数据库概述、mysql入门，数据库基础知识扫盲。

绝地灬酷狼 2024-03-27 13:00 55阅读 0赞

**一、数据库概述**

### 1.数据库系统发展 ###

> 数据库系统发展 在目前阶段，存储和管理数据都离不开数据库。例如， 学校需要使用数据库来存储学生和教师的信息；公司需 要使用数据库来存储公司的资料和员工的信息。当数据 存储到数据库后，数据库管理系统就会对这些数据进行 组织和管理。 数据库管理系（DBMS）是数据库的核心软件之 一，是位于用户与操作系统之间的数据管理软件，用 于建立，使用和维护数据库。 数据管理就是对各种数据进行分类、组织、编码、查询 和维护，主要经历了 3 个阶段，即人工管理阶段、文件 系统阶段和数据库系统阶段。每一个阶段都是以减小数 据冗余、增强数据独立性和方便操作数据为目的进行发展。

**1. 人工管理阶段** 在计算机出现之前，人们主要利用纸张和计算工具（如 算盘和计算尺）来进行数据的记录和计算，依靠大脑来 管理和利用数据。 人工管理阶段的特点如下： 数据不能长期保存 不便于查询数据 数据不能共享，冗余度大 数据不具有独立性

**2. 文件系统阶段** 在 20 世纪 50 年代后期到 20 世纪 60 年代中期，计算机 中的磁盘直接存取设备开始普及。这时，可以将数据存 储在计算机的磁盘上。这些数据都以文件的形式存储， 然后通过文件系统来管理这些文件。 文件系统通过文件的存储路径和文件名来访问文件中的 数据，我们可以查看、修改、添加和删除这些文件。 相对于人工管理阶段而言，文件系统使数据管理变得简 单，不用再为了一个文件而翻箱倒柜的查找。但是，这 些文件中的数据没有进行结构化管理，查询起来还是不 方便。 文件系统阶段的特点如下： 数据可以长期保存 数据由文件系统来管理 数据冗余大，共享性差 数据独立性差 无法应对突发事故（文件误删，磁盘故障等）

**3. 数据库系统阶段** 在 20 世纪 60 年代后期，随着网络技术的发展，计算机 软/硬件的进步，出现了数据库技术，该阶段就是所谓的 数据库系统阶段。 数据库系统阶段使用专门的数据库来管理数据，用户可 以在数据库系统中建立数据库，然后在数据库中建立 表，最后将数据存储在这些表中。用户可以直接通过数 据库管理系统来查询表中的数据。 相对于文件系统来说，数据库系统实现了数据结构化。 在文件系统中，独立文件内部的数据一般是有结构的， 但文件之间不存在联系，因此整体来说是没有结构的。 数据库系统虽然也常常分成许多单独的数据文件，但是 它更注意同一数据库中各数据文件之间的相互联系。

**数据库系统阶段的特点如下： 数据由数据库管理系统统一管理和控制 数据共享性高，冗余度低 数据独立性强 数据粒度小 数据粒度是数据库中数据的细化程度。细化程度越 高，粒度越小；细化程度越低，粒度越大。**

**简单来说，数据库就是一个存储数据的仓库，它将数据 按照特定的规律存储在磁盘上。为了方便用户组织和管 理数据，其专门提供了数据库管理系统。通过数据库管 理系统，用户可以有效的组织和管理存储在数据库中的 数据。**

### 2.数据库分类 ###

**数据库有两种类型，分别是关系型数据库和非关系型数 据库。**

**关系型数据库 关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助 于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的表组成的 数据库。**

优点:

1. 都是使用表结构，格式一致，易于维护。

2. 使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可用于复杂查 询。

3. 数据存储在磁盘中，安全。

缺点:

1. 读写性能比较差，不能满足海量数据的高效率读写。

2. 不节省空间。因为建立在关系模型上，就要遵循某些 规则，比如数据中某字段值即使为空仍要分配空间。

3. 固定的表结构，灵活度较低。

常见的关系型数据库有 Oracle、DB2、PostgreSQL、 Microsoft SQL Server、Microsoft Access 和 MySQL 等。

**非关系型数据库 非关系型数据库又被称为NoSQL（Not Only SQL )，意 为不仅仅是 SQL。通常指数据以对象的形式存储在数据 库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决 定。**

优点:

1. 非关系型数据库存储数据的格式可以是 key-value 形 式、文档形式、图片形式等。使用灵活，应用场景广 泛，而关系型数据库则只支持基础类型。

2. 速度快，效率高。 NoSQL 可以使用硬盘或者随机存 储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘。

3. 海量数据的维护和处理非常轻松。

4. 非关系型数据库具有扩展简单、高并发、高稳定性、 成本低廉的优势。

5. 可以实现数据的分布式处理。

缺点;

1. 非关系型数据库暂时不提供 SQL 支持，学习和使用成 本较高。

2. 非关系数据库没有事务处理，没有保证数据的完整性 和安全性。适合处理海量数据，但是不一定安全。

3. 功能没有关系型数据库完善。 常见的非关系型数据库有 Neo4j、MongoDB、Redis、 Memcached、MemcacheDB 和 HBase 等。

### 3.关系数据库常用词汇 ###

SQL:结构化查询语言（Structured Query Language） 简称SQL

DBA 数据库管理员（Database Administrator，简称 DBA）

DB 数据库 DBMS 数据库管理系统 DBS 数据库系统

DDL 关系数据库 数据定义语言 语言DDL(Data Definition Language)

DML（data manipulation language）：它们是 SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字 一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语 言

DDL（data definition language）： DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、 DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结 构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上， 他们大多在建立表时使用

DCL（Data Control Language）： 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角 色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。在 默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db\_owner或 db\_securityadmin等人员才有权力执行DCL

RDBMS：关系数据库管理系统 Relational Database Management System

## 二、MySQL入门 ##

### 1.MySQL概述 ###

MySQL是一个\[关系型数据库管理系统\]，由瑞典MySQL AB 公司开发，2008年被sun公司收购，2009sun又被 oracle收购，所以属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最 流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面， MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件 之一。

MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数 据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓 库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标 准化语言。

**MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版 和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低， 尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选 择 MySQL 作为网站数据库。**

**1. MySQL Community Server（社区版）：该版本 是自由下载且完全免费的，但是官方不提供技术支 持。 社区版在技术方面会加入许多新的未经严格测试的 特性 社区版没有实时图形监控器支持，没有任何技术支 持服务**

2. MySQL Enterprise Server（企业版）：该版本是 收费的，而且不能下载，但是该版本拥有完善的技 术支持（官方提供电话技术支持）。 企业版经过严格测试认证，更加稳定、安全、可 靠，性能也比社区版好 企业版提供了企业级实时图形监控器，有完善的技 术支持服务。

**注意：MySQL Cluster 主要用于架设群服务器， 需要在社区服务或企业版的基础上使用。**

### 2.MySQL分支 ###

**MySQL是历史上最受欢迎的免费开源程序之一。它是成 千上万个网站的数据库骨干，并且可以将它（和Linux） 作为过去20多年里Internet呈指数级增长的一个有力证明。**在很长的一段时间里，在开发人员自己的生 产环境中，没有任何值得信任的MySQL分支。但是，这 种情况很快就发生了改变。有几个分支引起了许多人的 关注。

1. XtraDB XtraDB存储引擎是由Percona开发的一款MySQL数据 库的高性能存储引擎，其目的是用来代替InnoDB存 储引擎，可用于需要更高性能的环境

2. Percona

3. MariaDB （是mysql非常重要的分支，是mysql原创作者开发）

4. Drizzle

### 3.MySQL适用于哪些场景 ###

MySQL 是目前世界上最流行的开源关系数据库，大多应 用于互联网行业。比如，在国内，大家所熟知的百度、 腾讯、淘宝、京东、网易、新浪等，国外的 Google、 Facebook、Twitter、GitHub 等都在使用 MySQL。社 交、电商、游戏的核心存储往往也是 MySQL。

**任何产品都不可能是万能的，也不可能适用于所有的应 用场景。那么 MySQL 到底适用于哪些场景又不适用于 哪些场景呢？**

1. **Web 网站系统** Web 网站开发者是 MySQL 最大的客户群，也是 MySQL 发展史上最为重要的支撑力量。 MySQL 之所以能成为 Web 网站开发者们最青睐的数据 库管理系统，是因为 MySQL 数据库的安装配置都非常 简单，使用过程中的维护也不像很多大型商业数据库管 理系统那么复杂，而且性能出色。还有一个非常重要的 原因就是 MySQL 是开放源代码的，完全可以免费使 用。

2、**日志记录系统** MySQL 数据库的插入和查询性能都非常的高效，如果设 计的好，在使用 MyISAM 存储引擎的时候，两者可以做 到互不锁定，达到很高的并发性能。所以，对需要大量 的插入和查询日志记录的系统来说，MySQL 是非常不错 的选择。比如处理用户的登录日志，操作日志等，都是 非常适合的应用场景。

3、**数据仓库系统** 随着现在数据仓库数据量的飞速增长，我们需要的存储 空间越来越大。数据量的不断增长，使数据的统计分析 变得越来越低效，也越来越困难。下面是几个主要的解 决思路。 1）采用昂贵的高性能主机以提高计算性能，用高端存储 设备提高 I/O 性能，效果理想，但是成本非常高；

2）通过将数据复制到多台使用大容量硬盘的廉价 PC Server 上，以提高整体计算性能和 I/O 能力，效果尚 可，存储空间有一定限制，成本低廉；

3）通过将数据水平拆分，使用多台廉价的 PC Server 和 本地磁盘来存放数据，每台机器上面都只有所有数据的 一部分，解决了数据量的问题，所有 PC Server 一起并 行计算，也解决了计算能力问题，通过中间代理程序调 配各台机器的运算任务，既可以解决计算性能问题又可 以解决 I/O 性能问题，成本也很低廉。

在上面的三个方案中，第二和第三个的实现，MySQL 都 有较大的优势。通过 MySQL 的简单复制功能，可以很 好的将数据从一台主机复制到另外一台 ，不仅仅在局域 网内可以复制，在广域网同样可以。 当然，很多人可能会说，其他的数据库同样也可以做 到，不是只有 MySQL 有这样的功能。确实，很多数据 库同样能做到，但是 MySQL 是免费的，其他数据库大 多都是按照主机数量或者 cpu 数量来收费，当我们使用 大量的 PC Server 的时候，License 费用相当惊人。所 以第一个方案，基本上所有数据库系统都能够实现，但 是其高昂的成本不是每一个公司都能够承担的。

4、**嵌入式系统** 嵌入式环境对软件系统最大的限制是硬件资源非常有 限，在嵌入式环境下运行的软件系统，必须是轻量级低 消耗的软件。 MySQL 在资源的使用方面的伸缩性非常大，可以在资源 非常充裕的环境下运行，也可以在资源非常少的环境下 正常运行。它对于嵌入式环境来说，是一种非常合适的 数据库系统，而且 MySQL 有专门针对于嵌入式环境的 版本。 并且，MySQL 的定位是通用数据库，各种类型的应用一 般都能利用到 MySQL 存取数据的优势。业内生产实践 证明，MySQL 更适合中小型企业。以目前的软硬件产品 水平来看，如果数据超过几个 TB 将难以高效利用 MySQL。 MySQL 可以作为传统的关系型数据库产品使用，也可以 当作一个 key-value 产品来使用。由于它具有优秀的灾 难恢复功能，因此相对于目前市场上的一些 key-value 产品会更有优势。

### 4.RDBMS 术语 ###

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下 RDBMS的一些术语：

**数据库: 数据库是一些关联表的集合。**

**数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起 来像一个简单的电子表格。**

**列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政 编码的数据。**

**行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例 如一条用户订阅的数据。**

**冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数 据的安全性。**

**主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主 键。你可以使用主键来查询数据。**

**外键：外键用于关联两个表。 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引 键，一般用于复合索引。**

**索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种 结构。类似于书籍的目录。**

**参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不 存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完 整性约束条件，目的是保证数据的一致性。**

**MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解 为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组 成, 如图所示的一个表格**

![e50ec71e00504fcc9197698e044e1a02.png][]

### 5.MySQL下载安装卸载,MySQL官方手册 ###

**MySQL下载安装参考链接:****[MySQL8.0详细安装教程，下载，安装，配置，登录测试][MySQL8.0]**

**MySQL官方手册:**[MySQL ：： MySQL 8.0 参考手册][MySQL _ MySQL 8.0]

[e50ec71e00504fcc9197698e044e1a02.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/27/74d9f4ecf8ba417dae3a73dac18a85c7.png
[MySQL8.0]: https://blog.csdn.net/qq_57427605/article/details/128829296?spm=1001.2014.3001.5501
[MySQL _ MySQL 8.0]: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/