Kafka：消费Topic主题下特定的分区消息

痛定思痛。 2024-03-25 22:46 16阅读 0赞

**需求：**

创建一个独立消费者，消费 test 主题 0 号分区的数据。

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
    import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
    import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
    
    import java.time.Duration;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Properties;
    
    public class CustomConsumerPartition {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            // 0 配置
            Properties properties = new Properties();
    
            // 连接
            properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.25.129:9092,192.168.25.129:9092");
    
            // 反序列化
            properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
            properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
    
            // 组id
            properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test");
    
            // 1 创建一个消费者
            // KafkaConsumer<K, V> 
            // 由于消息形式是 key value 为 "", "hello"
            // 所以泛型K为key为String类型 泛型V为传递消息的类型，此处发送字符串用String类型
            KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
    
            // 2 订阅主题对应的分区
            // 注册要消费的主题（可以消费多个主题）
            ArrayList<TopicPartition> topicPartitions = new ArrayList<>();
            // 消费Topic主题下特定的分区消息
            topicPartitions.add(new TopicPartition("test",0));
            kafkaConsumer.assign(topicPartitions);
    
            // 3 消费数据
            while (true){
    
                ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
    
                for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                    System.out.println(consumerRecord);
                }
            }
        }
    }