Flume工作原理 & 安装配置

电玩女神 2024-03-26 20:18 71阅读 0赞

**目录**

简介

主要功能

日志收集

数据处理

工作原理

Flume架构

安装

拷贝压缩包

解压

改名

修改配置文件

安装nc（netcat）

安装telnet协议

应用

应用一：实时监听

新建netcat-logger.conf文件

开启端口监听方式一

访问主机

开启端口监听方式二

访问主机

tail命令

应用二：读取文件内容输出到控制台

新建ile-flume-logger.conf文件

开启端口监听

应用三：将文件内容输出到控制台

新建events-flume-logger.conf文件

启动监听

修改文件名符合规则

--------------------

### 简介 ###

[Flume][]是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。  
![在这里插入图片描述][20191018042731831.png]

### 主要功能 ###

#### 日志收集 ####

Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。

#### 数据处理 ####

Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力 Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIX tail）、syslog（syslog日志系统，支持TCP和UDP等2种模式），exec（命令执行）等数据源上收集数据的能力。

### 工作原理 ###

flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，在将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。

为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume在删除自己缓存的数据。

在整个数据的传输的过程中，流动的是event，即事务保证是在event级别进行的。

那么什么是event呢？

event将传输的数据进行封装，是flume传输数据的基本单位。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去。  
![b74e8b6304374446a265b50098139d7b.png][]

### Flume架构 ###

Flume使用agent来收集日志，agent包括三个组成部分：

Source(数据采集器)：用于源数据的采集，然后将采集到的数据写人到Channel中并流向Sink；

Channel(缓冲通道)： 底层是一个缓冲队列，对Source中的数据进行缓存，将数据高效、准确地写人Sink，待数据全部到达Sink后，Flume就会删除该缓存通道中的数据；

Sink(接收器)：接收并汇集流向Sink的所有数据，根据需求，可以直接进行集中式存储(如上图，采用HDFS进行存储)，也可以继续作为数据源传人其他远程服务器或者Source中。

在整个数据传输的过程中，Flume将流动的数据封装到一个event(事件)中，它是Flume内部数据传输的基本单元。一个完整的event包含headers和body，其中headers包含了一些标识信息，而body中就是Flume收集到的数据信息。

## 安装 ##

### 拷贝压缩包 ###

把压缩包拷贝到虚拟机的 /opt/install 里面

![7d8637f855f840de86a0d2210e6f7dde.png][]

### 解压 ###

> \[root@hadoop3 install\]\# tar -zxf ./apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz -C ../soft/

### 改名 ###

> \[root@hadoop3 install\]\# cd ../soft
> 
> \[root@hadoop3 soft\]\# mv apache-flume-1.9.0-bin/ flume190

### 修改配置文件 ###

> \[root@hadoop3 soft\]\# cd /opt/soft/flume190/conf
> 
> 将临时配置文件拷贝为配置文件
> 
> \[root@hadoop3 conf\]\# cp flume-env.sh.template flume-env.sh
> 
> \[root@hadoop3 conf\]\# vim flume-env.sh
> 
>     # Enviroment variables can be set here.
>      export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk180
>     
>     # Give Flume more memory and pre-allocate, enable remote monitoring via JMX
>      export JAVA_OPTS="-Xms500m -Xmx2000m -Dcom.sun.management.jmxremote"
> 
> **-Xms**：初始Heap大小，使用的最小内存,cpu性能高时此值应设的大一些。
> 
> **-Xmx**：java heap最大值，使用的最大内存。

### 安装nc（netcat） ###

> \[root@hadoop3 conf\]\# yum install -y nc

### 安装telnet协议 ###

> 先查看telnet
> 
> \[root@hadoop3 ~\]\# yum list telnet\*
> 
> 安装telnet
> 
> \[root@hadoop3 ~\]\# yum install telnet-server
> 
> \[root@hadoop3 ~\]\# yum install telnet.\*

**telnet是teletype network的缩写，现在已成为一个专有名词，表示远程登录协议和方式，分为Telnet客户端和Telnet服务器程序. Telnet可以让用户在本地Telnet客户端上远端登录到远程Telnet服务器上。**

## 应用 ##

### 应用一：实时监听 ###

#### 新建netcat-logger.conf文件 ####

> \[root@hadoop3 conf\]\# vim ./netcat-logger.conf

a1.sources=r1
    a1.sinks=k1
    a1.channels=c1
    
    a1.sources.r1.type=netcat
    a1.sources.r1.bind=192.168.152.192
    a1.sources.r1.port=8888
    
    a1.channels.c1.type=memory
    a1.channels.c1.capacity=1000
    a1.channels.c1.transactionCapacity=100
    
    a1.sinks.k1.type=logger
    
    a1.sources.r1.channels=c1
    a1.sinks.k1.channel=c1

理解图

![550491cb649d401b97df9c0552b67f33.png][]

#### 开启端口监听方式一 ####

> \[root@hadoop3 ~\]\# nc -lk 8888
> 
> ![61093f5b5e5d4e699ded6eedf2d030de.png][]
> 
> 向访问机发送ccdd

虚拟机再起一个窗口或者从新开一台虚拟机（从开一台虚拟机也需要安装 nc 和 telnet）

#### 访问主机 ####

> \[root@hadoop3 conf\]\# telnet 192.168.152.192 8888
> 
> ![d6a8a158304f4341903cd681a574e775.png][]
> 
> 向主机发送aabb

相互发消息接收到则为成功

#### 开启端口监听方式二 ####

> \[root@hadoop3 flume190\]\# ./bin/flume-ng agent --name a1 --conf ./conf --conf-file ./conf/netcat-logger.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
> 
> ![43f2a99692d84c9b96c2871a1cc30398.png][]

#### 访问主机 ####

> \[root@hadoop3 ~\]\# telnet 192.168.152.192 8888
> 
> ![f049d44071d2486c94f26388dce10e8e.png][]
> 
> 输入aa，主机收到aa则为成功（见方式二图片）

### tail命令 ###

> tail 命令可用于查看文件的内容，有一个常用的参数 -f 常用于查阅正在改变的日志文件。
> 
> tail -f filename 会把 filename 文件里的最尾部的内容显示在屏幕上，并且不断刷新，只要 filename 更新就可以看到最新的文件内容。

在flumedemo.log里面追加一个aacc

>表示覆盖

>>表示追加

![5d9c3053dc3441ca934c5c821e6ad63a.png][]

> \[root@hadoop3 ~\]\# tail -f /root/flumedemo.log

![972a524bd8eb4fca8e397b14ee04a1b5.png][]

### 应用二：读取文件内容输出到控制台 ###

#### 新建ile-flume-logger.conf文件 ####

> \[root@hadoop3 flume190\]\# vim ./conf/file-flume-logger.conf

#将指定文件中的内容输出到控制台
    a2.sources=r1
    a2.sinks=k1
    a2.channels=c1
    
    a2.sources.r1.type=exec
    a2.sources.r1.command=tail -f /root/flumedemo.log
    
    a2.channels.c1.type=memory
    a2.channels.c1.capacity=1000
    a2.channels.c1.transactionCapacity=100
    
    a2.sinks.k1.type=logger
    
    a2.sources.r1.channels=c1
    a2.sinks.k1.channel=c1

#### 开启端口监听 ####

> \[root@hadoop3 flume190\]\# ./bin/flume-ng agent --name a2 --conf ./conf/ --conf-file ./conf/file-flume-logger.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
> 
> ![572684dbbd64491498a0bae996914e0b.png][]

追加信息

> \[root@hadoop3 ~\]\# echo 'ccdd' >> ./flumedemo.log  
> ![720cfb7b8db447d48d52321546ce1b80.png][]

### 应用三：将文件内容输出到控制台 ###

将events.csv拷贝到虚拟机里面

![f8976eee22a04d81bc7993c0c550db64.png][]

#### 新建events-flume-logger.conf文件 ####

> \[root@hadoop3 flume190\]\# vim ./conf/events-flume-logger.conf

events.sources=eventsSource
    events.channels=eventsChannel
    events.sinks=eventsSink
    
    events.sources.eventsSource.type=spooldir
    events.sources.eventsSource.spoolDir=/opt/flumelogfile/events
    events.sources.eventsSource.deserializer=LINE
    #最大列数
    events.sources.eventsSource.deserializer.maxLineLength=32000
    #正则匹配
    events.sources.eventsSource.includePattern=events_[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}.csv
    
    events.channels.eventsChannel.type=file
    events.channels.eventsChannel.checkpointDir=/opt/flumelogfile/checkpoint/events
    events.channels.eventsChannel.dataDir=/opt/flumelogfile/data/events
    
    events.sinks.eventsSink.type=logger
    
    events.sources.eventsSource.channels=eventsChannel
    events.sinks.eventsSink.channel=eventsChannel

#### 启动监听 ####

> \[root@hadoop3 flume190\]\# ./bin/flume-ng agent --name events --conf ./conf/ --conf-file ./conf/events-flume-logger.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
> 
> 启动监听后没有动静，因为文件名不对，匹配不上正则表达式，改个名字就好了
> 
> ![53d805bb10a74655be466a72257184f9.png][]
> 
> 改个名字就跑起来了，因为文件很大，跑的时间比较长

#### 修改文件名符合规则 ####

> \[root@hadoop3 flume190\]\# mv /opt/flumelogfile/events/events.csv /opt/flumelogfile/events/events\_2023-03-08.csv

[Flume]: https://so.csdn.net/so/search?q=Flume&spm=1001.2101.3001.7020
[20191018042731831.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/218fd3b010964492b9ef125a904c0614.png
[b74e8b6304374446a265b50098139d7b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/abd4bd196b91461889f12d398c6bfb54.png
[7d8637f855f840de86a0d2210e6f7dde.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/76560f74bdeb4504b53c648cb76bf34a.png
[550491cb649d401b97df9c0552b67f33.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/61e9a121081d4b7eb3c08eb48085efe0.png
[61093f5b5e5d4e699ded6eedf2d030de.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/0c53bee37d58443b8fac5b27d7e497ec.png
[d6a8a158304f4341903cd681a574e775.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/1d4675af6f5640268dbcb2938b5aba50.png
[43f2a99692d84c9b96c2871a1cc30398.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/7f5d4041f4c7483699d6246ae89f9677.png
[f049d44071d2486c94f26388dce10e8e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/fc8f085d3743499095f79c9cc5f8d425.png
[5d9c3053dc3441ca934c5c821e6ad63a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/87435c01e6674f93a8cb3bc3d071c2a7.png
[972a524bd8eb4fca8e397b14ee04a1b5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/0246f45fb5c64edab7e7eb0a18e14516.png
[572684dbbd64491498a0bae996914e0b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/7711b6f7957d4c7cb4aa1fa5a0a63c89.png
[720cfb7b8db447d48d52321546ce1b80.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/061de22475c944b3b2ee4a9e5d2f5db2.png
[f8976eee22a04d81bc7993c0c550db64.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/95a3cc2b4bbb45d3981013b24888de73.png
[53d805bb10a74655be466a72257184f9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/a28691920ab3424484335c21972e1ebd.png