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简述 这个还是根据之前的策略七实现的。主要是换用了另外的alpha因子三而已。 效果图 ![这里写图片描述][70] 代码 导入函数库
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简述 这里通过加大了对冲beta的比例,使得整个策略算是更进一步了。 效果 ![这里写图片描述][70] 代码 导入函数库 import
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简述 相比之前的策略4,这里就是换成了用一个新的因子。两者对比来看,似乎发现是不是我的beta对冲的时候出现了问题。 由于这里我大多数数据都换成用scipy和numpy
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简述 这其实是在策略四的前一个版本。 这个是没有手动实现beta对冲的策略。风险会更大。收益会更低。 代码 导入函数库 import sta
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简述 首先,大体模板,是根据网上的一堆教程学来的。 然后很多函数不懂,都通过API来搞定了,之后,再自己写的,用了自己的版本。 这是一个alpha策略,然后用
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简述 这是关于聚宽上的一个策略的改版。本来这个教程是讲小市值策略的。但是我觉得这个数值太难看了。就换成了大市值的来做。其他基本不变。 这次在之前的策略二的基础上,做出了
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简述 在某位大佬的推荐下,发现聚宽这个好用。然后,我开始学着用聚宽来写下策略来玩一玩。 发出来是方便自己回去研究,有人愿意看也可以。 第一个策略,是我在看聚宽教程中的
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