【Redis入门篇】| 常见数据结构介绍、Redis常见命令（文末送书）

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2024-03-25 19:48 64阅读 0赞

**目录**

一：常见数据结构介绍、Redis常见命令

1. Redis数据结构介绍

2. Redis通用命令

3. String类型

4. Hash类型

5. List类型

6. Set类型

7. SortedSet类型

图书推荐

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## 一：常见数据结构介绍、Redis常见命令 ##

#### 1. Redis数据结构介绍 ####

> Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样：

**基本类型：**String、Hash、List、Set、SortedSet

![171e7821a5034de2b914564d67b5ec98.png][]

**特殊类型：**GEO、BitMap、HyperLog

![13747ae93a444f2abfaf7a77e62cfe72.png][]

> Redis为了方便我们学习，将操作不同数据类型的命令也做了分组，在官网（ [https://redis.io/commands ][https_redis.io_commands]）可以查看到不同的命令：

通过官方文档查看

![1ecb74f1bd2241799de367ad02baf811.png][]

通过命令行进行查看（要先进入客户端）

![f3dcbdf791604d81b30f104dd2289490.png][]

#### 2. Redis通用命令 ####

通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有：

> ①**KEYS**：查看符合模板的所有key；
> 
> ②**DEL**：删除一个指定的key；
> 
> ③**EXISTS**：判断key是否存在；
> 
> ④**EXPIRE**：给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除；
> 
> ⑤**TTL**：查看一个key的剩余有效期；

通过help \[command\] 可以查看一个命令的具体用法，例如：

![0b983e1848fb4ad4b17a446a8308ae71.png][]

**（1） KEYS：查看符合模板的所有key**

> 不建议在生产环境设备上使用，因为模糊查询比较慢，数据多的话可能要搜很长时间；又因为redis是单线程，在搜索的这段时间内是无法执行其它的命令，被阻塞！

keys *    #查看所有的key
    keys a*   #查看所有的以a开头的key

![a5784c229bc34f06a7290be99b9f09d4.png][]

**（2）DEL：删除一个指定的key**

通过帮助文档查看

![6bbd8a9a52a34e06a5f45637a87e9349.png][]

实操

①先使用mset批量插入数据（后面会讲）

mset key value key value.....

![5a46e613de5e47cfbd471c7c5df627d6.png][]

②进行删除操作：单个删除或者批量删除

![f6980a4fee6444e28969bc263c8fccbb.png][]

**（3）EXISTS：判断key是否存在**

通过帮助文档查看

![2786d44cb587431882434c9a4f047cd5.png][]

实操

![edffa4f603d34deea713d57bf9974355.png][]

**（4）EXPIRE：给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除**

通过帮助文档查看

> expire是很常用的，redis是把数据存储到内存中的，如果长时间不清理内存肯定会被撑爆；所以对于验证码登录的验证信息等，我们可以设置存活时间，过一段时间就删除。

![01d9b59a9cb04102b05dfe60f6de96ee.png][]

实操

![a0227d2a6a5d478d8bae83578a1420e9.png][]

**（5）TTL：查看一个KEY的剩余有效期**

通过帮助文档查看

![2614ac78a522469baab3b54c78530521.png][]

实操

> **-1：**代表此时的key有效期是永久；
> 
> **-2：**代表此时的key已经被删除了，不存在了；

①对于age字段没有设置有效期，结果就是-1，表示永久有效

![2b2a541a0d6e48b388a42cf849a6aaaa.png][]

②对于age字段设置有效期，有效期一直在自动减少，直到结果是-2，表示已经被删除、不存在

![509197a2d78744c6a2ba3bcef7f00818.png][]

#### 3. String类型 ####

String类型，也就是字符串类型，是Redis中最简单的存储类型！

> **其value是字符串，不过根据字符串的格式不同，又可以分为3类：**
> 
> ①string：普通字符串；
> 
> ②int：整数类型，可以做自增、自减操作；
> 
> ③float：浮点类型，可以做自增、自减操作；
> 
> **总结：**不管是哪种格式，底层都是**字节数组**形式存储，只不过是编码方式不同。
> 
> **注：**字符串类型的最大空间不能超过**512m**！

#### ![bc08b35491b342dd80896b7e1abc3a3f.png][] ####

**String类型的常见命令**

> ①**SET**：添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对；
> 
> ②**GET**：根据key获取String类型的value；
> 
> ③**MSET**：批量添加多个String类型的键值对；
> 
> ④**MGET**：根据多个key获取多个String类型的value；
> 
> ⑤**INCR**：让一个整型的key自增1；
> 
> ⑥**INCRBY**：让一个整型的key自增并指定步长，例如：incrby num 2 让num值自增；
> 
> **注：**改成负数就可以完成自减的操作；实际上有一个专门负责自减的decr！
> 
> ⑦**INCRBYFLOAT**：让一个浮点类型的数字自增并指定步长；
> 
> ⑧**SETNX**：添加一个String类型的键值对，前提是这个key不存在，否则不执行；
> 
> **注：**注意set的区别，set添加时如果已存在会覆盖已有的值，而setnx是根本不会执行！实际上setnx是一个组合命令，setnx name jack，就等价于set name jack nx！
> 
> ⑨**SETEX**：添加一个String类型的键值对，并且指定有效期；
> 
> **注：**setex就等价于先添加在设置有效期，也是一个组合命令，如：setex name 10 jack就等价于set name jack 和 expire name 10，或者合成一步：set name jack ex 10！

**思考：**Redis没有类似MySQL中的Table的概念，我们该如何区分不同类型的key呢？

> 例如：需要存储用户、商品信息到redis，有一个用户id是1，有一个商品id恰好也是1，此时id是一样的，存入redis岂不是会产生冲突？
> 
> key的结构：Redis的key允许有多个单词形成层级结构，多个单词之间用':'隔开，格式如下：

项目名:业务名:类型:id

> 这个格式并非固定，也可以根据自己的需求来删除或添加词条；例如我们的项目名称叫 oa，有user和product两种不同类型的数据，我们可以这样定义key：
> 
> **user相关的key：****oa:user:1**
> 
> **product相关的key：oa:product:1**

如果Value是一个Java对象，例如一个User对象，则可以将对象序列化为JSON字符串后存储：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#ad2a26;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:216pt;"> KEY </td> 
 <td style="background-color:#ad2a26;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:424pt;"> VALUE </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:216pt;"> heima:user:1 </td> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:424pt;"> {"id":1, "name": "Jack", "age": 21} </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:216pt;"> heima:product:1 </td> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:424pt;"> {"id":1, "name": "小米11", "price": 4999} </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

使用“冒号:”隔开，很自然的会形成层级结构！例如：存入以下数据

set hema:user:1 '{"id":1, "name":"Jack", "age": 21}'
    set hema:user:2 '{"id":2, "name":"Rose", "age": 18}'
    set hema:product:1 '{"id":1, "name":"小米11", "price": 4999}'
    set hema:product:2 '{"id":2, "name":"荣耀6", "price": 2999}'

此时通过命令行客户端界面，没有什么特殊之处，就是key长一些

![d60af4eecbda46b780737c38af2611c8.png][]

但是我们打开图像界面客户端，就会发现是层级结构

![fb9fc1bae627440da0fec54a5761e042.png][]

#### 4. Hash类型 ####

Hash类型，也叫散列，其value是一个无序字典，类似于Java中的HashMap结构！

**（1）String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储，当需要修改对象某个字段时很不方便：**

**（2）Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做CRUD：**

<table style="width:463pt;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#ad2a26;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:167pt;"> KEY </td> 
 <td colspan="2" style="background-color:#ad2a26;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:296pt;"> VALUE </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#d99694;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:148pt;"> field </td> 
 <td style="background-color:#d99694;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:148pt;"> value </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:167pt;"> heima:user:1 </td> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:148pt;"> name </td> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:148pt;"> Jack </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:148pt;"> age </td> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:148pt;"> 21 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:167pt;"> heima:user:2 </td> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:148pt;"> name </td> 
 <td style="background-color:#e7e7e7;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:148pt;"> Rose </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:148pt;"> age </td> 
 <td style="background-color:#cbcbcb;border-color:#ffffff;text-align:center;vertical-align:middle;width:148pt;"> 18 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

####  ####

**Hash类型的常见命令**

> ①**HSET key field value**：添加或者修改hash类型key的field的值；
> 
> ②**HGET key field**：获取一个hash类型key的field的值；
> 
> ③**HMSET**：批量添加多个hash类型key的field的值；
> 
> ④**HMGET**：批量获取多个hash类型key的field的值；
> 
> ⑤**HGETALL**：获取一个hash类型的key中的所有的field和value；
> 
> ⑥**HKEYS**：获取一个hash类型的key中的所有的field；
> 
> ⑦**HVALS**：获取一个hash类型的key中的所有的value；
> 
> ⑧**HINCRBY**:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长；
> 
> ⑨**HSETNX**：添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行；

**①HSET key field value：添加或者修改hash类型key的field的值**

hset heima:user:3 name lucy
    hset heima:user:3 age 18

注意是相同的key

> 注：相当于存储key和value，而value又是一个field和value，想要修改直接进行覆盖即可！

![0d8f9c1ff9b446d5b4653f8edc9f2388.png][]

存储结构：

![5bfdaf8ff3074faba4f029b07954af2f.png][]

**②HGET key field：获取一个hash类型key的field的值**

hget heima:user:3 name
    hget heima:user:3 age

正常取值

![b351361994bf4e2ebe93965578ab0719.png][]

**③HMSET：批量添加多个hash类型key的field的值**

> 注：实际上hset现在也可以批量添加，hmset和hset现在功能相同！

hmset heima:user:4 name zhangsan age 15 sex 男

进行批量添加

![51276e7822524e858d07c0b0295661ef.png][]

存储结构：

![2d452a6305bc44c084f3fa72780c1b0e.png][]

**④HMGET：批量获取多个hash类型key的field的值**

hmget heima:user:4 name age sex

批量获取

![a16696b651d140b593f8bd8c265e4533.png][]

**⑤HGETALL：获取一个hash类型的key中的所有的field和value**

hgetall heima:user:4

根据key获取value中的field+value

![729debab6b02403286040729a18ae0b5.png][]

**⑥HKEYS：获取一个hash类型的key中的所有的field**

hkeys heima:user:4

根据key获取value中的field

![db7da8f214214a2085167bd14d241a06.png][]

**⑦HVALS：获取一个hash类型的key中的所有的value**

hvals heima:user:4

根据key获取value中的value

![63b25426fb534afc8ca543436e6ac3df.png][]

**⑧HINCRBY：让一个hash类型key的字段值自增并指定步长**

hincrby heima:user:4 age  2 #自增
    hincrby heima:user:4 age -2 #自减

根据key，设置value的field字段的增长步长

![48e4debea375451283b31f8a5da902ec.png][]

**⑨HSETNX：添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行**

hsetnx heima:user:4 height 1.78

复合命令，添加一个新的key的field值（不存在就添加，存在就不执行）

![9344238a0e164e02beefc15531d7f98c.png][]

####  ####

#### 5. List类型 ####

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似，可以看做是一个双向链表结构；既可以支持正向检索和也可以支持反向检索！

> 特征也与LinkedList类似：
> 
> ①有序
> 
> ②元素可以重复
> 
> ③插入和删除快
> 
> ④查询速度一般
> 
> **注：常用来存储一个有序数据，例如：朋友圈点赞列表，评论列表等！**

**List类型的常见命令**

> ①**LPUSH key element ...** ：向列表左侧插入一个或多个元素
> 
> ②**LPOP key**：取出、移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil
> 
> ③**RPUSH key element ...** ：向列表右侧插入一个或多个元素
> 
> ④**RPOP key**：取出、移除并返回列表右侧的第一个元素
> 
> ⑤**LRANGE key star end**：返回一段角标范围内的所有元素
> 
> ⑥**BLPOP和BRPOP**：与LPOP和RPOP类似，只不过在没有元素时等待指定时间，而不是直接返回nil

#### ![29d4d140bdcb46138ee2e5b3dba0040e.png][] ####

**①LPUSH key element ... ：向列表左侧插入一个或多个元素**

lpush user 1 2 3 #从左边插入3个数据

存储结构：是逆序的

![0062c030d642402eb1f4ca4353814522.png][]

**②LPOP key ：取出、移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil；也可以指定具体的个数**

lpop user #一个一个取
    lpop user 2 #一下子取出两个，自己指定数量

明面上是从左侧取出数据，也就是3和2

![47bd91e6853c43da9026eda84d7a3248.png][]

实际上也从列表中移除这两个数据了

![5867a5c5cf0b4a9996d2846964da8c90.png][]

**注：既能取出数据又同时把这些数据移除！**

**③RPUSH key element ... ：向列表右侧插入一个或多个元素**

rpush user 4 5 6 #从右边插入3个数据

存储结构：相当于一个横这的栈结构： 3<--2<--1(第一个数据)-->4-->5-->6

![18becbefad9843f3bf1adaee4c35d4b8.png][]

**④RPOP key：取出、移除并返回列表右侧的第一个元素**

rpop user 2 #取出右侧的两个数据

从右侧取出两个数据，也就是6和5，同时也会从列表中移除

![4b2e9d1eebeb4dbc8eb56dc07fe70e93.png][]

当没有数据可取时，就会返回nil ![c27f46bc992b4fa88fbbbd9b03cc9141.png][]

**⑤LRANGE key star end：返回一段角标范围内的所有元素**

lrange user 2 4 #取出2-4角标范围的元素

重新插入数据，此时数据如下：

![676e6eac28af4180acca0d7dc62250d8.png][]

角标下标是从0开始的，2-4就对应着1、4、5元素

![2d89675f0cee4dc19aaf8a4aa03fd412.png][]

**⑥BLPOP和BRPOP：与LPOP和RPOP类似；在没有元素时等待指定时间，而不是直接返回nil**

**使用lpop取出数据**

lpop users #取出一个数据

对于一个列表中没有元素，使用LPOP取数据会返回nil

![4c84797b2e1e4b7db36d954e3b0c5b9c.png][]

**使用blpop取出数据**

blpop users 10 #取出一个数据

对于一个列表中没有元素，使用BLPOP取数据会进入阻塞状态

![256742ab6928481b982733da587138c7.png][]

等待10秒过后，如果此列表中还没有元素，也会返回nil

![bfed0fe55192491cbada0f30bdb561a5.png][]

**思考1：如何利用List结构模拟一个栈?**

> 栈是先进后出、后进先出的数据结构，并且入口和出口在同一边；所以就可以使用LPUSH、LPOP或者RPUSH、RPOP进行模拟实现！

**思考2：如何利用List结构模拟一个队列?**

> 队列是先进先出、后进后出的数据结构，并且入口和出口在不同边；所以可以使用LPUSH、RPOP或者RPUSH、LPOP进行模拟实现！

**思考3：如何利用List结构模拟一个阻塞队列?**

> 首先是队列，然后是阻塞；入口和出口在不同边，出队时采用BLPOP或BRPOP即可！

#### 6. Set类型 ####

Redis的Set结构与Java中的HashSet类似，可以看做是一个value为null的HashMap；因为也是一个hash表，因此具备与HashSet类似的特征：

> ①无序；
> 
> ②元素不可重复；
> 
> ③查找快；
> 
> ④支持交集、并集、差集等功能；

**Set类型的常见命令**

> ①**SADD key member ...** ：向set中添加一个或多个元素
> 
> ②**SREM key member ...** : 移除set中的指定元素
> 
> ③**SCARD key**： 返回set中元素的个数
> 
> ④**SISMEMBER key member**：判断一个元素是否存在于set中
> 
> ⑤**SMEMBERS**：获取set中的所有元素

**①SADD key member ... ：向set中添加一个或多个元素**

sadd s1 a b c #添加a b c元素

执行结果

![f9ee9aa3ebbb41d29248c52904f14755.png][]

**②SREM key member ... : 移除set中的指定元素**

srem s1 a #移除指定的a元素

执行结果

![4f01f5fece43470e907af86342bc4db2.png][]

**③SCARD key： 返回set中元素的个数**

scard s1 #查看s1列表中的元素个数

执行结果

![7e8355e418564637b5079515511e35dd.png][]

**④SISMEMBER key member：判断一个元素是否存在于set中**

sismember s1 a #a已经删除了，返回0
    sismember s1 b #b没有删除，返回1

执行结果

![08276f95249648f0b96c4e4a79bb95b7.png][]

**⑤SMEMBERS：获取set中的所有元素**

smembers s1 #显示s1列表中的所有元素

执行结果

![282c31b2589c42f9820c82b6a9dc0b78.png][]

> ⑥**SINTER key1 key2 ...** ：求key1与key2的交集
> 
> ⑦**SDIFF key1 key2 ...** ：求key1与key2的差集
> 
> ⑧**SUNION key1 key2 ..**：求key1和key2的并集

对于两个集合s1和s2

![bc1798c1471147a885ed82381801382c.png][]

**⑥SINTER key1 key2 ... ：求key1与key2的交集**

sinter s1 s2

执行结果：

![81cc0374f4c245408f05ea59f03b55b1.png][]

图解：

![31d9c42fb9e148679cdf203b69694b2e.png][]

**⑦SDIFF key1 key2 ... ：求key1与key2的差集**

sdiff s1 s2

执行结果：

![41f26bd415a145219208c7bfee717f23.png][]

图解：

![12deb640a6f94d7ca2fe87d6330afc35.png][]

**⑧SUNION key1 key2 ..：求key1和key2的并集**

sunion s1 s2

执行结果：

![9ed1ec26724d47e2bac543c0d4e408b7.png][]

**Set命令的练习**

将下列数据用Redis的Set集合来存储：

> （1）张三的好友有：李四、王五、赵六；
> 
> （2）李四的好友有：王五、麻子、二狗；

①张三的好友有：李四、王五、赵六

sadd zhangsan lisi wangwu zhaoliu

②李四的好友有：王五、麻子、二狗

sadd lisi wangwu manzi ergou

利用Set的命令实现下列功能：

> ①计算张三的好友有几人
> 
> ②计算张三和李四有哪些共同好友
> 
> ③查询哪些人是张三的好友却不是李四的好友
> 
> ④查询张三和李四的好友总共有哪些人
> 
> ⑤判断李四是否是张三的好友
> 
> ⑥判断张三是否是李四的好友
> 
> ⑦将李四从张三的好友列表中移除

①计算张三的好友有几人

scard zhangsan

②计算张三和李四有哪些共同好友

sinter zhangsan lisi #交集

③查询哪些人是张三的好友却不是李四的好友

sdiff zhangsan lisi #差集

④查询张三和李四的好友总共有哪些人

SUNION zhangsan lisi #并集

⑤判断李四是否是张三的好友

SISMEMBER zhangsan lisi

⑥判断张三是否是李四的好友

SISMEMBER lisi zhangsan

⑦将李四从张三的好友列表中移除

srem zhangsan lisi

####  ####

#### 7. SortedSet类型 ####

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合，与Java中的TreeSet有些类似，但底层数据结构却差别很大；SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以**基于score属性对元素排序**，底层的实现是一个跳表（SkipList）加 hash表！

> SortedSet具备下列特性：
> 
> ①可排序
> 
> ②元素不重复
> 
> ③查询速度快
> 
> **总结：因为SortedSet的可排序特性，经常被用来实现排行榜这样的功能！**

**SortedSet类型的常见命令**

> ①**ZADD key score member**：添加一个或多个元素到sorted set ，如果已经存在则更新其score值；
> 
> ②**ZREM key member**：删除sorted set中的一个指定元素；
> 
> ③**ZSCORE key member** : 获取sorted set中的指定元素的score值；
> 
> ④**ZRANK key member**：获取sorted set 中的指定元素的排名；
> 
> ⑤**ZCARD key**：获取sorted set中的元素个数；
> 
> ⑥**ZCOUNT key min max**：统计score值在给定范围内的所有元素的个数；
> 
> ⑦**ZINCRBY key increment member**：让sorted set中的指定元素自增，步长为指定的increment值；
> 
> ⑧**ZRANGE key min max**：按照score排序后，获取指定排名范围内的元素；
> 
> ⑨**ZRANGEBYSCORE key min max**：按照score排序后，获取指定score范围内的元素；
> 
> ⑩**ZDIFF、ZINTER、ZUNION**：求差集、交集、并集；
> 
> **注意：**所有的排名默认都是升序，如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可！

**SortedSet命令练习**

将班级的下列学生得分存入Redis的SortedSet中：

Jack 85, Lucy 89, Rose 82, Tom 95, Jerry 78, Amy 92, Miles 76并实现下列功能：

> ①删除Tom同学
> 
> ②获取Amy同学的分数
> 
> ③获取Rose同学的排名
> 
> ④查询80分以下有几个学生
> 
> ⑤给Amy同学加2分
> 
> ⑥查出成绩前3名的同学
> 
> ⑦查出成绩80分以下的所有同学

①添加元素（分数在前，元素在后）

zadd stus 85 Jack 89 Lucy 82 Rose 95 Tom 78 Jerry 92 Amy 76 Miles

插入的数据默认就是升序的

![2f2499bb48ec4877a108059a46321f50.png][]

②删除Tom同学

zrem stus Tom

执行结果：

![25c415653ac540afbabfaa8de0d13612.png][]

③获取Amy同学的分数

zscore stus Amy

执行结果：

![0cb3587608424d90ad26a15be5a6e0da.png][]

④获取Rose同学的排名（前面我们已经删除了Tom）

> 升序排：默认就是升序排，我们知道Rose是第3名，返回2，是从0开始的下标！

![4a64942a5b2f42afa59ebc109c2a32f1.png][]

> 降序排：加上REV就是降序排，删除了Tom，应该是第四名，返回的应该是3

![34cbb5929f744dad841d0b021e54f7e7.png][]

⑤获取stus中所有元素的个数

zcard stus

执行结果：前面删除了Tom，此时肯定就只有6个了

![5aa6148071994bc6baf8c899e494dd09.png][]

⑥查询80分以下有几个学生

zcount stus 0 80 #根据分数范围查人数

执行结果：

![b25829063ab74d4a95500a64047de35a.png][]

⑦查出成绩后3名、前3名的同学

zrange stus 0 2 #后三名，根据排名范围，查具体的人
    zrevrange stus 0 2 #前三名

执行结果：

> 注：后3名也就是0-2，是升序排的，就是前3个分数最低的人

![3fa51bf4ccec42f99989d1a461e73091.png][]

> 注：前3名，需要我们加上rev降序排，就是前3个分数最高的人

![0661808d19bd4aa9847f6ff33c921cd0.png][]

⑧给Amy同学加2分

zincrby stus 2 Miles #分数在前，元素在后；负数就是减分

执行结果：原来是76，增加2

![bc6ea088cf0e4d428ece440eeb88976e.png][]

⑨查出成绩80分以下的所有同学

zrangebyscore stus 0 80 #根据分数范围，查具体的人

执行结果：

![0b220e82852b433cae979a149f61dd3e.png][]

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[Java_Java 11]: https://mp.weixin.qq.com/s/qb1iowQbDj-LxSt554snUg