8天Python从入门到精通第十章 Python基础综合案例数据可视化 - 折线图可视化 10.1 案例介绍

傷城~ 2024-03-27 13:39 69阅读 0赞

#### 8天Python从入门到精通 ####

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#### 文章目录 ####

*   *   *  8天Python从入门到精通
         *  第十章 Python基础综合案例 数据可视化 - 折线图可视化
         *   *  10.1 案例介绍
             *   *  10.1.1 效果一：2020年印美日新冠累计确诊人数
                 *  10.1.2 效果二：全国疫情地图可视化
                 *  10.1.3 效果三：动态GDP增长图
                 *  10.1.4 数据来源

#### 第十章 Python基础综合案例 数据可视化 - 折线图可视化 ####

##### 10.1 案例介绍 #####

###### 10.1.1 效果一：2020年印美日新冠累计确诊人数 ######

2020年是新冠疫情爆发的一年, 随着疫情的爆发, 国内外确诊人数成了大家关心的热点,

相信大家都有看过类似的疫情报告. 本案例对印度美国日本三个国家确诊人数的进行了

可视化处理, 形成了可视化的疫情确诊人数报告.

![在这里插入图片描述][ec1ea96d6dc9465197a8e4233ded8a9e.png_pic_center]

###### 10.1.2 效果二：全国疫情地图可视化 ######

![在这里插入图片描述][72d636fabe92481e930e4c8d3812400c.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][21f1821a53414e3ca6f68ddf8ed3d7e1.png_pic_center]

###### 10.1.3 效果三：动态GDP增长图 ######

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###### 10.1.4 数据来源 ######

本案例数据全部来自 <<百度疫情实时大数据报告>>，及公开的全球各国GDP数据

![在这里插入图片描述][9a38279a3421437ab51d73846de4f2f3.png_pic_center]

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使用的技术

Echarts 是个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可. 而 Python 是门富有表达力的语言，很适合用于数据处理. 当数据分析遇上数据可视化时pyecharts 诞生了.

![在这里插入图片描述][172b3504cab54cb695d7a9dd9ce97451.png_pic_center]

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