能排除意外，为了保证系统高可用，我们必须作出更好完善措施，保证系统的稳定性。 1、消息持久。 2、confirm 机制 3、ACK
![f1d792136aeb6b31e67741f0777acb37.png][] 消息队列，Message Queue，常用于解决并发系统中的资源一致性问题，提升峰值的处理
提供者和消费者的pom.xml和上一章一样 RabbitMQ中，消息丢失可以简单的分为两种：客户端丢失和服务端丢失。针对这两种消息丢失，RabbitMQ都给出了相应的解决方案
对于很多系统而言，都有集群处理。在集群中使用quartz或者task处理任务的时候，一般有三种选择： 1. 多实例顺序执行 2. 单实例执行 3. 多实例并行执行 对于
Redis 主从采用异步复制，意味着当主节点挂掉时，从节点可能没有收到全部的同步消息，这部分未同步的消息就丢失了。如果主从延迟特别大，那么丢失的数据就可能会特别多。Sentin
Redis 发布订阅（实际开发不使用） Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。 Redis 客户
妖狐艹你老母
系统管理员
Myth丶恋晨
￡神魔★判官ぃ
向右看齐![[SQLServer2005] 分析函数 (又称窗口函数)](https://image.dandelioncloud.cn/images/20220724/c313e9bb46514bca853f9dd740dfc376.png "[SQLServer2005] 分析函数 (又称窗口函数)")
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