【数据库】如何利用Python中的petl将PostgreSQL中所有表的外键删除，迁移数据，再重建外键

柔情只为你懂 2024-03-26 22:25 34阅读 0赞

### 一、简介 ###

在数据库管理中，外键是一种重要的约束，用于确保数据的一致性和完整性。然而，在某些情况下，我们可能需要删除或修改外键。本文将介绍如何使用Python中的petl库将PostgreSQL中所有表的外键删除，迁移数据，并重新建立外键。

### 二、安装petl和psycopg2 ###

首先，我们需要安装petl和psycopg2库。在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install petl psycopg2

### 三、连接到源数据库 ###

在开始数据迁移之前，我们需要连接到源数据库。我们可以使用psycopg2库来实现这一点。以下是一个简单的示例：

import psycopg2
    from petl import load, dump
    
    # 连接到源数据库
    conn = psycopg2.connect(database="source_db", user="user", password="password", host="host", port="port")
    cur = conn.cursor()

在这个示例中，我们首先导入了psycopg2库和petl库。然后，我们使用psycopg2的connect函数连接到名为’source\_db’的数据库，并指定了用户名、密码、主机和端口。最后，我们创建了一个游标对象，用于执行SQL查询。

### 四、获取所有表的名称和外键信息 ###

在开始读取数据之前，我们需要获取源数据库中所有表的名称和外键信息。我们可以使用以下SQL查询来实现这一点：

SELECT table_name, column_name, referenced_table_name, referenced_column_name
    FROM information_schema.key_column_usage
    WHERE constraint_name NOT LIKE '%FOREIGN KEY%';

我们可以使用psycopg2的execute函数来执行这个查询，并将结果保存到一个变量中：

cur.execute("SELECT table_name, column_name, referenced_table_name, referenced_column_name FROM information_schema.key_column_usage WHERE constraint_name NOT LIKE '%FOREIGN KEY%';")
    for row in cur.fetchall():
        print(row)

在这个示例中，我们首先执行了一个SQL查询，该查询从information\_schema.key\_column\_usage表中选择所有不包含“FOREIGN KEY”的约束名称、表名、列名和被引用的表名和列名。然后，我们遍历查询结果，并打印每一行。

### 五、删除外键并迁移数据 ###

一旦我们获取了所有表的名称和外键信息，我们就可以开始删除外键并迁移数据了。我们可以使用petl的fromcsv函数来实现这一点。以下是一个简单的示例：

for table in tables:
        # 从源数据库读取表的数据和外键信息
        data = load(f"SELECT *, '{
          table}'::regclass::text AS table_name FROM {
          table}.\"%\";")
        foreign_keys = load(f"SELECT * FROM {
          table}_key;")
        # 删除外键并迁移数据到新表
        for fk in foreign_keys:
            if fk[3] != 'PRIMARY': # 如果不是主键外键，才删除外键并迁移数据到新表
                cur.execute(f"ALTER TABLE {
          table} DROP CONSTRAINT {
          fk[0]};")
                data = data.join(data.loc[:, fk[1]:], on=fk[0], how='left') # 删除外键后，使用left join将数据迁移到新表
                data = data.rename({
        fk[1]: f"{
          table}_new_{
          table_name}"}) # 重命名列名以区分旧表和新表的数据
                dump(data, f"{
          table}_new_{
          table_name}.csv", sep=',', header=True) # 将数据导出到CSV文件以备后续导入到新表中使用（可选）

在这个示例中，我们首先遍历了所有表的名称。然后，对于每个表，我们使用load函数从源数据库读取表的数据和外键信息。接下来，我们遍历所有的外键信息，如果外键不是主键外键，我们就使用ALTER TABLE语句删除外键。然后，我们使用left join将数据迁移到一个新的表中，并使用rename函数重命名列名以区分旧表和新表的数据。最后，我们将数据导出到CSV文件中以备后续导入到新表中使用（可选）。