基于大数据可视化技术的2022年微博#国庆相关话题的中文情感识别研究

约定不等于承诺〃 2024-03-27 08:59 12阅读 0赞

目 录

1引言 2  
2基于大数据可视化技术的微博获取与清理 3  
2.1 概述 3  
2.2 微博的反爬虫机制 3  
2.2.1 通过Headers反爬虫 3  
2.2.2 基于用户行为的爬虫 3  
2.2.3 动态页面的反爬虫 3  
2.2.4 微博的反爬虫 3  
2.3 微博的获取 4  
2.3.1 微博API的获取 4  
2.3.2 模拟登录 5  
2.3.3 微博抓取与存储 5  
2.4 微博的分词与降噪 5  
2.4.1 概念 5  
2.4.2 分词 5  
2.4.3 删除URL 6  
2.4.4 删除用户名 6  
2.4.5 去除停用词 6  
3利用贝叶斯定理进行情感分析 8  
3.1 引言 8  
3.2 贝叶斯定理 8  
3.2.1 高斯朴素贝叶斯 9  
3.2.2 伯努利贝叶斯 10  
3.2.3 多项式朴素贝叶斯定理 10  
4微博国庆相关话题的中文情感识别 11  
4.1算法过程 11  
4.2拉普拉斯平滑 11  
4.3实验 12  
4.3.1分词 12  
4.3.2特征提取 12  
4.3.3 向量化 13  
4.3.4 朴素贝叶斯分类 13  
4.3.5 测试 13  
4.3.6 计算准确率 14  
总 结 15  
参考文献 16  
致谢辞 17  
2基于大数据可视化技术的微博获取与清理  
2.1 概述  
从上一章的研究背景所述，微博已成为社交平台的十分突出的新媒体。该平台以特定的方式授权开发者获取微博的部分数据，以此让开发者分析、发布、处理等，并且能够让开发者深入研究和商业运作。  
针对微博数据的抓取和存储，目前主要有两种方式：  
（1）根据微博官方提供的API接口。这些接口基于REST实现的HTTP协议，以JSON结构化的方式作出响应。但是，这种接口需要一定的权限，还有接口的请求频次限制次数，甚至对于接口的限制的速率限制。  
（2）基于微博网页的解析。这种方式需要解析网页，如果网页代码有改动，响应的抓取方式也要有改变，对于大量的抓取，需要破解微博的反爬虫机制（使用代理ip，不同账号等）。  
2.2 微博的反爬虫机制  
防止爬虫一般从三个方面入手：分析网页请求的headers，监督用户访问网站的行为，调整网站中的目录和数据加载的方式。前面两种比较常见，大部分网站都是从这两个角度来反爬虫。第三种会应用一些ajax来反爬虫。  
2.2.1 通过Headers反爬虫  
目前，一般网站都会检测网页请求中Headers的User-Agent，有的甚至还要检查网站的Referer。如果遇到这类反爬虫机制，我们可以直接在代码中添加Headers和Referer以此来绕过检查。对于这些网站，在代码中添加或修改其中的Headers和Refer就能很好的绕过。  
2.2.2 基于用户行为的爬虫  
用户访问网站的行为也是目前主流网站常用的检测手段，比如：同一IP在短时间内多次访问了同一个页面，还有的事同一个账户短时间内多次进行相同操作。对于这种情况，我们可以使用IP代理来解决。现在网上有收费的和免费的IP代理，我们可以爬去这些IP代理存储起来，然后每请求几次就更换一次IP。  
2.2.3 动态页面的反爬虫  
还有一部分网站，数据是通过ajax或者js请求生成的。我们可以使用浏览器对访问网站中的请求的进行分析。如果能找到ajax请求，分析其含义后可以使用上面两种方法解决，获取对应的数据。  
如果不能获取ajax的请求，可以调用selenium+phantomjs框架，调用其浏览器内核，来模拟人为操作以及触发页面的js脚本。  
2.2.4 微博的反爬虫  
微博中的反爬虫使用了以上三种机制，验证客户端的Headers，同时对访问量多大的同意IP进行禁止访问，使用Ajax进行数据传输。要想破解此类爬虫，必须使用IP代理，同一账号不同时间访问，添加Headers等。微博中的Headers添加如下：

conn.request('post', '/oauth2/authorize', postdata,
                 {
        'referer': self._author_url,
                  'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded',
                  'user-agent': 'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; wow64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/50.0.2661.102 safari/537.36',
                  'cookie': 'your cookie'})

本实验中，主要是基于微博开放平台提供API，然后申请一个statuses/public\_timeline接口，获取到最新的公共微博。  
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