【Docker】自定义镜像与Compose

叁歲伎倆 2024-03-26 13:37 110阅读 0赞

**目录**

2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录

2.3.7.小结

3.Dockerfile自定义镜像

3.1.镜像结构

3.2.Dockerfile语法

3.3.构建Java项目

3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目

3.3.2.基于java8构建Java项目

3.4.小结

4.Docker-Compose

4.1.初识DockerCompose

4.2.安装DockerCompose

4.3.部署微服务集群

4.3.1.compose文件

4.3.2.修改微服务配置

4.3.3.打包

4.3.4.拷贝jar包到部署目录

4.3.5.部署

5.Docker镜像仓库

5.1.搭建私有镜像仓库

5.2.推送、拉取镜像

#### 2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录 ####

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

*  带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录
 *  直接挂载模式：宿主机目录 ---> 容器内目录

如图：

![36885d06ec464eb390846390a22e6e1b.png][]

**语法**：

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

*  \-v \[宿主机目录\]:\[容器内目录\]
 *  \-v \[宿主机文件\]:\[容器内文件\]

**需求**：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器

实现思路如下：

1）在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像

2）创建目录/tmp/mysql/data

3）创建目录/tmp/mysql/conf，将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

4）去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：

① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录

② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件

③ 设置MySQL密码

#### 2.3.7.小结 ####

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：

*  \-v volume名称:容器内目录
 *  \-v 宿主机文件:容器内文
 *  \-v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

*  数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
 *  目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

## 3.Dockerfile自定义镜像 ##

常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。

而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。

### 3.1.镜像结构 ###

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：

![ad6e818336714250babf948aaff4b251.png][]

简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。

### 3.2.Dockerfile语法 ###

构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。

我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

**Dockerfile**就是一个文本文件，其中包含一个个的**指令(Instruction)**，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

![e1f7b60d94f74e4d87c3910454def004.png][]

更新详细语法说明，请参考官网文档： [Dockerfile reference][]

### 3.3.构建Java项目 ###

#### 3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目 ####

需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目

*  步骤1：新建一个空文件夹docker-demo
    
    ![a4f2fd1fff4b4c91ae7d0087b978130e.png][]
 *  步骤2：拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
    
    ![5566a4dc708a4f8db64bbc0e596b3336.png][]
 *  步骤3：拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
    
    ![eacffc20f34f436a97d8a76217df99fa.png][]
 *  步骤4：拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录
    
    ![6ba9a27dc6684aa6bbddd515fa1d2394.png][]
    
    其中的内容如下：
    
        # 指定基础镜像
        FROM ubuntu:16.04
        # 配置环境变量，JDK的安装目录
        ENV JAVA_DIR=/usr/local
        
        # 拷贝jdk和java项目的包
        COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
        COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
        
        # 安装JDK
        RUN cd $JAVA_DIR \
         && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
         && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
        
        # 配置环境变量
        ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
        ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
        
        # 暴露端口
        EXPOSE 8090
        # 入口，java项目的启动命令
        ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
 *  步骤5：进入docker-demo
    
    将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下
 *  步骤6：运行命令：
    
        docker build -t javaweb:1.0 .

最后访问 [http://192.168.150.101:8090/hello/count][http_192.168.150.101_8090_hello_count]，其中的ip改成你的虚拟机ip

#### 3.3.2.基于java8构建Java项目 ####

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像

实现思路如下：

*  ① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile
 *  ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
 *  ③ 编写Dockerfile文件：
    
     *  a ）基于java:8-alpine作为基础镜像
     *  b ）将app.jar拷贝到镜像中
     *  c ）暴露端口
     *  d ）编写入口ENTRYPOINT
        
        内容如下：
        
            FROM java:8-alpine
            COPY ./app.jar /tmp/app.jar
            EXPOSE 8090
            ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
 *  ④ 使用docker build命令构建镜像
 *  ⑤ 使用docker run创建容器并运行

### 3.4.小结 ###

小结：

1.  Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程
2.  Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建
3.  基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

## 4.Docker-Compose ##

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！

![98cceb23abb9491db3b47f69fd742417.png][]

### 4.1.初识DockerCompose ###

Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：

version: "3.8"
     services:
      mysql:
        image: mysql:5.7.25
        environment:
         MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
        volumes:
         - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
         - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
      web:
        build: .
        ports:
         - "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

*  mysql：一个基于`mysql:5.7.25`镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
 *  web：一个基于`docker build`临时构建的镜像容器，映射端口时8090

DockerCompose的详细语法参考官网：[Compose file specification][]

其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异。

### 4.2.安装DockerCompose ###

参考课前资料

### 4.3.部署微服务集群 ###

**需求**：将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署

**实现思路**：

① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件

② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名

③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar

④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中

⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署

#### 4.3.1.compose文件 ####

查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件，而且每个微服务都准备了一个独立的目录：

![9fcfa02479b14468b17f4a61854f5c92.png][]

内容如下：

version: "3.2"
    
    services:
      nacos:
        image: nacos/nacos-server
        environment:
          MODE: standalone
        ports:
          - "8848:8848"
      mysql:
        image: mysql:5.7.25
        environment:
          MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
        volumes:
          - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
          - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
      userservice:
        build: ./user-service
      orderservice:
        build: ./order-service
      gateway:
        build: ./gateway
        ports:
          - "10010:10010"

可以看到，其中包含5个service服务：

*  `nacos`：作为注册中心和配置中心
    
     *  `image: nacos/nacos-server`： 基于nacos/nacos-server镜像构建
     *  `environment`：环境变量
        
         *  `MODE: standalone`：单点模式启动
     *  `ports`：端口映射，这里暴露了8848端口
 *  `mysql`：数据库
    
     *  `image: mysql:5.7.25`：镜像版本是mysql:5.7.25
     *  `environment`：环境变量
        
         *  `MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123`：设置数据库root账户的密码为123
     *  `volumes`：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
 *  `userservice`、`orderservice`、`gateway`：都是基于Dockerfile临时构建的

查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud\_order、cloud\_user表：

![350c6214400d48049aa2f7ecba6db92f.png][]

查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：

![01152f95e6c5493aa2717a7c1204e175.png][]

内容如下：

FROM java:8-alpine
    COPY ./app.jar /tmp/app.jar
    ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

#### 4.3.2.修改微服务配置 ####

因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

如下所示：

spring:
      datasource:
        url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
        username: root
        password: 123
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      application:
        name: orderservice
      cloud:
        nacos:
          server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

#### 4.3.3.打包 ####

接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：

<build>
      
      <finalName>app</finalName>
      <plugins>
        <plugin>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
      </plugins>
    </build>

打包后：

![c6535995c3914484a3dda9f2ed846ef5.png][]

#### 4.3.4.拷贝jar包到部署目录 ####

编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录，别搞错了。

user-service：

![d53dfa8f9ca74024b4d9f3f801f0d5bf.png][]

order-service：

![d848703ffc354549a9985e51c09fa7fa.png][]

gateway：

![9b7640572f5a49a2abb3589b88b495e9.png][]

#### 4.3.5.部署 ####

最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，理由DockerCompose部署。

上传到任意目录：

![ce9da65a7592431c929ca9be7118397f.png][]

部署：

进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：

docker-compose up -d

## 5.Docker镜像仓库 ##

### 5.1.搭建私有镜像仓库 ###

参考课前资料《CentOS7安装Docker.md》

### 5.2.推送、拉取镜像 ###

推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：

① 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/

docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

② 推送镜像

docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

③ 拉取镜像

docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

[36885d06ec464eb390846390a22e6e1b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/3c9856e340e1419b86125b423eb68112.png
[ad6e818336714250babf948aaff4b251.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/433929ba0d2049f580d7a41d434282a9.png
[e1f7b60d94f74e4d87c3910454def004.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/817e78adcf674323a629641d9d303579.png
[Dockerfile reference]: https://docs.docker.com/engine/reference/builder
[a4f2fd1fff4b4c91ae7d0087b978130e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/6c4f863f1ff0486dbeec0e0a82ffc415.png
[5566a4dc708a4f8db64bbc0e596b3336.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/6e08b20ff79449c893af4ef8bba469f8.png
[eacffc20f34f436a97d8a76217df99fa.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/8f95293088ce46f1944d424734afa639.png
[6ba9a27dc6684aa6bbddd515fa1d2394.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/fb6d884550cb4eacb500ef798c5bdeb3.png
[http_192.168.150.101_8090_hello_count]: http://192.168.150.101:8090/hello/count
[98cceb23abb9491db3b47f69fd742417.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/7c4ed6051e5e4e7d82f614337ce47924.png
[Compose file specification]: https://docs.docker.com/compose/compose-file/
[9fcfa02479b14468b17f4a61854f5c92.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/f5252b9a35f44d099827b6c1abe3c9eb.png
[350c6214400d48049aa2f7ecba6db92f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/53b8956b9716417c89a846ed374766e9.png
[01152f95e6c5493aa2717a7c1204e175.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/5ff04fdb532c4f879faf206c4bd0fe15.png
[c6535995c3914484a3dda9f2ed846ef5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/fd34080bc84448068805390aa08e02b5.png
[d53dfa8f9ca74024b4d9f3f801f0d5bf.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/b7ff9ae4ffa04f968aa0eb2cbddd3fbe.png
[d848703ffc354549a9985e51c09fa7fa.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/aa21f8dcb11442bcbef32a7ac0d7c13b.png
[9b7640572f5a49a2abb3589b88b495e9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/96c561d9f741487faa528b7ee86334e3.png
[ce9da65a7592431c929ca9be7118397f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/5cd4464a747c489aaca0f14a5824086d.png