mysql一用explain来分析并优化查询SQL

布满荆棘的人生 2024-03-26 16:47 54阅读 0赞

**目录**

1. EXPLAIN简介

2. 执行计划各字段含义

2.1 id

2.2 select\_type

2.3 table

2.4 type(看出使用了哪种类型或索引)

2.5 possible\_keys 和 key

2.6 key\_len

2.7 ref

2.8 rows

2.9 Filtered

2.10 Extra

2.10.1 Using filesort

2.10.2 Using temporary

2.10.3 Using index

2.10.4 Using where

2.10.5 Using join buffer

2.10.6 impossible where

2.10.7 select tables optimized away

2.10.8 distinct

3. 实例分析

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## 1. EXPLAIN简介 ##

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的[SQL语句][SQL]的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。  
➤ **通过EXPLAIN，我们可以分析出以下结果：**

*  表的读取顺序
 *  数据读取操作的操作类型
 *  哪些索引可以使用
 *  哪些索引被实际使用
 *  表之间的引用
 *  每张表有多少行被优化器查询

➤ **使用方式如下：**

EXPLAIN +SQL语句

EXPLAIN SELECT * FROM t1

执行计划包含的信息  
![这里写图片描述][70]

## 2. 执行计划各字段含义 ##

### 2.1 id ###

> select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

**id的结果共有3中情况**

*  id相同，执行顺序由上至下  
    ![这里写图片描述][70 1]  
    **\[总结\]** 加载表的顺序如上图table列所示：t1 t3 t2
 *  id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

![这里写图片描述][70 2]

*  id相同不同，同时存在  
    ![这里写图片描述][70 3]  
    如上图所示，在id为1时，table显示的是 `<derived2>` ,这里指的是指向id为2的表，即t3表的衍生表。

### 2.2 select\_type ###

常见和常用的值有如下几种：  
![这里写图片描述][70 4]  
分别用来表示查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

*  SIMPLE `简单的select查询`，查询中`不包含子查询或者UNION`
 *  PRIMARY 查询中若`包含任何复杂的`子部分，`最外层查询则被标记为PRIMARY`
 *  SUBQUERY `在SELECT或WHERE列表中包含了子查询`
 *  DERIVED 在FROM列表中包含的`子查询被标记为DERIVED`（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把`结果放在临时表`中
 *  UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION：若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
 *  UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT

### 2.3 table ###

指的就是当前执行的表

### 2.4 type(看出使用了哪种类型或索引) ###

type所显示的是查询使用了哪种类型，type包含的类型包括如下图所示的几种：  
![这里写图片描述][70 5]  
从最好到最差依次是：

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

**一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。**

*  `system` 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
 *  `const` 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。  
    ![这里写图片描述][70 6]  
    首先进行子查询得到一个结果的d1临时表，子查询条件为id = 1 是常量，所以type是const，id为1的相当于只查询一条记录，所以type为system。
 *  `eq_ref` 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
 *  `ref` 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。  
    ![这里写图片描述][70 7]
 *  `range` 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。  
    ![这里写图片描述][70 8]
 *  `index` Full Index Scan，Index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘读取的）  
    ![这里写图片描述][70 9]  
    id是主键，所以存在主键索引
 *  `all` Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行  
    ![这里写图片描述][70 10]

### 2.5 possible\_keys 和 key ###

`possible_keys` 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，**但不一定被查询实际使用**。

`key`

*  实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。（可能原因包括没有建立索引或索引失效）  
    ![这里写图片描述][70 11]
 *  查询中若使用了`覆盖索引`（select 后要查询的字段刚好和创建的索引字段完全相同），则该索引仅出现在key列表中  
    ![这里写图片描述][70 12]  
    ![这里写图片描述][70 13]

### 2.6 key\_len ###

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在`不损失精确性的情况下，长度越短越好`。key\_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key\_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。  
![这里写图片描述][70 14]

### 2.7 ref ###

显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。  
![这里写图片描述][70 15]

### 2.8 rows ###

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，也就是说，用的越少越好  
![这里写图片描述][70 16]

### 2.9 Filtered ###

filtered表示通过查询条件获取的最终记录行数占通过type字段指明的搜索方式搜索出来的记录行数的百分比。(没什么用)

### 2.10 Extra ###

包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息

#### 2.10.1 Using filesort ####

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。  
![这里写图片描述][70 17]

#### 2.10.2 Using temporary ####

使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。  
![这里写图片描述][70 18]

#### 2.10.3 Using index ####

表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。  
![这里写图片描述][70 19]  
![这里写图片描述][70 20]

#### 2.10.4 Using where ####

表明使用了where过滤

#### 2.10.5 Using join buffer ####

表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。

#### 2.10.6 impossible where ####

where子句的值`总是false`，不能用来获取任何元组

SELECT * FROM t_user WHERE id = '1' and id = '2'

#### 2.10.7 select tables optimized away ####

在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(\*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。

#### 2.10.8 distinct ####

优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作

## 3. 实例分析 ##

![这里写图片描述][70 21]

*  执行顺序1：select\_type为UNION，说明第四个select是UNION里的第二个select，最先执行【select name,id from t2】
 *  执行顺序2：id为3，是整个查询中第三个select的一部分。因查询包含在from中，所以为DERIVED【select id,name from t1 where other\_column=’’】
 *  执行顺序3：select列表中的子查询select\_type为subquery,为整个查询中的第二个select【select id from t3】
 *  执行顺序4：id列为1，表示是UNION里的第一个select，select\_type列的primary表示该查询为外层查询，table列被标记为`<derived3>`,表示查询结果来自一个衍生表，其中derived3中的3代表该查询衍生自第三个select查询，即id为3的select。【select d1.name …】
 *  执行顺序5：代表从UNION的临时表中读取行的阶段，table列的< union1,4 >表示用第一个和第四个select的结果进行UNION操作。【两个结果union操作】

[SQL]: https://so.csdn.net/so/search?q=SQL%E8%AF%AD%E5%8F%A5&spm=1001.2101.3001.7020
[70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/fc9a0ea586444f2491893adae2141732.png
[70 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/8f3c0c6ad1fd4bf583e0ec8b4f399f23.png
[70 2]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/7db4245212694306a9fa4590cd608c3d.png
[70 3]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/bff040a54abc4ac7ba006ac5d890ac10.png
[70 4]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/eb02b95217184420b7fd9fcef821843c.png
[70 5]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/0202ef0267b84f11969bb260eac24d0b.png
[70 6]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/8a3d308764bb435fae4bec01ed580da9.png
[70 7]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/8ca39b5fcd4d49838d3485a70cbe5f3d.png
[70 8]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/913e668e59014e8bb17058c35cbd8405.png
[70 9]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/a26a742390494f599f18dd4e8586454f.png
[70 10]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/73513133f1054de4a7053ece2b44a011.png
[70 11]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/2a6cfba3269e4b4b9345a4d86bef35af.png
[70 12]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/9652ea5c80874b1399b31333bade7c65.png
[70 13]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/6fdea56ef40347479395c1ce5ecb4af9.png
[70 14]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/ca74683f4440445dbe8b4d0390d56cc0.png
[70 15]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/57e2e26d34dd4cb6947030e776bb510b.png
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[70 17]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/d6df76596c2147a3a0c99ed07de9b91b.png
[70 18]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/c9ee4f2bdba84705ae23329c91658789.png
[70 19]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/e7053172ac64461a9d2033995b7c146e.png
[70 20]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/c199549a08c3434886ab4719ca109e6e.png
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