Scala模式匹配详解(第八章:基本语法、模式守卫、模式匹配类型)(尚硅谷笔记)

今天药忘吃喽~ 2024-03-26 12:49 97阅读 0赞

#### 模式匹配 ####

*  第 8 章 模式匹配
 *   *  8.1 基本语法
     *  8.2 模式守卫
     *  8.3 模式匹配类型
     *   *  8.3.1 匹配常量
         *  8.3.2 匹配类型
         *  8.3.3 匹配数组
         *  8.3.4 匹配列表
         *  8.3.5 匹配元组
         *  8.3.6 匹配对象及样例类
     *  8.4 变量声明中的模式匹配
     *  8.5 for 表达式中的模式匹配
     *  8.6 偏函数中的模式匹配(了解)

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## 第 8 章 模式匹配 ##

`Scala 中的模式匹配类似于 Java 中的 switch 语法`

int i = 10
    switch (i) {
        
     case 10 :
    System.out.println("10");
    break;
     case 20 : 
    System.out.println("20");
    break;
     default : 
    System.out.println("other number");
    break;
    }

> 但是 scala 从语法中补充了更多的功能，所以更加强大。

### 8.1 基本语法 ###

> 模式匹配语法中，采用 match 关键字声明，每个分支采用 case 关键字进行声明，当需  
> 要匹配时，会从第一个 case 分支开始，如果匹配成功，那么执行对应的逻辑代码，如果匹  
> 配不成功，继续执行下一个分支进行判断。如果所有 case 都不匹配，那么会执行 case \_分支，  
> 类似于 Java 中 default 语句

object TestMatchCase {
        
     def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     var a: Int = 10
     var b: Int = 20
     var operator: Char = 'd'
     var result = operator match {
        
     case '+' => a + b
     case '-' => a - b
     case '*' => a * b
     case '/' => a / b
     case _ => "illegal"
     }
     println(result)
     }
    }

**1）说明**

*  （1）如果所有 case 都不匹配，那么会执行 case \_ 分支，类似于 Java 中 default 语句， 若此时没有 case \_  
    分支，那么会抛出 MatchError。
 *  （2）每个 case 中，不需要使用 break 语句，自动中断 case。
 *  （3）match case 语句可以匹配任何类型，而不只是字面量。
 *  （4）=> 后面的代码块，直到下一个 case 语句之前的代码是作为一个整体执行，可以 使用\{\}括起来，也可以不括。

### 8.2 模式守卫 ###

**1）说明**

> 如果想要表达匹配某个范围的数据，就需要在模式匹配中增加条件守卫。

**2）案例实操**

object TestMatchGuard {
        
     def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     def abs(x: Int) = x match {
        
     case i: Int if i >= 0 => i
     case j: Int if j < 0 => -j
     case _ => "type illegal"
     }
     println(abs(-5))
     }
    }

### 8.3 模式匹配类型 ###

#### 8.3.1 匹配常量 ####

**1）说明**

> Scala 中，模式匹配可以匹配所有的字面量，包括字符串，字符，数字，布尔值等等。

**2）实操**

object TestMatchVal {
        
     def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     println(describe(6))
     }
     def describe(x: Any) = x match {
        
     case 5 => "Int five"
     case "hello" => "String hello"
     case true => "Boolean true"
     case '+' => "Char +"
     }
    }

#### 8.3.2 匹配类型 ####

**1）说明**

> 需要进行类型判断时，可以使用前文所学的 isInstanceOf\[T\]和 asInstanceOf\[T\]，也可使  
> 用模式匹配实现同样的功能。  
> **2）案例实操**

object TestMatchClass {
        
     def describe(x: Any) = x match {
        
     case i: Int => "Int"
     case s: String => "String hello"
     case m: List[_] => "List"
     case c: Array[Int] => "Array[Int]"
     case someThing => "something else " + someThing
     }
     def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     //泛型擦除
     println(describe(List(1, 2, 3, 4, 5)))
     //数组例外，可保留泛型
     println(describe(Array(1, 2, 3, 4, 5, 6)))
     println(describe(Array("abc")))
     }
    }

#### 8.3.3 匹配数组 ####

**1）说明**

> scala 模式匹配可以对集合进行精确的匹配，例如匹配只有两个元素的、且第一个元素  
> 为 0 的数组。

**2）案例实操**

object TestMatchArray {
        
     def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     for (arr <- Array(Array(0), Array(1, 0), Array(0, 1, 0), 
    Array(1, 1, 0), Array(1, 1, 0, 1), Array("hello", 90))) {
         // 对
    一个数组集合进行遍历
     val result = arr match {
        
     case Array(0) => "0" //匹配 Array(0) 这个数组
     case Array(x, y) => x + "," + y //匹配有两个元素的数
    组，然后将将元素值赋给对应的 x,y
     case Array(0, _*) => "以 0 开头的数组" //匹配以 0 开头和
    数组
     case _ => "something else"
     }
     println("result = " + result)
     }
     }
    }

#### 8.3.4 匹配列表 ####

**1）方式一**

object TestMatchList {
        
     def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     //list 是一个存放 List 集合的数组
     //请思考，如果要匹配 List(88) 这样的只含有一个元素的列表,并原值返
    回.应该怎么写
     for (list <- Array(List(0), List(1, 0), List(0, 0, 0), List(1, 
    0, 0), List(88))) {
        
     val result = list match {
        
     case List(0) => "0" //匹配 List(0)
     case List(x, y) => x + "," + y //匹配有两个元素的 List
     case List(0, _*) => "0 ..."
     case _ => "something else"
     }
     println(result)
     }
     }
    }

**2）方式二**

object TestMatchList {
        
     def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     val list: List[Int] = List(1, 2, 5, 6, 7)
     list match {
        
     case first :: second :: rest => println(first + "-" + 
    second + "-" + rest)
     case _ => println("something else")
     }
     }
    }

#### 8.3.5 匹配元组 ####

object TestMatchTuple {
        
     def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     //对一个元组集合进行遍历
     for (tuple <- Array((0, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 0, 2))) {
        
     val result = tuple match {
        
     case (0, _) => "0 ..." //是第一个元素是 0 的元组
     case (y, 0) => "" + y + "0" // 匹配后一个元素是 0 的对
    偶元组
     case (a, b) => "" + a + " " + b
     case _ => "something else" //默认
     }
     println(result)
     }
     }
    }

`扩展案例`

object TestGeneric {
        
     def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     //特殊的模式匹配 1 打印元组第一个元素
     for (elem <- Array(("a", 1), ("b", 2), ("c", 3))) {
        
     println(elem._1)
     }
     for ((word,count) <- Array(("a", 1), ("b", 2), ("c", 3))) {
        
     println(word)
     }
     for ((word,_) <- Array(("a", 1), ("b", 2), ("c", 3))) {
        
     println(word)
     }
     for (("a",count) <- Array(("a", 1), ("b", 2), ("c", 3))) {
        
     println(count)
     }
     println("--------------")
     //特殊的模式匹配 2 给元组元素命名
     var (id,name,age): (Int, String, Int) = (100, "zs", 20)
     println((id,name,age))
     println("--------------")
     //特殊的模式匹配 3 遍历集合中的元组，给 count * 2
     var list: List[(String, Int)] = List(("a", 1), ("b", 2), ("c", 3))
     //println(list.map(t => (t._1, t._2 * 2)))
     println(
     list.map{
        
     case (word,count)=>(word,count*2)
     }
     )
     var list1 = List(("a", ("a", 1)), ("b", ("b", 2)), ("c", ("c", 3)))
     println(
     list1.map{
        
     case (groupkey,(word,count))=>(word,count*2)
     }
     )
     }
    }

#### 8.3.6 匹配对象及样例类 ####

**1）基本语法**

class User(val name: String, val age: Int)
    object User{
        
     def apply(name: String, age: Int): User = new User(name, age)
     def unapply(user: User): Option[(String, Int)] = {
        
     if (user == null)
     None
     else
     Some(user.name, user.age)
     }
    }
    object TestMatchUnapply {
        
     def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     val user: User = User("zhangsan", 11)
     val result = user match {
        
     case User("zhangsan", 11) => "yes"
     case _ => "no"
     }
     println(result)
     }
    }

**小结**

> ➢ val user = User(“zhangsan”,11)，该语句在执行时，实际调用的是 User 伴生对象中的  
> apply 方法，因此不用 new 关键字就能构造出相应的对象。

> ➢ 当将 User(“zhangsan”, 11)写在 case 后时\[case User(“zhangsan”, 11) => “yes”\]，会默  
> 认调用 unapply 方法(对象提取器)，user 作为 unapply 方法的参数，unapply 方法  
> 将 user 对象的 name 和 age 属性提取出来，与 User(“zhangsan”, 11)中的属性值进行  
> 匹配

> ➢ case 中对象的 unapply 方法(提取器)返回 Some，且所有属性均一致，才算匹配成功,  
> 属性不一致，或返回 None，则匹配失败。

> ➢ 若只提取对象的一个属性，则提取器为 unapply(obj:Obj):Option\[T\]  
> 若提取对象的多个属性，则提取器为 unapply(obj:Obj):Option\[(T1,T2,T3…)\]  
> 若提取对象的可变个属性，则提取器为 unapplySeq(obj:Obj):Option\[Seq\[T\]\]

**2）样例类**

*  （1）语法： case class Person (name: String, age: Int)

**（2）说明**

*  ○1 样例类仍然是类，和普通类相比，只是其自动生成了伴生对象，并且伴生对象中 自动提供了一些常用的方法，如  
    apply、unapply、toString、equals、hashCode 和 copy。
 *  ○2 样例类是为模式匹配而优化的类，因为其默认提供了 unapply 方法，因此，样例 类可以直接使用模式匹配，而无需自己实现  
    unapply 方法。
 *  ○3 构造器中的每一个参数都成为 val，除非它被显式地声明为 var（不建议这样做）

**（3）实操**

*  上述匹配对象的案例使用样例类会节省大量代码

case class User(name: String, age: Int)
    object TestMatchUnapply {
        
     def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     val user: User = User("zhangsan", 11)
     val result = user match {
        
     case User("zhangsan", 11) => "yes"
     case _ => "no"
     }
     println(result)
     }
    }

### 8.4 变量声明中的模式匹配 ###

case class Person(name: String, age: Int)
    object TestMatchVariable {
        
     def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     val (x, y) = (1, 2)
     println(s"x=$x,y=$y")
     val Array(first, second, _*) = Array(1, 7, 2, 9)
     println(s"first=$first,second=$second")
     val Person(name, age) = Person1("zhangsan", 16)
     println(s"name=$name,age=$age")
     }
    }

### 8.5 for 表达式中的模式匹配 ###

object TestMatchFor {
        
     def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     val map = Map("A" -> 1, "B" -> 0, "C" -> 3)
     for ((k, v) <- map) {
         //直接将 map 中的 k-v 遍历出来
     println(k + " -> " + v) //3 个
     }
     println("----------------------")
     //遍历 value=0 的 k-v ,如果 v 不是 0,过滤
     for ((k, 0) <- map) {
        
     println(k + " --> " + 0) // B->0
     }
     println("----------------------")
     //if v == 0 是一个过滤的条件
     for ((k, v) <- map if v >= 1) {
        
     println(k + " ---> " + v) // A->1 和 c->33
     }
     }
    }

### 8.6 偏函数中的模式匹配(了解) ###

> 偏函数也是函数的一种，通过偏函数我们可以方便的对输入参数做更精确的检查。例如  
> 该偏函数的输入类型为 List\[Int\]，而我们需要的是第一个元素是 0 的集合，这就是通过模式  
> 匹配实现的。

**1） 偏函数定义**

val second: PartialFunction[List[Int], Option[Int]] = {
        
     case x :: y :: _ => Some(y)
    }

![在这里插入图片描述][391c8179718944e0af137170df903753.png]  
`注：该偏函数的功能是返回输入的 List 集合的第二个元素`  
**2）偏函数原理**

> 上述代码会被 scala 编译器翻译成以下代码，与普通函数相比，只是多了一个用于参数  
> 检查的函数——isDefinedAt，其返回值类型为 Boolean。

val second = new PartialFunction[List[Int], Option[Int]] {
        
     //检查输入参数是否合格
     override def isDefinedAt(list: List[Int]): Boolean = list match 
    {
        
     case x :: y :: _ => true
     case _ => false
     }
     //执行函数逻辑
     override def apply(list: List[Int]): Option[Int] = list match 
    {
        
     case x :: y :: _ => Some(y)
     }
    }

**3）偏函数使用**

> 偏函数不能像 second(List(1,2,3))这样直接使用，因为这样会直接调用 apply 方法，而应  
> 该调用 applyOrElse 方法，如下

*  second.applyOrElse(List(1,2,3), (\_: List\[Int\]) => None)
 *  applyOrElse 方法的逻辑为 if (ifDefinedAt(list)) apply(list) else default。如果输入参数满 足条件，即 isDefinedAt 返回 true，则执行 apply 方法，否则执行 defalut 方法，default 方法 为参数不满足要求的处理逻辑。

**4） 案例实操**

*  （1）需求 将该 List(1,2,3,4,5,6,“test”)中的 Int 类型的元素加一，并去掉字符串。

def main(args: Array[String]): Unit = {
        
     val list = List(1,2,3,4,5,6,"test")
     val list1 = list.map {
        
     a =>
     a match {
        
     case i: Int => i + 1
     case s: String =>s + 1
     }
     }
     println(list1.filter(a=>a.isInstanceOf[Int]))
    }

**（2）实操**

*  方法一： List(1,2,3,4,5,6,“test”).filter(*.isInstanceOf\[Int\]).map(*.asInstanceOf\[Int\] - 1).foreach(println)
 *  方法二： List(1, 2, 3, 4, 5, 6, “test”).collect \{ case x: Int => x + 1 \}.foreach(println)

[391c8179718944e0af137170df903753.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/26/efb5901235a443daa8ecfc0bb77fb8ff.png