多模态模型：概述

灰太狼 2024-03-25 23:19 114阅读 0赞

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多模态模型是一种机器学习模型，它可以同时处理多种不同类型的数据，例如文本、图像、声音或者视频。这种模型能够更好地捕捉多种数据之间的关系，并且有助于提高模型的准确性和效率。例如，可以使用多模态模型来建立一个情感分析系统，该系统可以同时处理文本和语音数据，从而更准确地识别用户的情绪。

此外，也可以这么理解：模态是指不同的数据表示方式或不同的输入/输出模式。例如，文本、语音和图像都是不同的模态。一个多模态模型可以在不同的模态之间转换，从而能够从多种输入模式中学习信息，并在多种输出模式中输出信息。多模态模型有许多应用，例如自然语言处理，语音识别，图像分类等。在这些应用中，模型必须能够在文本、语音和图像之间转换，以便学习和输出信息。

1.  基于内容的协同过滤（Content-based Collaborative Filtering）
2.  协同过滤（Collaborative Filtering）
3.  基于图的协同过滤（Graph-based Collaborative Filtering）
4.  基于协同过滤的自动标注（Collaborative Filtering-based Automatic Tagging）
5.  多任务学习（Multi-task Learning）
6.  多模态降维（Multi-modal Dimensionality Reduction）
7.  多模态聚类（Multi-modal Clustering）
8.  多模态神经机器翻译（Multi-modal Neural Machine Translation）
9.  多模态信息检索（Multi-modal Information Retrieval）
10. 多模态文本分类（Multi-modal Text Classification）
11. 多模态文本生成（Multi-modal Text Generation）
12. 多模态语音识别（Multi-modal Speech Recognition）
13. 多模态情感分析（Multi-modal Sentiment Analysis）
14. 多模态视觉问答（Multi-modal Visual Question Answering）
15. 多模态视觉对话（Multi-modal Visual Dialogue）
16. 多模态视觉描述（Multi-modal Visual Description）
17. 多模态视觉目标检测（Multi-modal Visual Object Detection）
18. 多模态图像生成（Multi-modal Image Generation）
19. 多模态图像分类（Multi-modal Image Classification）
20. 多模态图像检索（Multi-modal Image Retrieval

### 参考 ###

[多模态情绪识别研究综述][Link 1]

[https://paperswithcode.com/task][https_paperswithcode.com_task]

[当前比较流行的多模态模型 - 知乎][-]

[format_png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/e82f80b9500942fbaff7dfe58a00703a.png
[Link 1]: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//html.rhhz.net/tis/html/202001032.htm
[https_paperswithcode.com_task]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//paperswithcode.com/task/cross-modal-retrieval
[-]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/597305333